经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重.筛选.整理.归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来. 资料主要分为两部分:一.各个学习网站论坛等,二.百度云资料.网站论坛资源更新快,可以与大家互动:而百度云资源主要为视频,方便大家下载和在线观看,两种资源结合使用,学习和查找知识更方便! 一.网站论坛学习资源 名称 链接 说明 实验楼 https://www.shiyanlou.co…

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文…

自从接触python,就被他优雅而简洁的代码所吸引. 举个例子: arr , , , , , , , , , , , , , ] ] 如果用其他语言来写的吗,不会这么简洁,美观.   python还有更强大的特性,它有非常丰富的类库,以至于它几乎能完成大多数语言都能完成的工作.比如写网站.写软件.写游戏.写服务器.嵌入式开发等.   最近出门总是天公不作美,仔细想想是忘了看天气预报了.于是就想找个桌面天气软件,这样一打开电脑就能看到天气了,关电脑前也可以看一眼明天的天气. 在百度里面找到了好几款…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.model_selection import learning_curve #模型选择学习曲线learning_curve模型 def test_learning_curve(): ### 加载数据 digits = lo…

学习曲线的目的是选择更好的模型参数.以最近邻算法为例,选取最近的多少个数据点,才能达到最优.可以控制训练集不动,调整最近的点的个数,绘制学习曲线. import matplotlib.pyplot as plt score = [] krange=range(1,21) # K值取值范围 for i in krange: clf=KNN(n_neighbors=i) clf=clf.fit(Xtrain,Ytrain) score.append(clf.score(Xtest,Ytest)) p…

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基础.标准库.Django框架.前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分.这一内容的跨度远远超过我的预期,也超过了我看过的任何Python相关书籍.最初动笔的原因,除了要总结,还对很多Python书和教程觉得不满意,觉得太晦涩,又不够全面.现在,我比较确定,参考我在Linux.网络.算法方面…

RT,本文主要列举python的各种编辑器-PyScripter.pycharm .atom.vscode.Sublime Text等等. PyScripter 开源 免费 windows only https://github.com/pyscripter/pyscripter PyScripter 的安装包需要去SF上下载: https://sourceforge.net/projects/pyscripter/ 用了两天PyScripter ,PyScripter 内置的python版本是…

转载:http://feilong.me/2011/01/talk-about-Python-web-framework 说到Web Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework.framework不可胜数,不完全列表见: http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks 虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架,但远没有Python这么夸张,也正是因为Python Web Frame…

Python是一门动态.面向对象语言.其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性.除了语言本身的设计目的之外,Python标准库也是值得大家称赞的,Python甚至还自带服务器.其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库.免费的Web网页模板系统.还有与Web服务器进行交互的库.这些都可以设计到你的Web应用程序里面. 在这篇文章里,我们将为Python Web开发者回顾基于Python的6大Web应用框架.无论你是出于爱好还是需求,这六大框架都可能会成为你工…

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth…

Python 是一门动态.面向对象语言.其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性.除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,Python甚至还自带服务器. 其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库.免费的Web网页模板系统.还有与Web服务 器进行交互的库.这些都可以设计到你的Web应用程序里面. 这篇文章列举了十个Python Web应用开发框架,不过因为Django似乎人尽皆知的样子,没有列在文中.. CubicWeb Cub…

Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证.这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护. Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/,在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源,模块下载,文档,例程等等. Scikit-Learn的安装需要numpy,scipy,matplotlib等模块,windows用户可以到 http://www.lfd…

最近在搞微信公众号方面的开发,发现很多开发微信公众号都使用PHP来开发,由于我之前开发Web端喜欢使用Python,所以从Quora网站找出一篇Which-is-better-PHP-or-Python-Why的文章,看了下,英文水平有限,简单翻译如下: 这两种语言有不同的目的和历史,这样比较是不公平的.我会尝试列出我喜欢他们两个的项. PHP: 宽恕:PHP是我用过的最“自由”的语言之一,大概只有JavaScript能与他媲美. 容易的学习曲线:您可以快速启动PHP开发一个基本或丰富经验的程序…

原文地址: http://www.cnblogs.com/vamei/p/3603046.html 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基础.标准库.Django框架.前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分.这一内容的跨度远远超过我的预期,也超过了我看过的任何Python相关书籍.最初动笔的原因,除了要总结,还对很多Pyth…

Python的主体内容大致可以分为以下几个部分: 面向过程.包括基本的表达式,if语句,循环,函数等.如果你有任何一个语言的基础,特别是C语言的基础,这一部分就是分分钟了解下Python规定的事.如果你没有语言基础,建议用Python Programming为参考书.这本书是计算机导论性质的教材,不需要编程基础. 面向对象,包括面向对象的基本概念,类,方法,属性,继承等.Python是面向对象的语言,"一切皆对象".面向对象是很难回避的.Python的面向对象机制是相对比较松散的,不像…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍.由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识. 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念.这些内容基础而重要. Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能. 操作系统…

说到web framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework.framework不可胜数,不完全列表见:http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks.虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架,但远没有Python这么夸张,也正是因为Python web framework(Python web开发框架,以下简称Python框架)太多,所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰…

Python 是一门动态.面向对象语言.其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性.除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,Python甚至还自带服务器.其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库.免费的Web网页模板系统.还有与Web服务 器进行交互的库.这些都可以设计到你的Web应用程序里面.在这篇文章里,我们将为Python Web开发者介绍基于Python的10大Web应用框架. CubicWeb CubicWeb的最重要的…

常用脚本语言Perl,Python,Ruby,Javascript一 Perl,Python,Ruby,Javascript Javascript现阶段还不适合用来做独立开发,它的天下还是在web应用上. 主要做数据挖掘算法的研究,应该会处理大量的文本. 提到文本处理,相信大部分人都会说应该用Perl.文本处理很强大,语法给人的感觉太乱了, Perl的基本语法,用它做了一些简单的文本处理工作,在Unix或 Linux上做系统管理Perl是最好的选择. Python据说吸收了Perl的一些东西,语…

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究.工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C.Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平…

概述 “工欲善其事,必先利其器”,如果说编程是程序员的手艺,那么IDE就是程序员的吃饭家伙了. IDE 的全称是Integration Development Environment(集成开发环境),一般以代码编辑器为核心,包括一系列周边组件和附属功能.一个优秀的IDE,最重要的就是在普通文本编辑之外, 提供针对特定语言的各种快捷编辑功能,让程序员尽可能快捷.舒适.清晰的浏览.输入.修改代码.对于一个现代的IDE来说,语法着色.错误提示.代码折 叠.代码完成.代码块定位.重构,与调试器.版本控制…

原文地址:learning-to-code-420-hours-later-how-to-teach-yourself-python-for-free 说明:有些网址需要FQ. 大约在1.5年前,我开始自学python编程.今天,我对于完成我的项目感到自信. 老实说,我认为对于我能够码出中级初学者级别的代码感到有点自豪.在过去的几个月持续快速提高后,我现在已经过了编程拐点--Coding Inflection Point.这意味着我已经内化了多数python编程的基本诀窍和模式,现在某些情况下实…

引自http://www.lxway.com/181844.htm 从开始看Python到现在也有半个多月了,前后看了Python核心编程和Dive into Python两本书.话说半个月看两本,是个人都知道有多囫囵吞枣,这也是因为我暂时没有需求拿这个做大型开发,主要是平时的小程序test用一用.所以 我的策略是,整体浏览,用到时候现查.话说这核心编程第一版太古老了,老在讲2.2之前的东西,我看的翻译电子版,翻译得也不好,很晦涩.看完这个后还有 点云里雾里,看网上人家说DIP好,啄木鸟还有免费…

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247487055&idx=2&sn=ca0fe8740b78deb208c82eea73d56b37 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题.如果说三年前,Matlab.Scala.R.Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是 Facebook 开源了 PyTorch 之后,P…

撤稿纠错 文/黄小天.李亚洲 (选自Hackernoon 机器之心编译) 2017 年可谓是网页应用与 API 之年,开发者不用每次重新发明轮子,而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署. 尽管 RESTful API 和跨平台库已经使网页开发容易起来,但依然没有解决阻碍并隔分开发者.管理者和消费者的由来已久的问题:PHP vs. Python,到底该选哪种语言? PHP vs. Python ? 出于研发和项目预算的考虑,这一问题仍然是一个重要的讨论点.然而,这个问题对于想要在网页…

使用Python管理数据库   这篇文章的主题是如何使用Python语言管理数据库,简化日常运维中频繁的.重复度高的任务,为DBA们腾出更多时间来完成更重要的工作.文章本身只提供一种思路,写的不是很全面,主要起个抛砖引玉的作用.希望能通过此篇文章激发起大家学习python的兴趣. 关于Python Python作为目前最流行的编程语言之一, 在人工智能.统计分析等领域都有着非常广泛的应用.这两年借助人工智能,流行程度甚至一度超越了java等老牌语言.Python的语法相当直观.简洁.易懂,没有过…

Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集训练感知机模型 自适应线性神经元及收敛问题 Python实现自适应线性神经元 大规模机器学习和随机梯度下降 第三章 使用Scikit-learn进行分类器之旅 如何选择合适的分类器算法 scikit-learn之旅 逻辑斯蒂回归对类别概率建模 使用正则化解决过拟合 支持向量机 使用松弛变量解…

建议Ctrl+D保存到收藏夹,方便随时查看 人工智能(AI)学习资料库 Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集训练感知机模型 自适应线性神经元及收敛问题 Python实现自适应线性神经元 大规模机器学习和随机梯度下降 第三章 使用Scikit-learn进行分类器之旅 如何选择合适的分类器算法 scikit-learn之旅 逻辑…

在数据挖掘中,Python和Scala语言都是极受欢迎的,本文总结两种语言在Spark环境各自特点. 本文翻译自  https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比 由于Scala是基于JVM的数据分析和处理,Scala比Python快10倍.当编写Python代码用且调用Spark库时,性能是平庸的,但如果程序涉及到比Python编码还要多的处理时,则要比Scala等效代码慢得多.Python解…