[Example of Sklearn] - 分类对比

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[Example of Sklearn] - 分类对比

refrence :http://cloga.info/python/2014/02/07/classify_use_Sklearn/ 加载数据集这里我使用pandas来加载数据集,数据集采用kaggle的titanic的数据集,下载train.csv. import pandas as pd df = pd.read_csv('train.csv') df = df.fillna(0) #将缺失值都替换为0 df.head() PassengerId Survived Pclass Na…

Sklearn分类树在合成数集上的表现

小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,今天我们开始来看一下Sklearn分类树的表现,我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考: Python 3.7.1(你的版本至少要3.4以上) Scikit-learn 0.20.0 (你的版本至少要0.20) Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦,安装代码conda install python-graphviz) Numpy 1.15.3, Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1…

sklearn分类

近期的事务与sklearn有关,且主要用到了分类.在此做一点笔记进行分类大概涉及三个知识点: 一. 分类器二.特征选择三.模型选择一.分类器(Classification) 实例一:plot_classifier_comparison.py # Code source: Gaël Varoquaux # Andreas Müller # Modified for documentation by Jaques Grobler # License: BSD 3 clause import…

python + sklearn ︱分类效果评估——acc、recall、F1、ROC、回归、距离

之前提到过聚类之后,聚类质量的评价: 聚类︱python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) R语言相关分类效果评估: R语言︱分类器的性能表现评价(混淆矩阵,准确率,召回率,F1,mAP.ROC曲线) . 一.acc.recall.F1.混淆矩阵.分类综合报告 1.准确率第一种方式:accuracy_score # 准确率 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score y_pred = [0,…

Python sklearn 分类效果评估

https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/75199996…

sklearn调用分类算法的评价指标

sklearn分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn import datasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.copy()print(len(y))y[d.target==9]=1y[d.target!=9]=0print(y)print(pd.value_counts…