本文主要介绍四个问题: 什么是Spark Streaming实时计算? Spark实时计算原理流程是什么? Spark 2.X下一代实时计算框架Structured Streaming Spark Streaming相对其他实时计算框架该如何技术选型? 本文主要针对初学者,如果有不明白的概念可了解之前的博客内容. 1.什么是Spark Streaming? 与其他大数据框架Storm.Flink一样,Spark Streaming是基于Spark Core基础之上用于处理实时计算业务的框架.其实…
本文主要帮助初学者快速了解Spark,不会面面俱到,但核心一定点到. Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎,于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab实验室,现在主要由Databricks公司进行维护(公司创始员工均来自AMPLab),根据本人自2014学习Spark的理解,从下面几个方面介绍. 1.为什么出现Spark? 2.Spark核心是什么? 3.Spark怎么进行分布式计算? 4.Spark在互联网公司的实践应用? 1.为什么出现Spark? 肯定是比Hado…
看图回答以下问题: 1. spark streaming 架构以及功能特性 2. spark streaming mode?以及每个mode主要特性?包括延迟和语义保证.…
方案一:根据官方实例,下载预编译好的版本,执行以下步骤: nc -lk 9999 作为实时数据源 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.sql.streaming.StructuredNetworkWordCount localhost 9999 在第一步的terminal 窗口输入一些句子 第二步的output 就是实时执行结果 此方案的问题有 探索其中的api 比较困难,比如我想试试另外一种写法,需要改源码,然后编译,时间就变长了 如果是一个…
1 Spark源码定制选择从Spark Streaming入手  我们从第一课就选择Spark子框架中的SparkStreaming. 那么,我们为什么要选择从SparkStreaming入手开始我们的Spark源码版本定制之路? 有下面几个方面的理由: 1)Spark大背景 Spark 最开始没有我们今天看到的Spark Streaming.GraphX.Machine Learning.Spark SQL和Spark R等相关子框架内容,最开始就只有很原始的Spark Core.我们要做Sp…
不多说,直接上干货! Spark Streaming的竞争对手 Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行.一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去:而bolt则负责转换这些数据流,在bolt中可以完成计算.过滤等操作,bolt自身也可以随机…
Spark Streaming容错 检查点机制-checkpoint 什么是检查点机制? Spark Streaming 周期性地把应用数据存储到诸如HDFS 或Amazon S3 这样的可靠存储系统中以供恢复时使用的机制叫做检查点机制 检查点机制的作用 控制发生失败时需要重算的状态数 Spark Streaming通过lineage重算,检查点机制则可以控制需要在lineage中回溯多远 提供驱动器程序容错 如果流计算应用中的驱动器程序崩溃了,你可以重启驱动器程序,并让驱动器程序从检查点恢复,…
spark streaming 开发实例 本文将分以下几部分 spark 开发环境配置 如何创建spark项目 编写streaming代码示例 如何调试 环境配置: spark 原生语言是scala, 我用的是spark-1.4.1-bin-hadoop2.6,可以查阅官方说明,用的是scala-2.10.1. 网上下载 scala-2.10.1 安装包.解压即可. 配置环境变量:SCALA_HOME…
文章来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/spark-streaming-bidding 来自于Sharethrough的数据基础设施工程师Russell Cardullo和Michael Ruggiero最近在Cloudera博客上投递了一篇博文,分享了他们是如何使用Spark Streaming解决复杂的实时问题的.下面是博文的具体内容,如果您想查看英文原文,可以点击这里. Sharethrough是一家从事视频广告业务的初创公司,在过去的三年中(…
从storm到spark streaming,再到flink,流式计算得到长足发展, 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路,其借鉴了spark批处理架构,通过批处理方式实现了实时处理框架.为进一步了解spark streaming的相关内容,飞马网于3月20日晚邀请到历任百度大数据的高级工程师-王富平,在线上直播中,王老师针对spark streaming高级特性以及ndcg计算实践进行了分享. 以下是本次直播的主要内容: 一.Spark Streaming简介…