在使用Hive的时候,有时候只是想取表中某个分区的前几条的记录看下数据格式,比如一个很常用的查询: select * from foo where partition_column=bar limit 10; 这种对数据基本没什么要求,随便来点就行,既然如此为什么不直接读取本地存储的数据作为结果集呢. Hive命令都要转换为MapReduce任务去执行,但是因为启动MapReduce需要消耗资源,然后速度还很慢(相比较于直接从本地文件中读取而言),所以Hive对于查询做了优化,对于某些查询可以不…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此…

我们在执行hive代码的时候,一条简单的命令大部分都会转换成为mr代码在后台执行,但是有时候我们仅仅只是想获取一部分数据而已,仅仅是获取数据,还需要转化成为mr去执行吗?那个也太浪费时间和内存啦,所以有一个hive的配置如下图所示: 我们会发现这个属性所对应着两种模式,minimal和more.       在minimal下,我们执行select * ,limit,filter在一个表所属的分区表上操作,这三种情况都会直接进行数据的拿去,也就是直接把数据从对应的表格拿出来,不用跑mr代码,这样…

转自:http://www.iteblog.com/archives/831 如果你想查询某个表的某一列,Hive默认是会启用MapReduce Job来完成这个任务,如下: hive> SELECT ; Total MapReduce jobs = Launching Job out of Number of reduce tasks is set to since there's no reduce operator Cannot run job locally: Input Size (=…

如果查询表的某一列,Hive中默认会启用MapReduce job来完成这个任务,如下: hive>select id,name from m limit 10;--执行时hive会启用MapReduce job 我们都知道,启用MapReduce Job是会消耗系统开销的.对于这个问题,从Hive0.10.0版本开始,对于简单的不需要聚合的类似 SELECT <col> from <table> LIMIT n语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch t…

启用MapReduce Job是会消耗系统开销的.对于这个问题,从Hive0.10.0版本开始,对于简单的不需要聚合的类似SELECT <col> from <table> LIMIT n语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch task获取数据 set hive.fetch.task.conversion=more; select * from info_table where dt='2017-04-26' limit ;…

如果你想查询某个表的某一列,Hive默认是会启用MapReduce Job来完成这个任务,如下: hive; Total MapReduce jobs Launching Job out since there's no reduce operator Cannot run job locally: Input Size (= 235105473) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= 134217728) Star…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…

1. hive表的数据压缩 1.1 数据的压缩说明 压缩模式评价 可使用以下三种标准对压缩方式进行评价 1.压缩比:压缩比越高,压缩后文件越小,所以压缩比越高越好 2.压缩时间:越快越好 3.已经压缩的格式文件是否可以再分割:可以分割的格式允许单一文件由多个Mapper程序处理,可以更好的并行化 常见压缩格式 压缩方式 压缩比 压缩速度 解压缩速度 是否可分割 gzip 13.4% 21 MB/s 118 MB/s 否 bzip2 13.2% 2.4MB/s 9.5MB/s 是 lzo 20.5…

<Programming Hive>读书笔记(两)Hive基础知识 :第一遍读是浏览.建立知识索引,由于有些知识不一定能用到,知道就好.感兴趣的部分能够多研究. 以后用的时候再具体看.并结合其它资料一起. Chapter 3.Data Types and File Formats 原始数据类型和集合数据类型 Select出来的数据,列与列之间的分隔符能够指定 Chapter 4.HiveQL:Data Definition 创建数据库,创建和修改表,分区的操作 Chapter 5.HiveQL…