字符串小写 字符串大写 字符串长度 去掉字符串中的空格 去掉字符串中的左空格 去掉字符串中的右空格 字符串替换 按字符串切割 字符串是否包含在另一个字符串中…

DataFrame结构排序 备注:group列降序,data列升序. 合并相同项 查找相同项 添加一列,值是其他列的值进行相关操作后的值 删除列 Series结构替换值 一组值按照范围归类 归类后每类的计数 设置每类的标签 DataFrame结构中空值操作 是否为空值 按行或列判断是否有空值 为空值填充指定值…

有一列列名相同值也相同 有两列列名相同值也相同 按其中一列合并 按两列合并 有一列列名相同值也相同,有一列列名相同值不相同,按两列合并 列名相同值不相同的行删掉 保留所有行 保留所有行并显示合并后该值选用的是哪个数据的 按其中一个数据合并…

Series结构 索引 修改 旧数据赋值给新数据,旧数据不变. 对某一数值进行修改,可以选择保留修改前或修改后的数值. 替换索引 修改某一个索引 添加 在数据1后添加数据2,数据1不改变. 添加一个数据. 数据1后添加数据2,新生成的数据可以选择是否用原数据的索引. 删除 DataFrame结构 索引 修改 修改值 修改索引 添加 添加一行数据 两组DataFrame数据按行连接 两组DataFrame数据按列连接 删除 删除行 删除列…

Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串函数一一对应.也就是说: 单个字符串处理,用Python内置的字符串方法: 表格整列的字符串处理,用pandas库中的字符串函数: 本文就以常用的数据处理需求,来对比使用以上两种方式的异同,从而加深对Python和…

编译器.浏览器.Office套件等程序的主要功能都是符号处理,符号处理功能在程序中占相当大的比例,无论多复杂的符号处理都是由各种基本的字符串操作组成的,下面介绍如何用C语言的库函数做字符串初始化.取长度.拷贝.连接.比较.搜索等基本操作. 1. 初始化字符串 头文件:string.h 函数原型: void *memset(void *s, int c, size_t n); memset函数将s所指向的某一块内存中的前n个 字节的内容全部设置为ch指定的ASCII值, 块的大小由第三个参数指定,…

字符串操作 字符串对象方法 val = 'a,b, guido' val.split(',') ['a', 'b', ' guido'] pieces = [x.strip() for x in val.split(',')] pieces ['a', 'b', 'guido'] first,second,third = pieces '::'.join(pieces) 'a::b::guido' 'guido' in val True 注意find和index的区别:如果找不到字符串,inde…

一.读取文件 1)读取文件内容 import pandas info = pandas.read_csv('1.csv',encoding='gbk') # 获取文件信息 print(info) print(type(info)) # 查看文件类型 print(info.dtypes) # 查看每列文件的类型 print(help(pandas.read_csv)) 2)获取文件的信息 import pandas info = pandas.read_csv('1.csv',encoding='…

Pandas库: pandas索引与计算:…

1.读取数据 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food_info)) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 2.数据类型 3.数据显示 food_info.head() # 显示读取数据的前5行 food_info.head(3) # 显示读取数据的前3行 food_info.tail(3) # 显示读取数据的后3行 food…