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由于pillow库功能很强大本文章主要介绍pillow的Image模块 关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大.不过只支持到Python 2.7. PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库. 1.图片 jpg格式转png格式 from PIL import Ima…
报错信息: D:\pythontest\duanxinhongzha>pip3 install pillowCollecting pillow Could not find a version that satisfies the requirement pillow (from versions:)No matching distribution found for pillow 错误原因:1.后来找了很多方法,发现我的电脑是64位的,而官网只提供32位的,就是自己去官网下载的其他PIL 2.…
from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import random class ValidCodeImg: """ 可以生成一个经过降噪后的随机验证码的图片 :param width: 图片宽度 单位px :param height: 图片高度 单位px :param code_count: 验证码个数 :param font_size: 字体大小 :param poi…
Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理…
一.Python中 PIL 图像处理库简介 PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务.你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等. 图像展示(Image Display).PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口.PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示. 图像处理(Image Processing).PIL包括了基础的图像处…
http://python.jobbole.com/84956/ Pillow是Python里的图像处理库(PIL:Python Image Library),提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存.图像显示.格式转换以及基本的图像处理操作等. 1)使用 Image 类 PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例:你可以从文件加载图像,或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建. 要从文件加载图像,可以使用open( )函数,…
python图像处理库pillow 安装 pip install pillow 使用 导入 from PIL import pillow 读取图像 picture = Image.open('test.jpg') 新建图像 picture = Image.new('RGB', (200, 200), 'red') 第一个参数是mode即颜色空间模式,第二个参数指定了图像的分辨率(宽x高),第三个参数是颜色. 可以直接填入常用颜色的名称.如'red'. 也可以填入十六进制表示的颜色,如#FF000…
开发目的 我经常使用图片.公众号文章发文也好,还是生活中要使用素材.图片是一种比文字更加直观的载体.但是图片更加占用带宽,很多软件都对图片有大小限制.图片太大也会影响加载速度.我试过几款图片压缩工具,比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用,体验也非常棒.但是它存在几个局限的地方: 1, 每次不能超过 20 张图片,因为 tinypng 是一个 web 网站,一次上传太多势必影响速度和服务器压力: 2,不能控制压缩比例,这一点 compressjpeg.com 做的很好,可以对每一张图…
Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片. 使用Image模块中的open函数打开一张图片: 1 2 3 4 5 6 >>> from PIL import Image >>> im = Image.open("lena.ppm") 如果打开成功,返回一个Image对象,可以通过对象属性检查文件内容 >>> fr…
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