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InsertSplits()函数 在Net初始化的过程中,存在一个特殊的修改网络结构的操作,那就是当某层的输出blob对应多个其他层的输入blob时,会在输出blob所在层的后面插入一个新的Split类型的层.大致方式如下图所示,左侧为原始网络的结构,右侧为修改之后的网络结构.个人理解这样做的目的应该是为了在梯度反传时,方便多个分支的梯度能够累加到同一个blob上.左侧图,分别计算出layer1和layer2的blob0的梯度后,在计算layer0的blob0的梯度时,Net类中需要额外增加一些…
目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…
参考网址:https://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5149628.html 1.caffe代码层次熟悉blob,layer,net,solver几类,blob:作为数据输出的媒介,无论是网络权重参数,还是输入数据,都是转化为blob数据结构来存储.layer:作为网络的基础单元,神经网络中层与层间的数据节点.前后传递都在数据结构中被实现,net:作为网络的整体骨架,决定了网络中的层次数目以及各个层的类别solver:作为网络的求解策略,涉…
Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下syncedmem文件. 1.      include文件: (1).<caffe/common.hpp>:此文件的介绍可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/54955236  : (2).<caffe/util/math_functions.hpp>:此文件的介绍可以参考: http…
Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下math_functions文件. 1.      include文件: (1).<glog/logging.h>:GLog库,它是google的一个开源的日志库,其使用可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/48768039: (2).<caffe/common.hpp>.<caf…
Caffe源码阅读(1) 全连接层 发表于 2014-09-15   |   今天看全连接层的实现.主要看的是https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/layers/inner_product_layer.cpp 主要是三个方法,setup,forward,backward setup 初始化网络参数,包括了w和b forward 前向传播的实现 backward 后向传播的实现 setup 主体的思路,作者的注释给的很清晰.主要是要…
caffe目录: ├── build -> .build_release // make生成目录,生成各种可执行bin文件,直接调用入口: ├── cmake ├── CMakeLists.txt ├── CONTRIBUTING.md ├── CONTRIBUTORS.md ├── data ├── distribute ├── docker ├── docs ├── examples //很多demo可以尝试使用: ├── include ├── INSTALL.md ├── LICENSE…
Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中的一些重要头文件如caffe.hpp.blob.hpp等或者外部调用Caffe库使用时,一般都会include<caffe/common.hpp>文件,下面分析此文件的内容: 1.      include的文件: boost中的智能指针头文件<boost/shared_ptr.hpp>,作用类似于C++11中的模板类shared_ptr,通过引用计数方式自动释放所指的对象,不用显示…
Caffe源码 Blob protected: shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; shared_ptr<SyncedMemory> shape_data_; vector<int> shape_; int count_; int capacity_; Blob的构造函数 Blob<Dtype>::Blob(const int num, const int…
本文转载自:https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/ Caffe简介 Caffe作为一个优秀的深度学习框架网上已经有很多内容介绍了,这里就不在多说.作为一个C++新手,断断续续看Caffe源码一个月以来发现越看不懂的东西越多,因此在博客里记录和分享一下学习的过程.其中我把自己看源码的一些注释结合了网上一些同学的注释以及在学习源码过程中查到到的一些资源(包括怎么使用IDE单步调试以及一些Caffe中使用的第三方库的介绍)…