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Data - 关于大数据

历史与趋势大数据的前世今生:诞生.发展.未来? 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 10大行业大数据应用痛点及解决策略大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始概念与定义关于大数据最常见的10个问题写给大数据开发初学者的话常用大数据术语一览表框架与平台一文读懂大数据计算框架与平台大数据框架对比:Hadoop.Storm.Samza.Spark和Flink 大数据处理框架的类型.比较和选择大数据平台架构技术选型与场景运用大数据平台核心技术全解析 Hadoo…

大数据 Big Data howto

The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/ Special Online Collection: Dealing with Data http://www.sciencemag.org/site/special/data/ <大数据:互联网大规模挖掘与分布式处理>中文版主页 http://ir.…

Data - 大数据分析学习之路

一.大数据分析的五个基本方面可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了. 数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值. 另外一个方…

淘宝杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道

时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信.金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步.这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变.恰逢此时,为了让更多的人了解和使用分析大数据,CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开.本次大会汇集Hadoop.NoSQL.数据分析与挖掘.数据仓库.商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题.包括百度.淘宝.新浪等业界知名专家与参会者齐聚一堂,共同探讨大数据浪潮下的行业应对法则以及大数据时代的抉择. 淘…

大数据 Hadoop，Spark和Storm

大数据(Big Data) 大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V. 大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

从大数据到快数据数据智创未来——2019 CCF大数据与计算智能大赛正式开赛!

8月17日,以“数据驱动,智创未来”为主题的2019 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)全球启动仪式,在北京大学正式启幕. CCF BDCI大赛是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法.创新应用和大数据系统大型挑战赛事.自创办以来,大赛已成功举办六届,连续获得教育部.工信部.国家基金委等多个国家部委指导,受到北京.青岛.常熟.沈阳.郑州等政府支持,在梅宏院士.李国杰院士等百余位国内外顶…

新闻网大数据实时分析可视化系统项目——18、Spark SQL快速离线数据分析

1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的. 2)Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3)BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4)Spark SQL支持Python.Scala.Java和R语言 5)Spark SQL不仅仅是SQL 6)Spark SQL远远比SQL要强大 7)Spark SQL处理数据架构 8)Spark SQL简介 Spark SQL is a Spar…

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