在实际项目中采用http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/6091384.html方案进行布署时,由于系统产生的消费比较大按照原方案进行布署时,随着国外局点不断增加,那么SZ局点的Channel会不断增加,另一方面,在Kafaka集群中创建Partitation时由于无法保证Channel均匀的分布到Kafka集群时,那么在实际的生产环境上布署时会发现:SZ Kafka中的数据会保存N(海外局点数)份在SZ的环境上,很容易造成磁盘中存了N份冗余数据,此时Flu…

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to…

Flume 与 Kakfa结合例子(Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic) 进行准备工作: $sudo mkdir -p /flume/web_spooldir$sudo chmod a+w -R /flume 编辑 flume的配置文件: $ cat /home/tester/flafka/spooldir_kafka.conf # Name the components on this agentagent1.sources = weblogsrcagent…

flume kudu sink运行一段时间报错: 19/05/05 10:15:56 WARN client.ConnectToCluster: Error receiving a response from: master:7051 org.apache.kudu.client.RecoverableException: [Peer master-master:7051] Connection disconnected at org.apache.kudu.client.TabletClien…

在测试hdfs的sink,发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用,配置如下: a1.sinks.k1.type=hdfs a1.sinks.k1.channel=c1 a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.11.177:9000/flume/events/%Y/%m/%d/%H/%M a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix=XXX a1.sinks.k1.hd…

一.Logger Sink 记录指定级别(比如INFO,DEBUG,ERROR等)的日志,通常用于调试 要求,在 --conf(-c )参数指定的目录下有log4j的配置文件 根据设计,logger sink将体内容限制为16字节,从而避免屏幕充斥着过多的内容.如果想要查看调试的完整内容,那么你应该使用其他的sink,也许可以使用file_roll sink,它会将日志写到本地文件系统中. 可配置项说明: 配置示例: #配置Agent a1 的组件 a1.sources=r1 a1.channe…

http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#sink 看了 还是比较好上手的,简单翻译一下 sink的作用是从 Channel 提取 Event 然后传给流中的下一个 Flume Agent或者把它们存储在外部的仓库中.在Flume的配置文件中,一个 Sink 和一个唯一的 Channel 关联.有一个 SinkRunner 实例与每一个配好的 Sink 关联,当 Flume 框架调用 SinkRunner 的 start() 方法时,就创建…

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/home/c…

a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink a1.sinks.k1.type =file_roll a1.sinks.k1.sink.directory=/home/c…

问题描述  解决办法 先把这个hdfs目录下的数据删除.并修改配置文件flume-conf.properties,重新采集. # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regard…

flume的配置文件如下: a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 a1.sources.r1.type=netcat a1.sources.r1.bind=master a1.sources.r1.port=44444 a1.sinks.s1.type=hive a1.sinks.s1.hive.metastore=thrift://master:9083 a1.sinks.s1.hive.database=bd14 a1.sinks.s1.hive.…

一. fluem中出现,transactionCapacity查询一下,得出一下这些: 最近在做flume的实时日志收集,用flume默认的配置后,发现不是完全实时的,于是看了一下,原来是memeryChannel的transactionCapacity在作怪,因为他默认是100,也就是说收集端的sink会在收集到了100条以后再去提交事务(即发送到下一个目的地),于是我修改了transactionCapacity到10,想看看是不是会更加实时一点,结果发现收集日志的agent启动的时候报错了.…

flume sink核心类结构 1 核心接口Sink org.apache.flume.Sink /** * <p>Requests the sink to attempt to consume data from attached channel</p> * <p><strong>Note</strong>: This method should be consuming from the channel * within the bounds…

1.错误如下所示,启动flume采集文件到hdfs案例的时候,出现如下所示的错误: 大概是说No channel configured for sink,所以应该是sink哪里配置出现了错误,百度了一下,然后检查了一下自己的配置: // :: WARN conf.FlumeConfiguration: Could not configure sink sink1 due to: No channel configured for sink: sink1 org.apache.flume.conf…

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的…

Flume 1.7.0 User Guide Introduction(简介) Overview(综述) System Requirements(系统需求) Architecture(架构) Data flow model(数据流模型) Complex flows(复杂流) Reliability(可靠性) Recoverability(可恢复性) Setup(配置) Setting up an agent(设置一个agent) Configuring individual components…

转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件…

本文系微博运维数据平台(DIP)在Flume方面的优化扩展经验总结,在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s,分为四个部分进行介绍:   应用场景 Flume实例架构 Flume调试及优化扩展 Flume Todo 生产环境部署   1. 应用场景   我们的应用场景是一个典型的实时数据传输(接收)过程,架构图如下:     包括三个组件:   (1)ServiceServer ScribeClient:业务产生的日志以“Log…

1. flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cl…

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十…

概述 Flume 是 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件.Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume 在删除自己缓存的数据. Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 支持定制各种数据接受方,用于最终存储数据.一般的采集需求,通过对 flu…

Flume是什么 收集.聚合事件流数据的分布式框架 通常用于log数据 采用ad-hoc方案,明显优点如下: 可靠的.可伸缩.可管理.可定制.高性能 声明式配置,可以动态更新配置 提供上下文路由功能 支持负载均衡和故障转移 功能丰富 完全的可扩展 核心概念 Event Client Agent Sources.Channels.Sinks 其他组件:Interceptors.Channel Selectors.Sink      Processor 核心概念:Event Event是Flume数…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

Flume 是什么        Apache Flume是一个高可靠.高可用的分布式的海量日志收集.聚合.传输系统.它可以从不同的日志源采集数据并集中存储. Flume也算是Hadoop生态系统的一部分,源于Cloudera,目前是Apache基金会的顶级项目之一.Flume有两条产品线,0.9.x版本和1.x版本. 官网:http://flume.appache.org/ 收集.聚合事件流数据的分布式框架 通常用于log数据 采用ad-hoc方案,明显优点如下: 可靠的.可伸缩.可管理.可定…

 Flume 是什么        Apache Flume是一个高可靠.高可用的分布式的海量日志收集.聚合.传输系统.它能够从不同的日志源採集数据并集中存储. Flume也算是Hadoop生态系统的一部分,源于Cloudera,眼下是Apache基金会的顶级项目之中的一个.Flume有两条产品线,0.9.x版本号和1.x版本号. 官网:http://flume.appache.org/ 收集.聚合事件流数据的分布式框架 通经常使用于log数据 採用ad-hoc方案.明显长处例如以下: 可靠…

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参…

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群…

目录: 一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? 二.Flume.Kafka.Storm如何结合使用? 1) 原理是什么? 2) Flume和Kafka的整合  3) Kafka和Storm的整合  4) Flume.Kafka.Storm的整合    一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? Flume的介绍,请参考这篇文章<Flume1.5.0的安装.部署.简单应用> Kafka的介绍,请参考这篇文章<kafka2.9.2的分布式集群安装和demo(j…

1.概述 ->flume的三大功能 collecting, aggregating, and moving 收集 聚合 移动 2.框图 3.架构特点 ->on streaming data flows 基于流式的数据 数据流:job->不断获取数据 任务流:job1->job2->job3&job4 ->for online analytic application. ->Flume仅仅运行在linux环境下 如果我的日志服务器是Windows? ->…