参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   上一篇文章,我介绍了实现字典的两种方式,:有序数组和无序链表 字典的诞生:有序数组 PK 无序链表 这一篇文章介绍的是一种新的更加高效的实现字典的方式——二叉查找树.   二叉查找树的定义 二叉查找树(BST)是一颗二叉树, 其中每个…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   这篇文章主要介绍实现字典的两种方式 有序数组 无序链表 (二叉树的实现方案将在下一篇文章介绍)   [注意] 为了让代码尽可能简单, 我将字典的Key和Value的值也设置为int类型,而不是对象, 所以在下面代码中, 处理“操作失败…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   上一篇文章,我介绍了实现字典的两种方式,:有序数组和无序链表 字典的诞生:有序数组 PK 无序链表 这一篇文章介绍的是一种新的更加高效的实现字典的方式——二叉查找树.   [注意] 为了让代码尽可能简单, 我将字典的Key和Value…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法 本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中:     >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1,…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成“***”就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在每个节点存…

目录 写在前面 具体实现 引例: 引例代码: 例题 Phone List Solution: The XOR Largest Pair Solution L语言 Solution: 写在前面 字典树是一种清新通俗的数据结构(还是算法?) 顾名思义,字典树就是一棵像字典一样的树,可以用来查询某个单词是否出现过,查询过程就像查字典一样每个字符挨个找,看看是否有这个单词 具体实现 引例: 给你两个整数 \(n\) 和 \(m\) ,表示有 \(n\) 个单词和 \(m\) 次询问 在询问过程中,如果某…

  6.1.DictionaryBase 类的基础方法和属性 大家可以把字典数据结构看成是一种计算机化的词典.要查找的词就是关键字,而词的定义就是值. DictionaryBase 类是一种用作专有字典实现基础的抽象( MusInherit)类. 存储在字典中的键值对实际上是作为 DictionaryEntry 对象来存储的. DictionaryEntry 结构提供了两个域,一个用于关键字而另一个用于值.在这个结构中所要关注的只是 Key 属性和 Value 属性这两个属性(或方法).当把键值…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   这篇文章主要介绍实现字典的两种方式 有序数组 无序链表 (二叉树的实现方案将在下一篇文章介绍)   [注意] 为了让代码尽可能简单, 我将字典的Key和Value的值也设置为int类型,而不是对象, 所以在下面代码中, 处理“操作失败…

字典 我们翻阅书籍时,很多时候都要查找目录,然后定位到我们要的页数,比如我们查找某个英文单词时,会从英语字典里查看单词表目录,然后定位到词的那一页. 计算机中,也有这种需求. 一.字典 字典是存储键值对的数据结构,把一个键和一个值映射起来,一一映射,键不能重复.在某些教程中,这种结构可能称为符号表,关联数组或映射.我们暂且称它为字典,较好理解. 如: 键=>值 "cat"=>2 "dog"=>1 "hen"=>3 我们拿出…

转自极客人原文 百度地图API位置偏移的校准算法 在开始使用百度地图API进行开发时可能会遇到一件相当奇怪的事情,使用百度定位的经纬度在地图上显示相当不准确,这一问题我在微信开发和安卓开始时都遇到过.第一次使用百度地图api获取位置并在地图上显示是在微信开发的时候,那是不知道具体原因无奈在微信获取的地理位置上加了一个偏移量进行校准,虽能勉强解决,但是不太准确.后来在安卓开始也同样遇到了这个问题,才发现百度地图API定位偏移已经不是一个偶然问题了. 百度地图API定位偏移的原因 以下来自互联网:…

大家好,我是老三,最近在刷算法,发现有些api记得不熟,所以整理了一波,如果你也在刷题,赶紧收藏吧! 集合 在刷题中,各种数据结构是我们常常用到的,例如栈实现迭代.哈希存储键值对等等,我们来看看常用集合和相关api. 类/接口 描述 方法 String 字符串 charAt toCharArray split substring indexOf lastIndexOf replace length List 列表 add remove get size subList Stack 栈 push…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏 [算法]二叉查找树(BST)实现字典API   引子 近日, 为了响应市政府“全市绿化”的号召, 身为共青团员的我决定在家里的后院挖坑种二叉树,以支援政府实现节能减排的伟大目标,并进一步为实现共同富裕和民族复兴打下坚实的基础....  …

一.概述 接着上篇继续,这篇把数据结构之字典学习完, 这篇知识点包括:哈希算法,解决键冲突, rehash , 渐进式rehash,字典API. 1.1 哈希算法 当一个新的键值对 需要添加到字典里面时,程序需要先根据“键值对”的键计算出哈希值和索引值,再根据索引值,将包含新“键值对”的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面.redis计算哈希值和索引值的方法如下: #使用字典设置的哈希函数,计算键key的哈希值 hash = dict -> type->hashFunction(key);…

字典,又称为符号表(symbol table).关联数组(associative array)或映射(map),是一种用于保存键值对的抽象数据结构. 字典经常作为一种数据结构内置在很多高级编程语言里面,但redis所使用的C语言并没有内置这种数据结构,因此Redis构建了自己的字典实现. 字典在redis中的应用相当广泛,比如redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的,对数据库的增.删.查.改操作也是构建在对字典的操作之上的. 除了用来实现数据库之外,字典还是哈希键的底层实现之一,当一个哈希…

字典 字典,又称为符号表(symbol table).关联数组(associative array)或映射(map),是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构.在字典中,一个键(key)可以和一个值(value)进行关联,这些关联的键和值就称为键值对.字典中每个键都是独一无二的,程序可以在字典中根据键查找与之关联的值,或者通过键来更新值,又或者根据键来删除整个键值对,等等. 字典在Redis中的应用相当广泛,比如Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的,对数据库的…

本篇文章的主旨是对InnoDB存储引擎支持的索引做一个概述,并对索引内部的机制做一个深入的解析,通过了解索引内部构造来了解哪里可以使用索引. 1.InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 前面已经提到过,InnoDB存储引擎支持的哈希索引时自适应的,InnoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引. B+树索引就是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库中查找最为常用和最为有效的索引.B+树索引的构造类似于二叉树…

I.字典的实现 Redis的字典使用哈希表作为底层实现. 1.1 哈希表 Redis字典所使用的哈希表结构定义如下: typedef struct dictht { // 哈希表数组 dictEntry **table; // 哈希表大小 unsigned long size; // 哈希表大小掩码,用于计算索引值 // 总是等于 size - 1 unsigned long sizemask; // 该哈希表已有节点的数量 unsigned long used; } dictht; table…

快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成…

数据结构和算法在计算机科学里,有非常重要的地位.此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法,并且适当进行算法分析. 我们会先简单学习一下Golang,然后进入计算机程序世界的第一个大门. 简单入门Golang 我们只学Golang语言的一个子集,足以开展接下来数据结构和算法的实现即可. 一.前言 Golang语言是谷歌Google公司在2007年启动,并在2009年正式发布并开源的高级编程语言.开源地址:https://github.com/golang/go,官网地址:…

包.变量和函数 一.举个例子 现在我们来建立一个完整的程序main.go: // Golang程序入口的包名必须为 main package main // import "golang" // 导入其他地方的包,包通过 go mod 机制寻找 import ( "fmt" "golang/diy" ) // init函数在main函数之前执行 func init() { // 声明并初始化三个值 var i, j, k = 1, 2, 3 //…

流程控制语句 计算机编程语言中,流程控制语句很重要,可以让机器知道什么时候做什么事,做几次.主要有条件和循环语句. Golang只有一种循环:for,只有一种判断:if,还有一种特殊的switch条件选择语句. 一.条件语句 举个例子: // 判断语句 if a > 0 { fmt.Println("a>0") } else { fmt.Println("a<=0") } 当a > 0时打印a>0,否则打印a<=0.其中条件a &…

结构体和方法 一.值,指针和引用 我们现在有一段程序: package main import "fmt" func main() { // a,b 是一个值 a := 5 b := 6 fmt.Println("a的值:", a) // 指针变量 c 存储的是变量 a 的内存地址 c := &a fmt.Println("a的内存地址:", c) // 指针变量不允许直接赋值,需要使用 * 获取引用 //c = 4 // 将指针变量 c…

接口 在Golang世界中,有一种叫interface的东西,很是神奇. 一.数据类型 interface{} 如果你事前并不知道变量是哪种数据类型,不知道它是整数还是字符串,但是你还是想要使用它. Golang就产生了名为interface{}的数据类型,表示并不知道它是什么类型.举例子: package main import ( "fmt" "reflect" ) func print(i interface{}) { fmt.Println(i) } fun…

并发.协程和信道 Golang语言提供了go关键字,以及名为chan的数据类型,以及一些标准库的并发锁等,我们将会简单介绍一下并发的一些概念,然后学习这些Golang特征知识. 一.并发介绍 我们写程序时,可能会读取一个几千兆的日志,读磁盘可能需要读几十秒钟,我们不可能一直等他,因为虽然磁盘IO繁忙,但是处理器CPU很空闲,我们可以并发地开另一条路去处理其他逻辑. 在操作系统层面,出现了多进程和多线程的概念.一个处理器会在一个时间片里比如20纳秒执行一个进程,当时间片用完了或者发生了中断比如进程…

使用标准库 一.避免重复造轮子 官方提供了很多库给我们用,是封装好的轮子,比如包fmt,我们多次使用它来打印数据. 我们可以查看到其里面的实现: package fmt func Println(a ...interface{}) (n int, err error) { return Fprintln(os.Stdout, a...) } func Printf(format string, a ...interface{}) (n int, err error) { return Fprin…

基础知识 学习数据结构和算法.我们要知道一些基础的知识. 一.什么是算法 算法(英文algorithm)这个词在中文里面博大精深,表示算账的方法,也可以表示运筹帷幄的计谋等.在计算机科技里,它表示什么呢? 计算机,顾名思义是用来计算的机器.算法在计算机科学中可以描述为:计算机接收一个输入指令,然后进行一个过程处理,最后输出计算的结果. 这种输入-过程处理-输出,用人类的行为模式,很容易理解,比如妈妈让小明去打酱油,打酱油的命令是输入,小明发现小区周边有5家店有酱油出售,娟娟超市是离家最近的,而子…

分治法和递归 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法. 字面上的解释是分而治之,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题. 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法一般使用递归来求问题的解. 一.递归 递归就是不断地调用函数本身. 比如我们求阶乘1 * 2 * 3 * 4 * 5 *...* N: package main import "fmt" func Rescuvie(n int) int { if n == 0 { return…

算法复杂度及渐进符号 一.算法复杂度 首先每个程序运行过程中,都要占用一定的计算机资源,比如内存,磁盘等,这些是空间,计算过程中需要判断,循环执行某些逻辑,周而反复,这些是时间. 那么一个算法有多好,多快,怎么衡量一个算法的好坏?所以,计算机科学在算法分析过程中,提出了算法复杂度理论,这套理论可以量化算法的效率,以此作为标准,方便我们能衡量到底选择哪一种算法. 复杂度有两个维度:时间和空间. 我们说,一个实现了某算法的程序: 如果计算的速度越快,那么这个算法时间复杂度越低. 如果占用的计算资源越…