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Java验证码识别解决方案
】的更多相关文章
Java验证码识别解决方案
建库,去重,切割,识别. package edu.fzu.ir.test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.u…
Java 验证码识别库 Tess4j 学习
Java 验证码识别库 Tess4j 学习 [在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven),找了网上挺多的资料,发现Tess4j可以自动识别验证码,在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题.] 步骤: 把tessreact项目里面的tessdata文件夹提取出来放在某个位置:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件),在这里下载:https://githu…
python之web自动化验证码识别解决方案
验证码识别解决方案 对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的.诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题. 1.web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种.让开发去掉验证码 第二种.设置一个万能的验证码 第三种.通过…
【Java】验证码识别解决方案
对于类似以下简单的验证码的识别方案: 1. 2 3 4. 1.建库:切割验证码为单个字符,人工标记,比如:A. 2.识别:给一个验证码:切割为单个字符,在库中查询识别. /*** * author:chzeze * 识别验证码并返回 * train_path 验证码字母图库位置 * 验证码图片缓存位置:Configuration.getProperties("web_save_path")+"/captcha.jpg" */ public class AmGetCa…
Java 验证码识别之多线程打码兔
验证码识别,爬虫永远的话题~ 用打码兔总体的体验就是单线程速度太慢~ import java.io.IOException; import java.net.MalformedURLException; import java.util.Date; import org.apache.log4j.Logger; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.select.Elements; im…
JAVA验证码识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本
JAVA验证识别:基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本 工具准备: jTessBoxEditorFX下载:https://github.com/nguyenq/jTessBoxEditorFX Tesseract-OCR下载:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 主要步骤: JTessBoxEditorFX,Tesseract-OCR(环境变量配置)下载,jar包准备(maven,见下面pom文件) 下…
java验证码识别
首先参考了csdn大佬的文章,但是写的不全ImgUtils类没有给出代码,无法进行了 写不完整就是制造垃圾 不过这个大佬又说这个大佬的文章值得参考于是又查看这篇文章 有案例https://blog.csdn.net/problc/article/details/5797507 还是个辣鸡 最后还是取tess4j官网找找资料吧https://sourceforge.net/projects/tess4j/ 下载压缩包后,解压,我需要一个文件架…
atitit.验证码识别step3----去除边框---- 图像处理类库 attilax总结java版本
atitit.验证码识别step3----去除边框---- 图像处理类库 attilax总结java版本 1. 去除边框思路原理 1 2. Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图.裁切.旋转.添加水印等操作 2 3. OpenCL的Java库 JavaCL 2 4. Java Image Filters是一款基于Java的图像处理类库,特别是在图像滤镜特效方面, 2 4.1.1. 色彩调整 2 4.1.2. 变形和扭曲 5 5. JJIL 是一个Java 的图像处理类库,有超过60…
Python&selenium&tesseract自动化测试随机码、验证码(Captcha)的OCR识别解决方案参考
在自动化测试或者安全渗透测试中,Captcha验证码的问题经常困扰我们,还好现在OCR和AI逐渐发展起来,在这块解决上越来越支撑到位. 我推荐的几种方式,一种是对于简单的验证码,用开源的一些OCR图片处理包即可,对于复杂的识别率要求非常高的,可以考虑百度等公司的OCR有偿服务(当然注册后好像每天可以免费试用上百次,普通测试够用了). 本人环境: win10,python3.x, pip( python3安装版会自带), pycharm, tesseract-ocr-setup-3.02.02.e…
atitit 验证码理论与概览与 验证码规范 解决方案.docx
atitit 验证码理论与概览与 验证码规范 解决方案.docx 1.1. 验证码的前世今生1 1.2. 第三代:无知识型验证码1 1.3. 短信验证码1 1.4. 语言验证码1 1.5. 图片验证码1 1.6. 验证码规范1 1.6.1. 验证码的前世今生(前世篇) - FreeBuf.COM | 关注黑客与极客3 1.1. 验证码的前世今生 1.2. 第三代:无知识型验证码 第三代验证码最大的特点是不再基于知识进行人机判断,而是基于人类固有的生物特征以及操作的环境信息综合决策,来判断是人类…
ocr智能图文识别 tess4j 图文,验证码识别 分享及所遇到的问题
自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作 可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑 如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的 不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval…
ocr智能图文识别 tess4j 图文,验证码识别
最近写爬虫采集数据,遇到网站登录需要验证码校验,想了想有两种解决办法 1,利用htmlunit,将验证码输入到swing中,并弹出一个输入框,手动输入验证码,这种实现方式,如果网站需要登录一次可以使用,如果每个5分钟就让你重新登录,校验验证码,那这法指定很麻烦,我总不能一直在这看着,每五分钟手动输入一次吧 2,为了避免上一个法子的弊端,就想到有没有可以自动识别验证码,让程序自己验证而不需要人工手动输入,然后从网上找到了解决方案,ocr - tesseract,但是网上的博客什么的都是一样的,…
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2 关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3 免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…
验证码识别<1>
1. 引子 前两天访问学校自助服务器()缴纳网费,登录时发现这系统的验证码也太过“清晰”了,突然脑袋里就蹦出一个想法:如果能够自动识别验证码,然后采用暴力破解的方式,那么密码不是可以轻易被破解吗? ps:用户名就是学号,可以轻易获得,而密码是系统随机生成的6位数,组合方式仅有 10^6种,假设每次尝试须要50ms,那么大概需要14个小时,如果采用多线程,多个虚拟机(java)同时工作,估计把所有密码过一遍不会超过1个小时,这效率还凑合吧... 2. 分析 问题的关键就在于验证码识别,至于如何请求…
利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别
--------------------------------------------------低调的分割线--------------------------------------------------- Linux下有两个重要的编程准则,甚至是设计哲学,就是:模块原则(使用简洁的借口拼合简单的部件)和组合原则(设计时考虑拼接组合).在Linux 下面有无数个小程序,体积小,功能简单.但是当我们将它们按一定的方式组合起来以后,它们 几乎无所不能.命令行的一个很大的好处就是方便组合.试想…
python验证码识别
关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析. 一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法: …
uu云验证码识别平台,验证码,验证码识别,全自动验证码识别技术,优优云全自动打码,代答题系统,优优云远程打码平台,uu云打码
uu云验证码识别平台,验证码,验证码识别,全自动验证码识别技术,优优云全自动打码,代答题系统,优优云远程打码平台,uu云打码 优优云验证码识别答题平台介绍 优优云|UU云(中国公司)是全球唯一领先的智能图片识别平台!优优云旨在为广大软件开发者.工作室.普通用户提供即时.精准的验证码图片识别答题服务以快速解决海量验证码识别秒处理的困扰! 7x24小时不间断识别,0~3秒极速返回识别结果,优中取优.专业进取.利润共享.为用户提供最完美解决方案是优优云(UU云)验证码识别平台不变的品质!…
开发工具类API调用的代码示例合集:六位图片验证码生成、四位图片验证码生成、简单验证码识别等
以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 六位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 四位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 简单验证码识别:验证码类型 : 数字+字母, 纯英文, 纯数字,计算题 英数_验证码识别:纯数字,纯英文,数字+英文 中英数_验证码识别:英文.数…
验证码识别之w3cschool字符图片验证码(easy级别)
起因: 最近在练习解析验证码,看到了这个网站的验证码比较简单,于是就拿来解析一下攒攒经验值,并无任何冒犯之意... 验证码所在网页: https://www.w3cschool.cn/checkmphone?type=findpwd 验证码地址: https://www.w3cschool.cn/scode 1. 分析规律 打开这个页面: https://www.w3cschool.cn/scode,不断的按F5刷新观察,可以发现,虽然每次字符内容.位置会变化,但是字体的样式是一直不变的,对于这…
识别率很高的java文字识别技术
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera…
利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract3.02.02样本训练,提高验证码识别率
1.背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率. 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练,形成自己的语言库,来提高验证码识别率. 2.准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明,https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract#run-tesseract-for-training,不过都是英文的,个人认为这…
atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化
atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化 1. 常见二值化的方法原理总结 1 1.1. 方法一:该方法非常简单,对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色). 1 1.2. 方法二:最常见的二值处理方法是计算像素的平均值K, 2 1.3. 方法三:使用直方图方法来寻找二值化阈值, 2 1.4. 方法四:使用近似一维Means方法寻找二值化阈值,(推荐) 3 2. 使用类库imagei…
atitit.验证码识别step2------剪贴板ClipBoard copy image图像 attilax总结
atitit.验证码识别step2------剪贴板ClipBoard copy image图像 attilax总结 剪贴板(ClipBoard)是内存中的一块区域,是Windows内置的一个非常有用的工具,通过小小的剪贴板,架起了一座彩桥,使得在各种应用程序之间,传递和共享信息成为可 系统剪切板一般支持String文本类型和Image图像类型:支持自定义剪切板数据类型 常见的剪切板数据类型 作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注…
完整的验证码识别流程基于svm(若是想提升,可优化)
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少. 这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络),能处理的更好. 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于…
字符识别Python实现 图片验证码识别
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2 关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3 免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…
强智教务系统验证码识别 OpenCV
强智教务系统验证码识别 OpenCV 强智教务系统验证码验证码字符位置相对固定,比较好切割 找准切割位置,将其分为四部分,匹配自建库即可,识别率近乎100%,如果觉得不错,点个star吧…
captcha_trainer 验证码识别-训练 使用记录
captcha_trainer 验证码识别-训练 使用记录 在爬数据的时候,网站出现了验证码,那么我们就得去识别验证码了.目前有两种方案 接入打码平台(花钱,慢) 自己训练(费时,需要GPU环境,快) 那么我采用的是使用开源训练框架 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 训练集准备 图片示例: 请求网站验证码具体接口,训练集(2w张) 测试集(1k张) 从打码平台进行标注 提交验证码给网站 检测 打码平台正确性 保存验证码图片格式为 {结果}_{m…
简单的验证码识别(opecv)
opencv版本: 3.0.0 处理验证码: 纯数字验证码 (颜色不同,有噪音,和带有较多的划痕) 测试时间 : 一天+一晚 效果: 比较挫,可能是由于测试的图片是在太小了的缘故. 原理: 验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生,夹杂了很多干扰的噪音,所以加大了二值化的难度.以及轮廓追踪的不好协调. 操作过程大过程有以下几个: (1) 待测试的图片灰度化并二值化 (2)预先装载特征库(这里分为多样,形式不一) (3)物体轮廓检测 (4)扫描待测图片,并进行特征码比对,匹配优先 处理图片展示…
Java 验证码、二维码
Java 验证码.二维码 资源 需要: jelly-core-1.7.0.GA.jar网站: http://lychie.github.io/products.html将下载下来的 jelly-core-1.7.0.GA.jar 丢到项目里,不需要编写任何 java 代码,只需要在项目的 web.xml 文件中配置相关信息即可. 验证码 基于 Servlet 实现,在 web.xml 中配置即可使用.并支持自定义样式,常用的配置项见下表: 属性名称 属性描述 默认值 可选值 border…
基于LeNet网络的中文验证码识别
基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8…