Qt数据可视化（散点图、折线图、柱状图、盒须图、饼状图、雷达图）开发实例

【Qt数据可视化（散点图、折线图、柱状图、盒须图、饼状图、雷达图）开发实例】的更多相关文章

Qt数据可视化（散点图、折线图、柱状图、盒须图、饼状图、雷达图）开发实例

目录散点图折线图柱状图水平柱状图水平堆叠图水平百分比柱状图盒须图饼状图雷达图 Qt散点图.折线图.柱状图.盒须图.饼状图.雷达图开发实例. 在开发过程中我们会使用多各种各样的图,讲数据进行可视化.我们可以使用以上几种图来表达我们的数据.Qt提供了一些可视化图的库Qchart,我们可以利用他开发自己想要图表. 编辑散点图散点图,顾名思义就是由一些散乱的点组成的图表,这些点在哪个位置,是由其X值和Y值确定的.所以也叫做XY散点图. 作用一:可以展示数据的分布和聚合情况.…

Python的可视化包 – Matplotlib 2D图表(点图和线图,.柱状或饼状类型的图),3D图表(曲面图，散点图和柱状图)

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…

Python数据可视化——散点图

PS: 翻了翻草稿箱. 发现竟然存了一篇去年2月的文章...尽管naive.还是发出来吧... 本文记录了python中的数据可视化--散点图scatter, 令x作为数据(50个点,每一个30维),我们仅可视化前两维.labels为其类别(如果有三类). 这里的x就用random来了.详细数据详细分析. label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3,(python中数组连接方法:先强制转为list.用+,再转回array) 用matplotlib的…

第四篇：R语言数据可视化之折线图、堆积图、堆积面积图

折线图简介折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化,其中横轴很多时候是时间轴. 但横轴也不一定是连续型变量,可以是有序的离散型变量. 绘制基本折线图本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_line()便可绘制出基本折线图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(BOD, aes(x = Time, y = demand)) + # 折线图函数 geom_line() 运行结果:…

canvas制作柱形图/折线图/饼状图，Konva写动态饼状图

制作饼状图 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas绘制扇形图</title> <style> body{ background:#ccc; } canvas{ background:#fff; } </style> </head> <body…

📈📈📈📈📈iOS 图表框架 AAChartKit ---强大的高颜值数据可视化图表框架,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图、折线填充图、曲线填充图、气泡图、扇形图、环形图、散点图、雷达图、混合图

English Document…

pandas 数据可视化之折线图

官网地址:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/line.html#id1 openpyxl+pandas # coding=utf-8 import pandas as pd import time from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( LineChart, Reference, ) from openpyxl.chart.axis import Date…

Python图表数据可视化Seaborn：2. 分类数据可视化-分类散点图|分布图（箱型图|小提琴图|LV图表）|统计图（柱状图|折线图）

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

数据可视化（Echart）：柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合

数据可视化(Echart) 柱状图.折线图.饼图等六种基本图表的特点及适用场合参考网址效果图源码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title>  <script src="js/echarts.min.js"><…

Python图表数据可视化Seaborn：1. 风格| 分布数据可视化-直方图| 密度图| 散点图

conda install seaborn 是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…

Echarts数据可视化series-radar雷达图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

iOS:使用贝塞尔曲线绘制图表（折线图、柱状图、饼状图）

1.介绍: UIBezierPath :画贝塞尔曲线的path类 UIBezierPath定义 : 贝赛尔曲线的每一个顶点都有两个控制点,用于控制在该顶点两侧的曲线的弧度. 曲线的定义有四个点:起始点.终止点(也称锚点)以及两个相互分离的中间点. 滑动两个中间点,贝塞尔曲线的形状会发生变化. UIBezierPath :对象是CGPathRef数据类型的封装,可以方便的让我们画出矩形 . 椭圆或者直线和曲线的组合形状初始化方法: + (instancetype)bezierPath; /…

Echarts数据可视化全解注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的,因为你的受众往往是非技术型客户,只有这样他们才可以理解. Matplotlib 是一个流行的 Python 库,可以用来很简单地创建数据可视化方案.但每次创建新项目时,设置数据.参数…

【WaaCaa】一款开源科学作图/数据可视化工具 —— 诞生篇

作为一个理工男.用过了形形色色能够用于科学作图/数据可视化软件:从大学时做实验课推荐用于分析简单採集数据的 Origin; 毕业论文时用来呈现实验时序信号和离线分析脑电信号的 MATLAB.后面还发现了 Octave 以及 Gnuplot : 以及实验室师兄推荐用的 Matplotlib 软件; 工作后随着 HTML5 大红大紫,也发现了一些基于 Web 前端的软件,比方 d3js/Highcharts, 还有 Python 的 Bokeh-- 这些软件都有各自的优缺点,因为自己平时工作会做一些…

[转]5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法

数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的,因为你的受众往往是非技术型客户,只有这样他们才可以理解. Matplotlib 是一个流行的 Python 库,可以用来很简单地创建数据可视化方案.但每次创建新项目时,设置数据.参数…

python爬取拉勾网数据并进行数据可视化

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图…

Python数据可视化---pygal模块

目录 pygal模块安装pygal模块 pygal模块介绍柱状图单列柱状图堆叠柱状图横向柱状图折线图简单折线图纵向折线图堆叠折线图饼状图简单饼状图多级饼状图圆环图半圆图雷达图基础雷达图其他图表介绍爬取中国福彩网彩票数据并以图表形式显示网页分析数据提取转换数据将数据转换成图表完整代码实现结果 pygal模块安装pygal模块 pygal模块的安装非常简单,只需输入一行pip命令即可 pip install pygal 安装完成: pygal模块介绍…

python数据可视化编程实战PDF高清电子书

点击获取提取码:3l5m 内容简介 <Python数据可视化编程实战>是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果. 全书共8章,分别介绍了准备工作环境.了解数据.绘制并定制化图表.学习更多图表和定制化.创建3D可视化图表.用图像和地图绘制图表.使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识. <Python数据可视化编程实战>适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从…

R 数据可视化: PCA 主成分分析图

简介主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种无监督的数据降维方法,通过主成分分析可以尽可能保留下具备区分性的低维数据特征.主成分分析图能帮助我们直观地感受样本在降维后空间中的分簇和聚合情况,这在一定程度上亦能体现样本在原始空间中的分布情况,这对于只能感知三维空间的人类来说,不失为一种不错的选择. 再举个形象的栗子,假如你是一本养花工具宣传册的摄影师,你正在拍摄一个水壶.水壶是三维的,但是照片是二维的,为了更全面的把水壶展示给客户,你需要从不同角度拍几…

第三方Charts绘制图表四种形式:饼状图，雷达图，柱状图，直线图

对于第三方框架Charts(Swift版本,在OC项目中需要添加桥接头文件),首先要解决在项目中集成的问题,集成步骤: 一.下载Charts框架下载地址:https://github.com/danielgindi/Charts.解压后的文件夹里面的内容是这个样子的,如下图: 解压后的文件夹里面的内容下载完成后,仔细看一下所需环境,很重要!如下图: 所需的配置环境二.新建工程,导入Charts.xcodeproj工程 1.新建工程新建工程,取名为ChartsDemo. 2.复制Chart…

matplotlib 数据可视化

图的基本结构通常,使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制. 一幅数据图基本上包括如下结构: Data: 数据区,包括数据点.描绘形状 Axis: 坐标轴,包括 X 轴. Y 轴及其标签.刻度尺及其标签 Title: 标题,数据图的描述 Legend: 图例,区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据其他的还有图形文本 (Text).注解 (Annotate)等其他描述详细的结构图如下图所示: 画法按照绘图结构,可将数据图的绘制分为如下几个步骤: 导…

Android图表库MPAndroidChart(八)——饼状图的扩展：折线饼状图

Android图表库MPAndroidChart(八)--饼状图的扩展:折线饼状图我们接着上文,饼状图的扩展,增加折现的说明,来看下我们要实现的效果因为之前对MPAndroidChart的熟悉,所有我们就可以直接来实现了一.基本实现首先,就是我们的来看下他的定义布局 <com.github.mikephil.charting.charts.PieChart android:id="@+id/mPieChart" android:layout_width="mat…

什么是DataV数据可视化

DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品.DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览.业务监控.风险预警.地理信息分析等多种业务的展示需求. 背景信息相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动.友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察.无论在零售.物流.电力.水利.环保.还是交通领域,通过交互式实时数据可视化大屏来帮助业务人员发现并诊断业务问题,越来越成…

Python数据可视化编程实战pdf

Python数据可视化编程实战(高清版)PDF 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1vAvKwCry4P4QeofW-RqZ_A 提取码:9pcd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦内容简介 · · · · · · <Python数据可视化编程实战>是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果. 全书共8章,分别介绍了准备工作环境.了解数据.绘制并定制化图表.…

【visio】数据可视化 - 数据展示

本章讲解如何将形状数据展示成数据图像,也就是将添加的属性,展示在图形上 1.数据图形控制面板选中图形>右键>数据>编辑数据图形 2.新建数据图形数据字段:也就是图形的属性显示为:数据的显示形式,visio为提供了四个属性的显示形式文本:一个格式化的文本框,有时伴随着一个图标用于显示文本. 数据栏:一组进度条.星级.饼状图.曲线图或其它用于表示数据图形中的一种. 图标集:五个图标的集合,用来表示特定的值或范围的值. 按值显示颜色:基于形状的一个数据字段的值的范围显示一系列渐变颜色的…

iOS 使用Charts框架折线,柱状,K线,饼状,雷达全攻略

我是前言: 大约几个月前我在某平台写了一篇文章, 文中简单地介绍了Charts两种图表的样式的使用, 不过有种意犹未尽的感觉, 利用周末的空闲时间再次看了看, 有了新的收获, 今天发出来,分享给大家, 来稍加详细的再次走进Charts的世界. 完全纯代码. 经过测试: 1.1使用cocoa pods集成(只能在9.3之后运行), 有知道原因的请在下方评论 1.2 这篇文章的例子我是使用手动加入的framework进行测试的. 如果你不清楚如何加入三方框架请点击看看这篇文章http://www.j…