问题详情  解决办法 [hadoop@master ~]$ hadoop job -kill job_1493782088693_0001 DEPRECATED: Use of this script to execute mapred command is deprecated. Instead use the mapred command for it. // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop librar…

hadoop job -kill 调用的是CLI.java里面的job.killJob(); 这里会分几种情况,如果是能查询到状态是RUNNING的话,是直接向AppMaster发送kill请求的.YARNRunner.java @Override public void killJob(JobID arg0) throws IOException, InterruptedException { /* check if the status is not running, if not send…

需求:kill 掉yarn上超时的任务,实现不同队列不同超时时间的kill机制,并带有任务名的白名单功能 此为python脚本,可配置crontab使用 # _*_ coding=utf-8 _*_ # !/usr/bin/python import re import commands import time run_app_arr = [] timeout_app_arr = [] ONE_HOURE = 1 THREE_HOURE = 3 TEST_QUEUE_NAME = ['hue',…

一.YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操 作系统平台,而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性.它的出现其实是为了解决第一代 MapReduce 编程 框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等.Hadoop2.X 版本中重新设计的这个 YARN 集群,具有更好的扩展性,可用性,可靠性,向后兼容性,以 及能支持除 M…

spark-shell不支持yarn cluster,以yarn client方式启动 spark-shell --master=yarn --deploy-mode=client 启动日志,错误信息如下 其中"Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME",只是一个警告,官方的解释如下: 大概是说:如果 spark.…

Job, Task, and Task Attempt IDs In Hadoop 2, MapReduce job IDs are generated from YARN application IDs that arecreated by the YARN resource manager. The format of an application ID is composedof the time that the resource manager (not the application…

spark用yarn提交任务会报ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: YARN application has exited unexpectedly with state UNDEFINED! Check the YARN application logs for more details.ERROR cluster.YarnClientSchedulerBackend: Diagnostics message: Shutdown hook cal…

yarn application 1.-list     列出所有 application 信息    示例:yarn  application -list 2.-appStates <States>          跟 -list 一起使用,用来筛选不同状态的 application,多个用","分隔:    所有状态:ALL,NEW,NEW_SAVING,SUBMITTED,ACCEPTED,RUNNING,FINISHED,FAILED,KILLED    示例:y…

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高…

本篇学习 Yarn Application 编写方法,将带你更清楚的了解一个任务是如何提交到 Yarn ,在运行中的交互和任务停止的过程.通过了解整个任务的运行流程,帮你更好的理解 Yarn 运作方式,出现问题时能更好的定位. 一.简介 本篇将对 Yarn Application 编写流程进行介绍.将一个新的应用程序运行到 Yarn 上,主要编写两个组件 Client 和 ApplicationMaster,组件的具体实现案例将在后两篇文章中介绍. (实际使用中,我们并不需要实现一个 Yarn…