在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.…

缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据,比如大批量数据同一时间过期.对于大批量数据同时过期的场景,可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值,比如一天到一天零一小时之间的随机值,但不适用于集合类型,比如hash. 还有小数场景,比如高峰流量导致Redis集群崩溃:未配置持久化的redis无从节点Cluster集群重启…

某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中. 我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全的. 首先引入guava cache <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>gua…

1.最近最少使用算法LRU (Least recently used,最近最少使用) [实现]:最常见的是使用一个链表保存缓存数据 1.新数据插入到链表头部: 2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),将数据移动到链表头部: 3.当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃: [代价] 命中时需要遍历链表,找到命中的数据块索引,然后需要将数据移到头部. [改变] 基于以上代价,我们将维护的链表改为一个双向链表(即每个节点都有个prev和next),另外需要再多维护一个map,将缓存对象的引用放入map中: 1…

http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则将数据移到…

设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 题目描述: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key ex…

使用IBatis作数据缓存 1.SqlMapConfig.xml中<settingscacheModelsEnabled="true" //设置为trueenhancementEnabled="true"lazyLoadingEnabled="true"............./> 2.cacheModel cacheModel的属性值等于指定的cacheModel元素的name属性值.属性cacheModel定义查询mapped…

扫扫关注"茶爸爸"微信公众号 坚持最初的执着,从不曾有半点懈怠,为优秀而努力,为证明自己而活. 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用) 算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当…

本文转自 http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则…

1.缓存定义 高速数据存储层,提高程序性能 2.为什么要用缓存(读多写少,高并发) 1.提高读取吞吐量 2.提升应用程序性能 3.降低数据库成本 4.减少后端负载 5.消除数据库热点 6.可预测的性能 3.缓存分类 3.1.单机缓存(localCache) 实现方案 1.基于JSR107规范自研(了解即可): 1.Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. 2.CachingProv…