一直以来只是知道HashMap是线程不安全的,但是到底HashMap为什么线程不安全,多线程并发的时候在什么情况下可能出现问题? HashMap底层是一个Entry数组,当发生hash冲突的时候,hashmap是采用链表的方式来解决的,在对应的数组位置存放链表的头结点.对链表而言,新加入的节点会从头结点加入. javadoc中关于hashmap的一段描述如下: 此实现不是同步的.如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步.(结构上的修改是指添…
上一篇文章(Android智能手机上的音频浅析)说本篇将详细讲解Android智能手机中各种音频场景下的音频数据流向,现在我们就开始.智能手机中音频的主要场景有音频播放.音频录制.语音通信等.不同场景下的音频数据流向有很大差异,即使是同一场景,在不同的模式下音频数据流向也有所不同. 1,音频播放 Android系统audio框架中主要有三种播放模式:low latency playback.deep buffer playback和compressed offload playback. a)l…
多语言并存时期,混编成为一种必须的方式 ,在多场影中实现OC和Swift语言的并存原来是如此简单 第一种场景,App中实现混编 创建桥接文件*.h 新建一个桥接文件,New File 选择 Header File 创建 指定桥接文件 project->targets->Build Setting->All->Swift Compilter General->Objective-C-Bridging-Header 指定刚刚的新建的桥接文件 导入OC头文件(*.h)到桥接文件 如…
1. HashMap 在JDK 7 与 JDK8 下的差别 顺便理一下HashMap.get(Object key)的几个关键步骤,作为后面讨论的基础. 1.1 获取key的HashCode并二次加工 因为对原Key的hashCode质量没信心,怕会存在大量冲突,HashMap进行了二次加工. JDK7的做法: h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);…
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java…
本文来自网易云社区 作者:张伟 关于HashMap在并发场景下的问题有很多人,很多公司遇到过!也很多人总结过,我们很多时候都认为这样都坑距离自己很远,自己一定不会掉入这样都坑.可是我们随时都有就遇到了这样都问题,坑一直都在我们身边.今天遇到了一个非线程安全对象在并发场景下使用的问题,通过这个案例分析HashMap 在并发场景下使用存在的问题(当然在这个案例中还有很多问题值得我们去分析,值得大家引以为戒.)通过分析问题产生都原因,让我们今后更好远离这个BUG. 代码如图所示,大家都应该知道Hash…
参考链接:并发场景下HashMap死循环导致CPU100%的问题…
最近项目中出现了Tomcat占用CPU100%的情况,原以为是代码中出现死循环,后台使用jstack做了dump,发现是系统中不合理使用HashMap导致出现了死循环(注意不是死锁). 产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个"HashMap"数据结构的操作.当在所有操作的方法上加了"synchronized"后,一切恢复了正常. 这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见:http://bugs.sun.com/bug…
承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…
最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然…