[论文标题]Collaborative Memory Network for Recommendation Systems    (SIGIR'18) [论文作者]—Travis Ebesu (Santa Clara University).—Bin Shen (Google).—Yi Fang (Santa Clara University) [论文链接]Paper(10-pages // Double column) [摘要] 在现代网络平台上,推荐系统对于保持用户对个性化内容的关注起着至关…

继上一篇:Memory Network 1. 摘要 引入了一个神经网络,在一个可能很大的外部记忆上建立了一个recurrent attention模型. 该体系结构是记忆网络的一种形式,但与该工作中的模型不同,它是端到端培训的,因此在培训期间需要的监督明显更少,这使得它更适合实际环境. 它还可以看作是RNNsearch的扩展,适用于每个输出符号执行多个计算步骤的情况.该模型的灵活性允许我们将其应用于各种任务,如(合成的)问题回答[22]和语言建模. 对于前者,我们的方法是与记忆网络竞争,但缺乏监…

2015年,Facebook首次提出Memory Network. 应用领域:NLP中的对话系统. 1. 研究背景 大多数机器学习模型缺乏一种简单的方法来读写长期记忆. 例如,考虑这样一个任务:被告知一组事实或一个故事,然后必须回答关于这个主题的问题. 循环神经网络(RNN) 经过训练来预测下一个(一组)单词的输出.----> 记忆通常太小,并且不能准确地记住过去的事实(知识被压缩到密集的向量中). RNNs在记忆方面有困难. 然而,例如,在视觉和听觉领域,观看一部电影并回答有关它的问题需要长时…

自剪枝神经网络 Simple RNN从理论上来看,具有全局记忆能力,因为T时刻,递归隐层一定记录着时序为1的状态 但由于Gradient Vanish问题,T时刻向前反向传播的Gradient在T-10时刻可能就衰减为0. 从Long-Term退化至Short-Term. 尽管ReLU能够在前馈网络中有效缓解Gradient Vanish,但RNN的深度过深,替换激活函数治标不治本. $\left |  \prod_{j=p+1}^{t}\frac{\partial b_{h}^{j}}{\pa…

转自:https://www.jianshu.com/p/e5f2b20d95ff,感谢分享! 基础Memory-network 传统的RNN/LSTM等模型的隐藏状态或者Attention机制的记忆存储能力太弱,无法存储太多的信息,很容易丢失一部分语义信息,所以记忆网络通过引入外部存储来记忆信息.记忆网络的一般框架如下图所示:   记忆网络 它包括四个模块:I(Input),G(Generalization),O(Output),R(Response),另外还包括一些记忆单元用于存储记忆.In…

1.通过Windows Task Manager 的 Performance Tab 可以看到总体的性能消耗情况. 2.如果想看系统中每个进程的资源消耗,可以点击 下面的 Open Resource Monitor ,这样就可以看到具体进程的消耗情况了.…

Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.04357.pdf Code: https://github.com/fanchenyou/HME-VideoQA 1. Background and Motivation:  用 Memory Network 做视觉问题…

下面的RNN,LSTM,GRU模型图来自这里 简单的综述 1. RNN 图1.1 标准RNN模型的结构 2. BiRNN 3. LSTM 图3.1 LSTM模型的结构 4. Clockwork RNN 5. Depth Gated RNN 6. Grid LSTM 7. DRAW 8. RLVM 9. GRU 图9.1 GRU模型的结构 10. NTM 11. QRNN 图11.1 f-pooling时候的QRNN结构图 图11.2 fo-pooling时候的QRNN结构图 图11.3 ifo-…

Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking  ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com/skyoung/MemTrack (Tensorflow Implementation) [Note]This paper is developed based on Siamese Network and DNC(Na…

Recurrent Neural Network 2016年07月01日  Deep learning  Deep learning 字数:24235   this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html    References Robert Dionne Neural Network Paper Notes Baisc Improvements 20170326 Learning Simpler Language…