C语言 对称矩阵 压缩 实现】的更多相关文章

对称矩阵压缩的简单实现 (GCC编译). /** * @brief C语言 对称矩阵 压缩 实现 * @author wid * @date 2013-11-03 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #define MAT_ROW 6 #define MAT_COL 6 typedef int ElemTyp…
稀疏矩阵压缩存储的C语言实现 (GCC编译). /** * @brief C语言 稀疏矩阵 压缩 实现 * @author wid * @date 2013-11-04 * * @note 若代码存在 bug 或程序缺陷, 请留言反馈, 谢谢! */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #include <string.h> #define TRUE 1 #define FAL…
刚刚刷java选择题,遇到的对称矩阵压缩存储问题,我们知道对称矩阵是aij=aji的矩阵,压缩存储可以采用一维数组和二维数组存储. 此处只讨论一维数组存储的形式,设数组下标从0开始,对称矩阵为n维矩阵. 此矩阵有n*n个元素,主对角线上有n个,因为aij=aji,所以只需要存储上三角或者下三角的元素即可,所以数组的容量为(n*n-n)/2+n=n(n+1)/2 (注:-n是先去除主对角线上的元素) n阶对称矩阵的压缩存储对应关系   aij=aji   1<=i<=n,1<=j<=…
符号表结构体: struct node { // 字符串形式存储的Huffman编码 char code[MAX_CODE_LENGTH]; // 这个字符在文件中出现的次数 long count; // 在生成Huffman树的时候是否已经被当作叶子节点 int checked; // 符号 char sym; // left和right只在生成Huffman树的时候有用 struct node* next,*left,*right; }; 全局变量: const int BIT_WIDTH_…
DotNetZip on CodePlex: http://dotnetzip.codeplex.com/ 详细的可以看源代码……总之感觉比SharpZipLib好用.而且DotNetZip支持VB,C#以及任何.NET语言. 压缩: //定义文件路径 string filename = @"d:/test.rar"; using (ZipFile zip = new ZipFile()) { zip.AddFile(@"C:/text.txt", "tx…
当大片连续区域进行数据存储并且存储区域中数据重复性高的状况下,数据适合进行压缩.数组或者对象序列化后的数据块可以考虑压缩.所以序列化后的数据可以压缩,使数据紧缩,减少空间开销. 1. Spark对压缩方式的选择 压缩采用了两种算法:Snappy和LZF,底层分别采用了两个第三方库实现,同时可以自定义其他压缩库对Spark进行扩展.Snappy提供了更高的压缩速度,LZF提供了更高的压缩比,用户可以根据具体需求选择压缩方式.压缩格式及解编码器如下.·LZF:org.apache.spark.io.…
C 的简史 在谈论 C++ 的历史那么必须先得了解 C 的历史,那么我们先来看一段来自于 <<C专家编程>> 对 C 语言史前阶段的简单阐述: Ken Thompson(左), Dennis Ritchie (右) 听上去有些荒谬,C 语言竟然源于一个失败的的项目.1969 年,通用电气.麻省理工.学院和贝尔实验室联合创建了一个庞大的项目 -- Multics 工程.该项目的目的是创建一个操作系统,当是显然遇到了麻烦: 它不但无法交付原先所承诺的快速而便捷的在线系统,甚至连一点有用…
https://blog.csdn.net/fhzh520/article/details/52637545 目录 算法与数据结构(Algorithms and Data structures) 应用程序接口(API) 应用程序框架(Application Frameworks) 模板引擎(Application Templates) 人工智能(Artificial Intelligence) 程序集与装配件(Assembly Manipulation) 资源(Assets) 验证与授权(Aut…
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程 tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Goog…
第五章<数组> 一.概念 根据数组中存储的数据元素之间的逻辑关系,可以将数组分为 : 一维数组.二维数组.….n维数组.n维数组中,维数 n 的判断依据是:根据数组中为确定元素所在位置使用的最少的下标个数.例如,二维数组中想唯一确定一个元素的位置,至少需要使用 2 个下标, a[1][1]:行坐标为 1,列坐标为 1 的数据元素的值. 二.数组VS顺序表 ①数组作为一种数据类型,作用是将类型相同的数据存储在一整块内存中,数组中存储的数据之间没有任何逻辑关系,谁也不认识谁.②顺序表作为线性表的存…