您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本文只是记录我优化的心酸历程.无他,唯记录尔.....小伙伴们可围观,可打call,可以私信与我交流. 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看. 小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~. 问题背景 现有一个古诗自动生成的训练接口,该接口通过Pytorch来生训练模型(即生成古诗)为了加速使用到了GPU,但是训练完成之后GPU未能释放.故此需要进行优化,即在古诗生成完成之后释放GPU. 该项目是一个通过Flask搭建的web服务,在服务…

前言 这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的.为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案. 如何优化 首先大家要明确的一点是,脱离需求谈优化都是耍流氓,所以有谁跟你说在xx机器上实现了百万并发,基本上可以认为是不懂装懂了,单纯的并发数完全是无意义的.其次,我们优化之前必须要有一个目标,需要优化到什么程度,没有明确目标的优化是不可控的.再然后,我们必须明确的找出性能瓶…

距离上一篇博文更新已经两个月过去了.在此,先表一表这两个月干了些啥: 世界那么大,我也想去看看.四月份的时候,我入职了上海的一家电商公司,职位是.NET高级开发工程师.工作一个月,最大的感受是比以前小城市匆忙了许多,工作压力大了许多,开发方式更加的正规,不过各种流程也更加的繁杂细琐.在写代码的时候,一定要严谨细心,该验证参数合法性的时候验参,该抛异常的时候抛异常,该写日志的时候写日志,因为一个不小心而报黄页或者主流程无法顺利进行下去,是很没面子的事情.另外,我也更加关注代码的性能问题,开发环境和…

使用线程池优化多线程编程 认识线程池 在Java中,所有的对象都是需要通过new操作符来创建的,如果创建大量短生命周期的对象,将会使得整个程序的性能非常的低下.这种时候就需要用到了池的技术,比如数据库连接池,线程池等. 在java1.5之后,java自带了线程池,在util包下新增了concurrent包,这个包主要作用就是介绍java线程和线程池如何使用的. 在包java.util.concurrent下的 Executors类中定义了Executor.ExecutorService.Sche…

Mysql线程池优化我是总结了一个站长的3篇文章了,这里我整理到一起来本文章就分为三个优化段了,下面一起来看看.     Mysql线程池系列一(Thread pool FAQ) 首先介绍什么是mysql thread pool,干什么用的?使用线程池主要可以达到以下两个目的:1.在大并发的时候,性能不会因为过载而迅速下降.2.减少性能抖动 thread pool的工作原理?线程池使用分而治之的方法来限制和平衡并发性.与默认的thread_handling不同,线程池将连接和线程划分开,所以连接…

基于flask+gunicorn&&nginx来部署web App WSGI协议 Web框架致力于如何生成HTML代码,而Web服务器用于处理和响应HTTP请求.Web框架和Web服务器之间的通信,需要一套双方都遵守的接口协议.WSGI协议就是用来统一这两者的接口的. WSGI容器--Gunicorn 常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI,但Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件,相对uWSGI要容易很多,所以这里我也选择用Gunicorn作为容器. 安装环境 py…

1.构建程序运行所需的虚拟环境 安装Miniconda 创建虚拟环境 添加程序运行依赖包 添加Gunicorn依赖 方式一:最简单的使用 easy_install 安装或者更新 方式二:下载源码安装 1 git clone git://github.com/benoitc/gunicorn.git 2 cd gunicorn 3 sudo python setup.py install 如果想让Gunicorn支持异步 workers 的话需要安装一下三个python包 1 easy_insta…

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 代理池的要求 多站抓取,异步检测:多站抓取:指的是我们需要从各大免费的ip代理网站,把他们公开的一些免费代理抓取下来:一步检测指的是:把这些代理通过异步请求的方式,利用这些代理请求网站:如果能正常请求就证明代理可用,如果不能正常请求就证明代理不行,这时就可以把这个代理剔除掉,异步指的是:我们不需要一直等待代理请求网站,到得到response之后在执行相应的操作就可以了,异步可以提高检测效率. 定时筛选,持续更新:我们维护一个代理池,我们需…