Sequoiadb作为一个文档型NoSQL数据既可以存储结构化数据也可以存储非结构化数据,对于非结构化数据只能使用原生的API进行查询,对结构化数据我们可以选择使用原生的API和开源SQL引擎,目前PostgresSQL,Hive,SparkSQL都可以作为Sequoiadb的SQL引擎,应用中该如何选择?   首先需要了解这些SQL引擎是怎么工作的,下图是Sequoiadb的接口图,所有的SQL查询都是通过SQL引擎把SQL解析成原生API的调用,PG依赖c++驱动,SparkSQL和HIVE…

Myisam:默认的mysql插件式存储引擎.如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性.并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的.Myisam是在web.数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一.   Innodb:用于事务处理应用程序,支持外键.如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询以外,还包括很多的更新.删除操作,那么Innodb存储引擎应该是比较合适的选择.Innodb存储引擎除了有效…

我们怎么选择合适的引擎?这里简单归纳一句话:"除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎." 除非万不得已,否则不建议混合使用多种存储引擎,否则可能带来一系列复杂的问题以及一些潜在的BUG. 使用不同引擎考虑的几大因素:    1.事务            如果需要事务支持,那么InnoDB或者XtraDB目前最稳定.如果不需要事务且主要是SELECT和INSERT操作,MyISAM是不错的选择. 2.备份         …

 摘要 游戏开发者知道 Android 中蕴藏着巨大的机遇. 在 Google Play 商店的前 100 款应用中,约一半是游戏应用(在利润最高的前 100 款应用中.它们所占的比例超过 90%). 如要跻身该市场,开发速度很关键. 一些刚起步的独立开发者更愿意从零開始来开发自己的全部代码:可是为了达到更高的质量而不用花费数年的时间进行开发.其它人可能会选择已有的游戏引擎.上章研究了英特尔 Android* 开发者指南上的对等应用具体解释,在选择引擎时,你能够考虑下面几个因素: 成本 -…

摘要 游戏开发者知道 Android 中蕴藏着巨大的机遇. 在 Google Play 商店的前 100 款应用中,约一半是游戏应用(在利润最高的前 100 款应用中.它们所占的比例超过 90%). 如要跻身该市场,开发速度很关键. 一些刚起步的独立开发者更愿意从零開始来开发自己的全部代码:可是为了达到更高的质量而不用花费数年的时间进行开发,其它人可能会选择已有的游戏引擎. 在选择引擎时,你能够考虑下面几个因素: 成本 - 你计划支出多少费用? 维度 - 你的游戏是二维还是三维? 语言 - 你的…

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型, ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法. 与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展…

导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…

Kafka 的作者 Neha Narkhede 在 Confluent 上发表了一篇博文,介绍了Kafka 新引入的KSQL 引擎——一个基于流的SQL.推出KSQL 是为了降低流式处理的门槛,为处理Kafka 数据提供简单而完整的可交互式SQL 接口.KSQL 目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate).连接(join).时间窗口(window).会话(session),等等. 与传统 SQL 的主要区别 KSQL 与关系型数据库中的 SQL 还是有很大不同的.传统的 SQL 都…

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…

NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, DBMS先天不足:(DBMS不是设计给集群使用的) 对数据的访问效率要求高 NoSQL数据库的分类 键值数据…

内容目录: 为什么使用NoSQL数据库? 键值数据库 文档数据库 列族数据库 图数据库 附思维导图 参考 NoSQL系列:选择合适的数据库 为什么使用NoSQL数据库? 阻抗失衡 关系模型和内存中的数据结构不匹配 采用更为方便的数据交互方式提升开发效率 待处理的数据量很大 数据量超过关系型数据库的承载能力 大集群的出现 在成本方面,集群中应用关系数据库,许可费用是一笔很大的支出: 横向扩展和纵向扩展:关系数据库一般只能是纵向扩展,通过对单机服务器的性能换代增强而实现:而对于扩展到多个服务器, D…

转自:http://blog.csdn.net/newjueqi/article/details/44003503 app后端的开发中,经常要面临的一个问题是:数据放在哪里? mysql ?redis?mongodb? 现在有这么多优秀的开源数据库产品,怎么根据业务场景来选择合适的数据? 常用的数据库产品的优缺点又是什么呢? 通过阅读这篇文章,能帮你解决以上的疑惑,使你在碰到数据存储选择问题时思路更清晰. 1. redis,mongodb,mysql存储数据的区别 数据,就涉及读和写这两个问题．…

PHP作为一门成熟的WEB应用开发语言,已经深受广大开发者的青睐.与此同时,各式各样的PHP开发框架也从出不穷,面对如此多而且良莠不齐的开发框架,开发者们想必都会眼花缭乱,不知道该选择用哪个.其实并没有一个标准来衡量哪个开发框架就是最好的,开发者们需要根据自己的需求和项目要求来选择.今天蝉知小编和大家交流分享下开发者们在选择PHP开发框架时应该考虑哪些因素. 1.项目需求:定制开发 VS 所见即所得的功能 选择合适的开发框架首先是基于项目需求考虑的.如果你的项目需求都是一些基本通用的功能,通过一…

app后端的开发中,经常要面临的一个问题是:数据放在哪里? mysql ?redis?mongodb? 现在有这么多优秀的开源数据库产品,怎么根据业务场景来选择合适的数据? 常用的数据库产品的优缺点又是什么呢? 通过阅读这篇文章,能帮你解决以上的疑惑,使你在碰到数据存储选择问题时思路更清晰. 1. redis,mongodb,mysql存储数据的区别 数据,就涉及读和写这两个问题．出于性能的考虑,当然希望读和写的速度越快越好． 计算机中,数据一般都放在内存或硬盘,众所周知,内存的读写速度比硬盘快…

摘要: 本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL. DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,归并连接还是哈希连接等.执行计划可以为用户进行 SQL 调优提供重要依据. DRDS 执行计划 与多数数据库…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端的吐槽,这也怪不得Hadoop,毕竟它的设计就是为了批处理,使用用MR的编程模型来实现SQL查询,性能肯定不如意.所以通常我也只是把Hive当…

执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据.产生最终结果集,是影响SQL语句执行性能的关键因素.我们在深入了解执行计划之前,首先需要知道执行计划是在什么时候产生的,以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划. 在深入了解执行计划之前,我们先了解SQL语句的处理执行过程.当一条语句提交到Oracle后,SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行:解析(Parse).执行(Execute)和获取(Fetch),分别由SQL引擎的不同组件完成.SQL引擎的组件如图1-1所示. 1. SQL编译器(SQL C…

本文来自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/52431835 如有侵权 可立即删除 背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端…

一.背景 自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年.大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据.数据规模也到达了PB级别. 大数据的规模大到对数据的获取.存储.管理.分析超出了传统数据库软件工具能力范围.在这个背景下,各种大数据相关工具相继出现,用于应对各种业务场景需求.从Hadoop生态的Hive, Spark, Presto, Kylin, Druid到非Hadoop生态的ClickHouse, Elasticsearch,不一而足... 这些大数据处理工具特性不同,…

公众号链接 最高级的红酒,一定要掺上雪碧才好喝. 基于这样的品味,我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法.既然redis号称nosql,而我偏要把SQL加到redis上,于是这个技术方案取名为[YesSql]. 1.在redis上实现SQL查询的技术基础 redis上可以执行lua.整个SQL引擎就是在lua上解析SQL语句,执行,并返回结果. lua有很好的正则表达式引擎,因此解析SQL语法变得简单. redis提供map, zset这样的数据结构,很容易实现列存…

摘要:开发一款能支持标准数据库SQL的大数据仓库引擎,让那些在Oracle上运行良好的SQL可以直接运行在Hadoop上,而不需要重写成Hive QL. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​​​​​​从零开发大数据SQL引擎>,作者:JavaEdge . 学习大数据技术的核心原理,掌握一些高效的思考和思维方式,构建自己的技术知识体系.明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节. 各种知识表象看杂乱无章,若只是学习繁杂知识点,固然自己的知识面是有限的,并且遇到问题的应变…

​ vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎 系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇<探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join>结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路. 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性…

作者:vivo互联网用户运营开发团队 -  Shuai Guangying 本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议. 系列文章: 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一.背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量.各种BI.营销产品中不可或缺的模块…

1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理.在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据.当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程.最后才能看到我们预想的结果.那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果.今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求. 2.内容 实现这些功能,其架构和思路并…

数据库的备份是极其重要的事情.如果没有备份,遇到下列情况就会抓狂: UPDATE or DELETE whitout where… table was DROPPed accidentally… INNODB was corrupt… entire datacenter loses power… 从数据安全的角度来说,服务器磁盘都会做raid,MySQL本身也有主从.drbd等容灾机制,但它们都无法完全取代备份.容灾和高可用能帮我们有效的应对物理的.硬件的.机械的故障,而对我们犯下的逻辑错误却无…

通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录 //---------------------------------------------------------// 通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录 //--------------------------------------------------------- 比较常用,前几天好像论坛上有人提过类似问题,哪位朋友有更好的办法,请不吝赐教. 通过dbgrideh 从数据集中选择合适的记录,可以通过鼠标拖动选择,shift…

Kafka - SQL 引擎分享 1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理.在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据.当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程.最后才能看到我们预想的结果.那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果.今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求. 2.…