<Agglomerative clustering of a search engine query log> 论文作者:Doug Beeferman 本文将解读此篇论文,此论文利用搜索日志中的<query,url>类型点击日志,实现忽略目标url内容,基于搜索词条用户的点击数据,聚合相关搜索和连接的算法.(本解读文章个人辛苦之作,请勿随意转载 文章链接 https://www.cnblogs.com/jiaomaster/p/16271663.html) 背景 随着互联网规模的扩…

"Clustering by fast search and find of density peaks"是今年6月份在<Science>期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法.经过几天的努力,终于用python实现了文中的算法,下面与大家分享一下自己对算法的理解及实现过程中遇到的问题和解决办法. 首先,该算法是基于这样的假设:类簇中心被具有较低局部密度的邻居点包围,且与具有更高密度的任何点有相对较大的距离.对于每一个数据点,要计算两个量:点的局部密度和…

周末看了一下这篇论文,觉得挺难的,后来想想是ICML的论文,也就明白为什么了. 先简单记录下来,以后会继续添加内容. 主要参考了论文Web-Scale Bayesian Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search Advertising in Microsoft’s Bing Search Engine(下载链接:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.165.56…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 这是一个比较新的聚类方法(文章中没看见作者对其取名,在这里我姑且称该方法为local density clustering,LDC),在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大,这篇文章算是很好的了,方法让人很有启发(醍醐灌顶),并且是发表在Science上,受到的关注自然非常大. 本文的核心亮点:1是用比较新颖的方法来确定聚类中心,2是采用距离的local density来进行聚类的划分.在这两点中…

作者:Omar Alonso 会议:CIKM 2009 摘要: 截至目前(2009),通过提取文档中内嵌的时间信息来展现和聚类,这方面的工作并不多. 在这篇文章中,我们将提出一个“小插件”增添到现有的传统信息检索系统应用中,这个小附件能够探索多种时间信息. 使用时间实体提取技术,我们将展现时间表达如何被显示的生成以及如何被用于构建多粒度的时间线上.我们将讨论搜索结果的列表如何根据时间来聚类,并作为锚文本嵌入到时间线上,并且基于时间的文本聚类如何被利用来探索包含时间片段的搜索结果.同时,我们将描绘…

What does a computer have to do in order to understand a natural language sentence? What is ambiguity? Why is natural language processing (NLP) difficult for computers? What is bag-of-words representation? Why do modern search engines use this simple…

大家一定不会多搜索引擎感到陌生,搜索引擎是互联网发展的最直接的产物,它可以帮助我们从海量的互联网资料中找到我们查询的内容,也是我们日常学习.工作和娱乐不可或缺的查询工具.之前本人也是经常使用Google和Baidu搜索,而对搜索引擎的知识架构没有一个整体的概念.前一阵子的实习,使我有机会全面的了解了搜索引擎,感觉还是蛮有意思.所以,即使在面临找工作的高压下,也一定要抽时间来总结和回顾一下学到的知识,以便以后查阅,如果能给其他人带来帮助,那最好不过了. 搜索引擎的标准定义:搜索引擎(Search…

10.7 Imagine a web server for a simplified search engine. This system has 100 machines to respond to search queries, which may then call out using processSearch(string query) to another cluster of machines to actually get the result. The machine whic…

快两年了,Iveely Search Engine已经走过了5个版本的岁月,虽出生“贫寒”,没有任何开源基金会的支持,没有优秀的“干爹.干妈”,它凭着它的爱好者的支持,0.6.0终于破壳而出,7年前,我开始研究搜索引擎,开始构思我的想法,今天的0.6.0是目前最接近我最初想法的一个版本.简单的说,搜索引擎会让机器人越来越聪明,当然源码依然在这里 (安装部署). 在Iveely Search Engine 0.6.0里,我们为大家带来了什么?新的视野,未来的搜索方式.还记得,我们发布0.1.0的时…

Rencently, my two teammates and I is doing a project, a simplified Chinese search engine for children(in primary school). We call it "kidsearch". Since our project will be based on Baidu search engine. I'd like to have a simple analysis of Baidu…