1 安装开发需要的一些库 (1) 安装mysql 的驱动:在Windows上按win+r输入cmd打开命令行,输入命令pip install pymysql,回车即可. (2) 安装自动化测试的驱动selenium:在命令行中输入pip install selenium回车. (3) 安装标签解析库pyquery: 在命令行中输入pip install pyquery回车. (4) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项…
安装开发需要的一些库 (1) 安装mysql 的驱动:在Windows上按win+r输入cmd打开命令行,输入命令pip install pymysql,回车即可. (2) 安装自动化测试的驱动selenium:在命令行中输入pip install selenium回车. (3) 安装标签解析库pyquery: 在命令行中输入pip install pyquery回车. (4) Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项,下…
原文:Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片其实还有好多,大家可以看 Python爬虫学习系列教程 福利啊福利,本次为大家带来的项目是抓取淘宝MM照片并保存起来,大家有没有很激动呢? 本篇目标 1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄 2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片 3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地 4.熟悉文件保存的过程 1.URL的格式 在这里我们用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问…
这篇文章是2016-3-2写的,时隔一年了,淘宝的验证机制也有了改变.代码不一定有效,保留着作为一种代码学习. 崔大哥这有篇>>小白爬虫第一弹之抓取妹子图 不失为学python爬虫的绝佳教材,动力十足.但是这他篇文章中最下边那段代码中32行应改为img = self.request.get(img_url)才能跑起来,据说这是故意留的坑,记着点啊. 本修改为在原基础上的一次学习与优化,毕竟刚开始学习,故代码中注释有所保留,方便以后回顾与学习语法. 请先了解原来能实现的目标,在此不再赘述,原文地…
一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息…
经过前面的一些基础学习,我们大致知道了如何爬取并解析一个网页中的信息,这里我们来做一个更有意思的事情,爬取MM图片并保存.网址为https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm.这个网址有很多页,通过在网址后添加?page=页码来进入指定的页. 为了爬取模特的图片,我们首先要找到各个模特自己的页面.通过查看网页源码,我们可以发现,模特各自的页面的特点如下: 我们可以通过查找class属性为lady-name的标签,然后取其href属性来获取各个模特各…
今天要写的是之前写过的一个程序,然后把它整理下,巩固下知识点,并对之前的代码进行一些改进. 今天要爬取的是淘宝里的关于手机的报价的信息,并按照自己想要价格来筛选. 要是有什么问题希望大佬能指出我的错误. 先列出代码中要用到的URL: 淘宝搜索手机的url:https://s.taobao.com/search?q=手机&s=0 代码用到的是requests - re 第一步: 先分析这个url,"?"后面的都是它的关键字,requests中get函数的关键字的参数是params…
第二个例子是使用requests库+re库爬取淘宝搜索商品页面的商品信息 (1)分析网页源码 打开淘宝,输入关键字“python”,然后搜索,显示如下搜索结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是“q=”,所以我们要用的起始url为:https://s.taobao.com/search?q=python 然后翻页,先跳到第二页,url变为: 再跳到第三页,url变为: 经过对比发现,翻页后,变化的关键字是s,每次翻页,s便以44的倍数增长(可以数一下每页显示的商品数量,刚好是44) 所以可…
项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为…
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8…