本文上接<Azkaban Flow 2.0 使用简介>,对Azkaban Condition Flow (条件工作流) 做简单介绍 目录 目录 条件工作流 介绍 作用 使用方式 支持的运算符 支持的预定义宏 一些有效的条件 举例 条件工作流 实例 附,官方文档 条件工作流 介绍 作用 条件工作流,允许用户根据条件指定是否运行某些作业 使用方式 用户可以根据运行时参数(如先前作业的输出)运行或禁用某些作业 Azkaban提供了一些预定义的宏,用户可以直接使用,用于比较父作业的运行状态来运行或禁用…
官方建议使用Flow 2.0来创建Azkaban工作流,且Flow 1.0将被弃用 目录 目录 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 2. 新建 .flow 文件 3. 打包 4. 创建Project & 上传zip & 运行Flow 二.Job间有依赖关系的Flow 三.嵌入式Flow(Flow间存在依赖) 附, 官方文档 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 这是一个必须的文件,且文件名固定为: flow20.project…
1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b…
Activiti工作流引擎简介 一.概述 Activiti是由Alfresco软件在2010年5月17日发布的业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理,工作流,服务协作等领域的一个开源,灵活的,易扩展的可执行流程语言框架. Activiti基于Apache许可的开源BPM平台,创始人Tom Baeyens是JBoss JBPM的项目架构师,它的特色是提供了eclipse插件,开发人员可以通过插件直接绘画出业务流程图. 工作流引擎: ProcessEngine对象,这是Activiti工…
前言 当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸,这个就是生产者行为:另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为.当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃,这就是一种条件判断了. 这就是本篇要讲的Condition(条件变量) Condition Condition(条件变量)通常与一个锁关联.需要在多个Contidion中共享一个锁时,可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法,否则它将自己生成一个RLock实例. 可以认为,除了Lock带有的锁定池外,Condition还包含一个等待池,池中的线程处于…
一. 工作流简介 项目中不断的接触工作流,点点滴滴积累了一些,下面把一些学习到的东西整理记录下来. 工作流一般的适用场景:公文流转.行政审批.订单处理.产品研发.制造过程等.用专业一点的语言来描述工作流就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”.针对这种特殊的业务实现的称之为工作流管理系统,此系统应提供三方面的支持:1.定义工作流(业务规则):…
常见的工作流框架:activiti, JBPM, OSWorkflow activiti框架基于23张基础的表数据, 基于Mybatis操作数据库. JBPM框架基于18张基础的表数据, 基于hibernate操作数据库. 一. activiti基础数据表的创建 1.通过sql创建 导入activiti-5.13\database\create目录下的sql建表语句, 如果数据库是mysql, 则需要导入activiti.mysql.create.engine.sql, activiti.mys…
代码如下: public class CurlToAzkaban{ public static void scheduleExecute(String flow, String cronExpression) throws IOException { //0 23/30 5,7-10 ? * 6#3 // String command = "bash /Users/peilongcheng/gitcode/GitAzkaban/src/main/java/com/maihaoche/baiyan…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class Consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consume(self): global condition global items co…
http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/48790317 Crf模型 1.   定义 一阶(只考虑y前面的一个)线性条件随机场: 相比于最大熵模型的输入x和输出y,crf模型的输入输出都是序列化以后的矢量,是对最大熵模型的序列扩展. 相比于最大熵模型的另外一个不同是,crf多出了一个维度j(j表示序列x的位置),即任意一个输出yi,都跟所有的输入x有关. 经过变换,crf概率模型可以转化为: 先求一个位置x的所有特征,再求所有位置x 先求一个维度…