返璞归真 这几天项目有一个linux下部署数据库的操作,数据库使用python进行初始化安装.然后问题来了,由于linux服务器涉及安全要求,除了代码以来的Python3.6版本外不允许安装其他插件与工具,不巧的是python的代码报错了- 如果放在平时,代码报错编辑器下debug,分分钟解决.可Linux环境下怎么处理?如果允许安装第三方模块,PySnooper其实是个比较好的选择.可悲的是安全不允许啊- 其实Python,自带了一个debug的工具 pdb.说实话,这模块跟IDE下debug…

mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…

mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…

引用:http://www.kunli.info/2011/08/21/android-native-code-study-note/ JNI,全称Java Native Interface,是用于让运行在JVM中的Java代码和运行在JVM外的Native代码(主要是C或者C++)沟通的桥梁.代码编写者即可以使用JNI从Java的程序中调用Native代码,又可以从Native程序中调用Java代码.这样,编程人员可以将低阶的代码逻辑包装到高阶的程序框架中,获得高性能高效率的同时保证了代码框架…

前言 idea有一个自定义代码块的功能,可以自定义代码块,方便以后工作中减少一些重复操作,这里就简单记录一下idea好用的模板吧,现在有一个关于日志的模板,用于写一个ServiceImpl方法的时候,添加方法执行前后的日志. 起步 idea 开始 效果图 如何操作 模板定义(Live Templates) Abbreviation: quaint-function Description: 生成方法开始结束日志 Template Text: log.info("[$FUNCTION_NAME$]…

目录 模块拆分 代码重构 模块拆分 代码重构 AuthenticationController PermissionController IAuthorizationMiddlewareResultHandler ISaveChangesInterceptor AuthenticationController 新增 AuthenticationController 用于登录和注册:登录会颁发 jwt token,包含用户的 claims 和 role 的 claims 登录 [HttpPost]…

ADT abstract data type 抽象数据类型 要理解面向对象编程,就要先理解ADT这个概念.不懂ADT的程序员开发出来的类只是名义上的"类"而已--只是单纯的把一些相关的数据和子程序堆砌在一起.然而要在深入理解ADT之后,程序员就能够写出在一开始很容易实现.日后也易于修改的类来 ADT指的仅仅是一个对象和其对应需要的操作这样的逻辑结构,这样的抽象思维,忽略底层实现.这样可以使得调用者更加的透明化且代码更加易于理解,注意,ADT抽象应该选择更加高级的概念进行抽象,这样才更加…

一些设置setting.py DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = ['*'] DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': "webdb", 'USER': 'root', ', 'HOST': '127.0.0.1', ', 'CONN_MAX_AGE': 60*10, } } STATIC_URL = '/static/' # STATIC_ROOT = os.…

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地…

先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…