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一: li = [] for i in range(1000): li.append(i) while True: p = input('input page: ') p = int(p) start = (p-1) * 10 end = p * 10 print(li[start:end]) 运行结果: input page: 1 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] input page: 2 [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18,…
原文:使用Vs2005打造简单分页浏览器(1)原创 使用Vs2005打造简单分页浏览器(1)原创1引言2功能3实现过程以及关键点4总结5不足之处6其他7 代码下载 1    引言很早就有搞一个浏览器的想法了,在vs2003上就试图做过,苦于经常会有这种情况出现:当自治的浏览器遇到弹出窗口时无法捕获新的弹出窗口,于是乎新的弹出窗口仍旧用ie(或其他系统默认浏览器)打开,在研究vs2005的WebBrowser控件时发现有NewWindow事件,于是乎兴奋不已,决定用这个分页浏览器体验一下vs200…
python/Djangof分页与自定义分页 Django分页 ##============================================分页======================================================= # current_pagc = request.GET.get('page') # from django.core.paginator import Paginator,Page # # result = models.Us…
python  简单图像识别--验证码 记录下,准备工作安装过程很是麻烦. 首先库:pytesseract,image,tesseract,PIL windows安装PIL,直接exe进行安装更方便(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin64.zip)(https://files.cnblogs.com/files/Oran9e/PILwin32.zip) 安装 image:pip install image 安装 pytesseract:pi…
在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策.判断一篇文章是否是你喜欢的文章.比较两篇文章的相似性等实例中,都涉及到了向量空间模型(Vector Space Model,简称VSM)和余弦相似度计算相关知识.        这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识,然后引用阮一峰大神的例子进行解释,最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算. 一. 基础知识 第一部分参考我的文章: 基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解 第一步,向量空间模型VSM …
闲来无事便写了一个易使用,易移植的Python Web分页组件.使用的技术栈是Python.Django.Bootstrap. 既然是易使用.易移植的组件,首先介绍一下其在django框架中的调用方式吧.我将组件封装成了Django InclusionTag,在template模板中直接调用tag即可,代码如下: {% load pager_tags %} {% pager request 100 10 %} 其中 pager_tags是封装的tag文件名,这个无需多说,不了解django框架c…
简介 兼容IE6+及现代浏览器的简单分页,支持同一页面多个分页. 使用 Browser <link rel="stylesheet" href="css/GB-paging.css"> <script src="js/GB-paging.js"></script> 普通分页 HTML <div id="gbpaging" class="gb-paging">…
我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B…
接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…
前几天基友分享了一个贴吧网页,有很多漂亮的图片,想到前段时间学习的python简单爬虫,刚好可以实践一下. 以下是网上很容易搜到的一种方法: #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre =…