上下文与全异步web服务器的关系 请求上下文指在一个请求的处理过程中,把一些关键的信息保存下来的类似struct这样的结构体.每个http模块都可以有自己的上下文结构体,一般都是在刚开始处理请求时在内存池上分配它,之后当经由epoll.http框架再次调用到http模块的处理方法时,这个http模块可以由请求上下文结构体中获取信息.请求结束时就会销毁该请求的内存池,自然也就销毁了上下文结构体. Nginx是全异步处理的web服务器,http模块可能会多次反复处理同一个请求,所以必须定义上下文结构…

[2015/8/5 19:28:49]错误信息:接收对 http://192.168.1.18:8001/ObtainData/Service 的 HTTP 响应时发生错误.这可能是由于服务终结点绑定未使用 HTTP 协议造成的.这还可能是由于服务器中止了 HTTP 请求上下文(可能由于服务关闭)所致.有关详细信息,请参见服务器日志.异常类型:System.ServiceModel.CommunicationException程序集:mscorlib方法:Void HandleReturnMes…

一 . 偏函数 from functools import partial def func(a, b): return a + b new_func = partial(func, 3, 4) # 3,4就是a,b, 也可传*args **kwargs ret = new_func() # 也可以这样写,结果是一样的 # new_func = partial(func, 3) # 这个3是a # ret = new_func(4) # 这个4是b 二 . 线程安全 # 当使用公共变量的时候,开…

最近在工作中新加了一个接口,本地调试的时候,直接抛出“接收对 http://xxx.svc 的 HTTP 响应时发生错误.这可能是由于服务终结点绑定未使用 HTTP 协议造成的.这还可能是由于服务器中止了 HTTP 请求上下文(可能由于服务关闭)所致"这个异常, 之前写的接口都是没问题的,可以排除配置文件或者语法错误:然后调试代码,发现代码return的时候是可以正常返回数据的,赶紧从网上找资料,在博客园找到之前一个大神遇到的问题集锦, 地址如下:http://www.cnblogs.com/t…

先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading # local_values = threading.local() class Foo(object): def __init__(self): self.name = 0 local_values = Foo() def func(num): local_values.name = num import time time.sleep(1) print(…

昨日内容回顾 flask和django对比 flask和django本质是一样的,都是web框架. 但是django自带了一些组件,flask虽然自带的组件比较少,但是它有很多的第三方插件. 那么在什么情况下,使用flask呢? 比如让flask写一个大型项目,它需要很多第三方插件.那么堆着堆着,就和django一样了! 总结: 如果一个项目需要的插件比较少,可以使用flask.如果需要的插件比较多,使用django更加方便. flask知识点 装饰器 在flask中,装饰器用的是比较多的.看下…

Flask上下文 Flask中有两种上下文,程序上下文(application context)和请求上下文(request context) 当客户端发来请求时,请求上下文就登场了.请求上下文里包含了请求的各种信息,比如请求的URL,请求的HTTP方法等. 上下文全局变量 视图函数需要上下文信息,flask将请求报文封装在request对象中,但是在视图函数中,并没有把它传进视图函数,而是直接从Flask导入一个全局的request对象,然后在视图函数里直接调用request的属性获取数据.为…

一篇引用大牛的 https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/9457343.html ### 线程安全 ```python# 线程不安全class Foo(object): pass foo = Foo()foo.num = 1 import timeimport threading def my_num(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,threading.current_thread().ident) for…

总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import Thread import threading class Foo(object): pass foo = Foo() def add(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,i,threading.current_thread().ident,fo…

前言 应用上下文和请求上下文存在的目的,官方文档讲的很清楚,可参考: http://www.pythondoc.com/flask/appcontext.html 应用上下文对象在没有请求的时候是可以单独存在的,但是请求上下文对象只有在收到请求后才会被创建.请求处理和应用上下文和请求上下文的关系是: 接收请求-->创建请求上下文-->请求上下文入栈-->创建该请求的应用上下文-->应用上下文入栈-->处理逻辑-->请求上下文出栈-->应用上下文出栈 系列文章 fl…