直接贴面试题: 怎么保证数据 kafka 里的数据安全? 答: 生产者数据的不丢失kafka 的 ack 机制: 在 kafka 发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到. 如果是同步模式:ack 机制能够保证数据的不丢失,如果 ack 设置为 0,风险很大,一般不建议设置为 0 如果是异步模式:通过 buffer 来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果 buffer 满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大…

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引…

前言 其实说到HDFS的存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的! 一.HDFS读取过程 1)客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. 2)DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址. 此外,这些datanode根据他们与client的…

InnoDB 存储引擎作为我们最常用到的存储引擎之一,充分熟悉它的的实现和运行原理,有助于我们更好地创建和维护数据库表. InnoDB 体系架构 InnoDB 主要包括了: 内存池.后台线程以及存储文件. 内存池又是由多个内存块组成的,主要包括缓存磁盘数据.redo log 缓冲等: 后台线程则包括了 : Master Thread.IO Thread 以及 Purge Thread 等: 由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件(.frm).共享表空间文件(ibdat…

Spark Streaming接收Kafka数据存储到Hbase fly spark hbase kafka 主要参考了这篇文章https://yq.aliyun.com/articles/60712([点我])(https://yq.aliyun.com/articles/60712), 不过这篇文章使用的spark貌似是spark1.x的.我这里主要是改为了spark2.x的方式 kafka生产数据 闲话少叙,直接上代码: import java.util.{Properties, UUID…

问题导读 Apache Kafka在全球各个领域各大公司获得广泛使用,得益于它强大的功能和不断完善的生态.其中Kafka动态配置是一个比较高频好用的功能,下面我们就来一探究竟. 动态配置是如何设计的? 动态配置优先级是怎样的? Broker初始化是如何读取配置的? 动态配置支持哪些特性功能? 动态配置如何使用呢? 前言介绍 Kafka初始开源的几个版本,当broker初始化启动时,所有配置信息只能从server.properties静态文件读取,以后不再发生任何更改,随着Kafka逐步迭代,在线…

如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…

1.MySQL基础 MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统.原开发者为瑞典的MySQL AB公司,最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用. 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1,该版本引入分区.基于行复制以及plugin API.移除了原有的BerkeyDB引擎,同时,Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin,这后来发展成为著名的InnoDB引擎.2010年Oracle收购Sun…

一.项目背景二.项目架构三.项目实现3.1.数据生产3.1.1.数据结构3.1.2.编写代码3.1.3.打包测试3.2.数据采集/消费(存储)3.2.1.数据采集:采集实时产生的数据到 kafka 集群3.2.2.编写代码:数据消费(HBase)3.2.3.编写测试单元:范围查找数据(本方案已弃用,但需掌握)3.2.4.运行测试:HBase 消费数据3.2.5.编写代码:优化数据存储方案3.2.6.运行测试:协处理器3.2.7.编写测试单元:范围查找数据 一.项目背景   通信运营商每时每刻会产…

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1581755535769652543&wfr=spider&for=pc 这篇文章主要讲解比特币是什么?它的运行原理是什么? 比特币与其说是计算机学的成功,不如说是密码学的成功.在它的基本运行原理中,运用了太多密码学的经典知识.本文也是从私钥.公钥.Hash算法等密码学知识出发,深入浅出的全面剖析了比特币的运行方式.而像Json,Merkle Tree,Bloom过滤器等计算机学的知识就显得不那么关键了,在文中也就不过多介…

大家可能对memcached这种产品早有了解,或者已经应用在自己的网站中了,但是也有一些朋友从来都没有听说过或者使用过.这都没什么关系,本文旨在从各个角度综合的介绍这种产品,尽量深入浅出,如果能对您现在或以后的工作有所帮助,笔者将感到无比荣幸. Memcached概念.作用.运行原理.特性.不足简单梳理(1) Memcached下载安装.NET对Memcached进行CRUD操作(2) Memcached存Session数据.访问安全性.使用场景总结(3) 一.Memcached 概念 官方解释…

使用分布式receiver来获取数据使用 WAL 来实现 exactly-once 操作: conf.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable","true") // 开启 WAL // 1.At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次),这种语义下会出现数据丢失的问题: // 2.At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多),这个不会出现数据丢失,但是会出现数…

摘要:本次分享主要介绍Kafka产品的原理和使用方式,以及同步数据到MaxCompute的参数介绍.独享集成资源组与自定义资源组的使用背景和配置方式.Kafka同步数据到MaxCompute的开发到生产的整体部署操作等内容. 演讲嘉宾简介:耿江涛,阿里云智能技术支持工程师 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.背景介绍二.具体操作流程1.Kafka消息队列使用以及原理2.资源组介绍以及配置3.同步过程及其注意事项 4.开发测试以及生产部署 一.背景介绍 1…

SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式 SparkStreaming接收数据原理 一.SparkStreaming + Kafka Receiver模式 二.SparkStreaming + Kafka Direct模式 三.Direct模式与Receiver模式比较 SparkStreaming2.3+kafka 改变 四.SparkStreaming+Kafka维护消费者offset 五.实例:SparkStreaming集成Kafka,读取Kafka中数据,进行数据统计计…

说到线程的底层运行原理,想必各位也应该知道我们今天不可避免的要讲到 JVM 了.其实大家明白了 Java 的运行时数据区域,也就明白了线程的底层原理,不过把这些东西明明白白写在纸面上的,网络上的文章并不多,所以今天我总结了一下,带着大家一步一步 DEBUG,来看看线程到底是怎么运行的,顺便把 IDEA 的 DEBUG 方法简单讲一下. 工具的使用应该是大部分同学都缺失的,我自己就深受其害,经常不由自主地习惯性用肉眼一行一行排 BUG(狗头). Java 运行时数据区域 友情提示:这部分内容可能大…

这几天上网翻阅了不少前辈们的关于iis和asp.net运行原理的博客,学的有点零零散散,花了好长时间做了一个小结(虽然文字不多,但也花了不少时间呢),鄙人不才,难免有理解不道的地方,还望前辈们不吝赐教. 这篇博客主要是描述asp.net程序在iis6.0上的一个执行过程. 执行过程图: 组件描述 HTTP.SYS: Win2003和winXP SP2的核心操作系统组件,,能够让任何应用程序通过它提供的接口,以http协议进行信息通讯. 优点: 缓存-静态的内容被缓存于内核模式下,这使服务响应速度…

场景9 深入RAC运行原理 OPS(Oracle Parallel Server)通过磁盘的节点判定数据是否最新   —>   Data Guard   —>    RAC(Real Application Cluster) Oracle : share everything (共享所有) 灵活 DB2 : share nothing (不共享) GRD (Global Resource Directory)全局资源目录 Cache fusion 数据融合 GCS (Global Cache…

https://technet.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/bb763179.aspx 当一个HTTP请求到服务器并被IIS接收到之后,IIS首先通过客户端请求的页面类型为其加载相应的.dll文件,然后在处理过程中将这条请求发送给能够处理这个请求的模块.在ASP.NET 3.5中,这个模块叫做HttpHandler(HTTP处理程序组件),之所以.aspx文件可以被服务器处理,就是因为在服务器端有默认的HttpHandler专门处理.aspx文件.IIS在将…

http://liuxin1982.blog.chinaunix.net/uid-24485075-id-3523032.html 压缩理念 通过提高CPU利用率和节约成本,降低数据库容量及I/O负载,从而使数据吞吐率得到显著提高. 压缩原理 压缩表减少了磁盘上数据库的大小,使得用户不必频繁地操作写入和读取便可以访问数据.对于 InnoDB的工作量以及传统的用户表而言(特别是在某些读取密集型的应用中,内存有足够的空间存储常用数据),数据压缩不仅大大减少了数据库所需的存储空间,而且还减少了 I/O…

java运行原理 手动编写java文件由编译器编译成.class文件,再由解释器翻译class文件成机器语言运行. Java中注释分类 单行注释格式: //注释文字多行注释格式: /* 注释文字 */文档注释格式:/** 注释文字 */ 注释的作用 解释说明程序,提高程序的阅读性 常量分类 字符串常量 用双引号括起来的内容(“HelloWorld”)整数常量 所有整数(12,-23)小数常量 所有小数(12.34)字符常量 用单引号括起来的内容(‘a’,’A’,’0’)布尔常量 较为特有,只有t…

本课主题 CacheManager 运行原理图 CacheManager 源码解析 CacheManager 运行原理图 [下图是CacheManager的运行原理图] 首先 RDD 是通过 iterator 来进行计算: CacheManager 会通过 BlockManager 从 Local 或者 Remote 获取数据直接通过 RDD 的 compute 进行计算,有可能需要考虑 checkpoint; 通过 BlockManager 首先从本地获取数据,如果获得不到数据的话会从远程获取…

在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位. Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势.无论是性能,还是方案的统一性,对比传统的Hadoop,优势都非常明显.Spark提供的基于RDD的一体化解决方案,将MapReduce.Streaming.SQL.Machine Learning.Graph Processing等模型统一到一个平台下,并以一致的API公开,并提供相同的部署方案,使得Spark的工程应用领域…

最近我参加了一次来自西安的电话面试(第二轮,技术面),是大厂还是小作坊我在这里按下不表,先来说说这次电面给我留下印象较深的几道面试题,这次先来谈谈Vue的数据双向绑定原理. 情景再现: 当我手机铃声响起,看着屏幕上面显示的归属地是来自陕西西安的电话,我知道属于我人生的第一次电话面试要来了.接起电话后,电脑那头传来了面试官的声音(中间省略了一些客套,直接上面试题.)面试官发问,"谈谈你对Vue数据双向绑定的认识". 面试官的这个问题也可以理解成为"你是怎么理解Vue数据绑定,知…

Java Virtual Machine  官方介绍 Java虚拟机规范官方文档 https://docs.oracle.com/javase/specs/index.html 其中以java8的为 https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se8/html/index.html 看下官方的介绍的一节  The Java Virtual MachineJava虚拟机是Java平台的基石.是java实现硬件和操作系统的独立性(也就是无关性),生成极小体积的…

Stream的概念定义   官方文档是永远的圣经~     表格内容来自https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/   Package java.util.stream  一节部分原文内容的翻译   int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == RED) .mapToInt(b -> b.getWeight()) .sum();   流操作被划分为中间和终端操作,并组合成流管道. 一条S…

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/7952173 一.基于Receiver的方式 原理 Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据,如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存溢出的问题. 在默认的配置下,这种方式可能会因为底层失败而丢失数据.如果要让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的…

转载http://www.cnblogs.com/13590/archive/2013/02/27/2934580.html 摘要:介绍iBatis.Net的基本情况和运行原理,运行环境中各参数的配置情况,并通过一个实例项目,详细讲解通过VS2012建立的C#项目中如何使用iBatis.Net. 关键词:iBatis.Net:C#语言:运行环境:实例 1 iBatis.Net简介 iBatis一词来源于"internet"和"abates"的组合,是一个由Clint…

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据…

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour…

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…