一.递归实现全排列 #include"cstdio" ]; void print_permutation(int n,int *A,int cur){ if(cur==n){ ;i<n;i++) printf("%d",A[i]); printf("\n"); } ;j<n+;j++){ ; ;k<cur;k++) if(A[k]==j) ok=; if(ok){ A[cur]=j; print_permutation(n,A,…

Leetcode之回溯法专题-47. 全排列 II(Permutations II) 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 分析:跟46题一样,只不过加了一些限制(包含了重复数字). AC代码(时间复杂度比较高,日后二刷的时候改进): class Solution { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>()…

Leetcode之回溯法专题-46. 全排列(Permutations) 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 分析:利用回溯法,回溯vis数组,表示是否选择了该数字,例如vis[1]=1代表选择了下标为1的数字. AC代码: class Solution { List<List<Integer>> ans = n…

本例将随机产生一个10*10的迷宫输出后,在下面输出此迷宫的解法. 解法为从坐标(1,1)处进入,从(8,8,)出去,优先线路为先右后下再上最后为左. 不少人求解此题时运用的栈的相关知识,本例寻找线路的过程不运用进栈出栈,而是用回溯法"抹去"判断不行的线路. 话不多说,上代码. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h>//包括根据当前时间产生随机数的函数 ][]; //创建迷宫…

因为题目要求最多8台电脑,所以可以枚举全排列,然后依次计算距离进行比较,枚举量8!=40320并不大,但这种方法不如回溯法好,当数据再大一些枚举就显得笨拙了,所以这个题我用回溯法做的,回溯有一个好处是一边生成序列一边判断,当判断这种情况下不可能满足要求时就停止向下递归,而返回上一层调用,减少运算量. 输出的时候用到了固定小数点后几位数输出的技巧,不过我还是给忘了,翻了一下以前写的博客迅速找到了,忽然切身体会到建一个自己的技术博客是多么的有意义!哈哈! #include<iostream> #i…

不多说了,直接上代码,代码中有注释,应该不难看懂. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> typedef char ELE_TYPE; #define ELE_FMT "%c" //元素类型和格式符号使用宏定义,很容易改为其他数据类型,如数组类型改为int,则格式符改为"%d ". void printCombo(int idx_arr[], ELE_TYPE eArr[],int m) { int i…

问题 给定 n 个作业,每一个作业都有两项子任务需要分别在两台机器上完成.每一个作业必须先由机器1 处理,然后由机器2处理. 试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使其机器2完成各作业时间之和达到最小. 分析: 看一个具体的例子: tji 机器1 机器2 作业1 2 1 作业2 3 1 作业3 2 3 最优调度顺序:1 3 2 处理时间:18 这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3:1,3,2:2,1,3:2,3,1:3,1,2:3,2,1: 它们所相应的完成时间和分别是19,18,2…

一直不是太理解回溯法,这几天集中学习了一下,记录如下. 回溯法有"通用的解题法"之称. 1.定义:  也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法. 2.基本思想:  从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试. 3.一般步骤:   定义一个解空间(子集树.排列树二选一) 利用适于搜索的方法组织解空间.   利用深度优先法搜索解空间.   利用剪枝函数避免移动到不可能产生解的子空间. 4.约束函数: 是否满足显约束(存在) 5.限界函数: 是否满足隐约束(最优) 6.子集树…

Description 检查一个如下的6 x 6的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行,每列,每条对角线(包括两条主对角线的所有对角线)上都至多有一个棋子. 列号 0 1 2 3 4 5 6 ------------------------- 1 | | O | | | | | ------------------------- 2 | | | | O | | | ------------------------- 3 | | | | | | O | ------------------…

回溯法 为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回上一步重新选择条件,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解. DFS DFS模板 void dfs(int step) { 判断边界 尝试每一种可能 for (int i=1;i<=n;i++) { 继续下一步 dfs(step+1); } 返回 } 搜索模板的套路: 先判断是否达到目标状态 如果达到,判断当前状态是否合法是否计入答案. 未达到,枚举可能的状态,记录本轮选择,进入下一…