python平台下实现xgboost算法及输出的解释 1. 问题描述 ​ 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对测试集进行打分预测, 发现若干样本集的输出分值是一样的. 这个问题该怎么解释呢? 通过翻阅Stack Overflow 上的相关问题, 以及搜索到的github上的issue回答, 应该算初步对这个问…
原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX…
前言 1,Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器.因为Xgboost是一种提升树模型,所以它是将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器.而所用到的树模型则是CART回归树模型. Xgboost是在GBDT的基础上进行改进,使之更强大,适用于更大范围. Xgboost一般和sklearn一起使用,但是由于sklearn中没有集成Xgboost,所以才需要单独下载安装. 2,Xgboost的优点…
1. 问题描述 Java平台要调用Pyhon平台已有的算法,为了减少耦合度,采用Pyhon平台提供Restful 接口,Java平台负责来调用,采用Http+Json格式交互. 2. 解决方案 2.1 JAVA平台侧 2.1.1 项目代码 public static String invokeAlgorithm(String url, HashMap params) throws Exception { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); heade…
https://blog.csdn.net/aiwangtingyun/article/details/79121145 一.安装Python Windows平台下: 进入Python官网下载页面下载 python(注意自己的电脑是64位还是32位), 目前python一般有2.7版本和3.x版本,如果是从事开发,建议2.7版本和最新的3.x版本一起下载安装(当然,看个人喜好).安装路径最好默认就可以了,建议不要修改安装路径(具体原因涉及到环境变量问题) Linux平台下: 一般情况下Linux…
如何在 centos 7.3 上安装 caffe 深度学习工具   有好多朋友在安装 caffe 时遇到不少问题.(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成) 今天测试并整理一下安装过程.我是在阿里云上测试,选择centos 7.3 镜像. 先安装 epel 源 1 yum install epel-release 安装基本编译环境 1 2 yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-dev…
一.AOP框架Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架.Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式.这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发人员提高开发效率. NKalore是一款编程语言,它扩展了C#允许在.net平台使用AOP.NKalore的语法简单.直观,它的编译器是基于Mono C#编译器(MCS).NKalore目前只能在命令行或#Develop内部使用.NKalore兼容公共语言规范CLS…
Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一…
安装步骤参考的是: "Installing XGBoost For Anaconda on Windows":https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=zh  一.安装前的准备 In order to install and use XGBoost with Python you need three softw…
一: 提升方法概述 提升方法是一种常用的统计学习方法,其实就是将多个弱学习器提升(boost)为一个强学习器的算法.其工作机制是通过一个弱学习算法,从初始训练集中训练出一个弱学习器,再根据弱学习器的表现对训练样本分布进行调整,使得先前弱学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注,然后基于调整后的样本分布来训练下一个弱学习器.如此反复学习 ,得到一系列的弱学习器,然后 组合这些弱学习器,构成一个强学习器.提升方法生成的弱学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成一系列的弱学习器.目前提升方法主要有 Ad…