官方提供了2种方法 1.利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema.这种方法会简化代码并且在你已经知道schema的时候非常适用. 先创建一个bean类 case class Person(name: String, age: Int) 然后将Rdd转换成DataFrame val people = sc.textFile("examples/src/main/resources/people.txt").map(_.split(",")).map(p =…
XmlDocument xml = new XmlDocument();xml.LoadXml(str); //str:具有xml格式的字符串 XmlNodeReader reader = new XmlNodeReader(xml);DataSet ds = new DataSet();ds.ReadXml(reader);…
public static DataSet ToDataSet<TSource>(this IList<TSource> list) { Type elementType = typeof(TSource); DataSet ds = new DataSet(); DataTable dt = new DataTable(); ds.Tables.Add(dt); foreach (var pi in elementType.GetProperties()) { Type colT…
该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一.RDD 二.DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD.DataSet.DataFrame的解释: 1.RDD Resilient distributed dataset(RDD),which is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel RDD——弹性分布式数据集,分布在集群的各个结点上具有容错性…