Description 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. Input 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色边数. 接下来E行,每行s,t,c,col表示这边的端点(点从0开始标号),边权,颜色(0白色1黑色). Output 一行表示所求生成树的边权和. V<=50000,E<=100000,所有数据边权为[1,100]中的正整数. Sample Input 2 2 10 1 1 10 1 2 0 S…

题目 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. 输入格式 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色边数. 接下来E行,每行s,t,c,col表示这边的端点(点从0开始标号),边权,颜色(0白色1黑色). 输出格式 一行表示所求生成树的边权和. V<=50000,E<=100000,所有数据边权为[1,100]中的正整数. 输入样例 2 2 1 0 1 1 1 0 1 2 0 输出样例 2 题解 又是一个神奇的解法…

[BZOJ2654]Tree(凸优化,最小生成树) 题面 BZOJ 洛谷 题解 这道题目是之前\(Apio\)的时候写的,忽然发现自己忘记发博客了... 这个万一就是一个凸优化, 给所有白边二分一个额外权值,并且给边权加上这个权值. 然后跑最小生成树,将限制问题转换为判定问题即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath…

bzoj的数据是真的水.. qwq 由于本人还有很多东西不是很理解 qwq 所以这里只写一个正确的做法. 首先,我们会发现,对于你选择白色边的数目,随着数目的上涨,斜率是单调升高的. 那么这时候我们就可以考虑凸优化,也就是\(wqs\)二分来满足题目中所述的正好\(k\)条边的限制. 我们\(erf\)一个\(mid\),然后让每一个白边的权值都加上\(mid\),然后跑\(MST\),看最后的选的白色边数,是否是大于等于\(k\)的,如果是,就调大\(l\),否则调小\(r\). 由于最小生成…

[CF125E]MST Company(凸优化,最小生成树) 题面 洛谷 CF 题解 第一眼看见就给人丽洁姐那道\(tree\)一样的感觉. 那么二分一个权值,加给所有有一个端点是\(1\)的边, 然后跑最小生成树\(check\)一下就好了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<al…

qwq自闭的一个题 我来修锅辣!!!!!! 这篇题解!可以\(hack\)全网大部分的做法!!! 首先,我们可以把原图中的边,分成两类,一类是与\(1\)相连,另一类是不与\(1\)相连. 原题就转化成选择\(k\)条关键边的\(MST\) 那么我们可以按照tree I 那个题的思路来考虑这个题. 由于是\(MST\),所以函数满足下凸,那么对于这种恰好选\(k\)个的问题,我们可以直接凸优化. \(erf\)一个值,然后把所有与1相连的边都加上这个值. 对于相等权值的来说,我们优先把不与1相连…

2021.07.19 BZOJ2654 tree(生成树) tree - 黑暗爆炸 2654 - Virtual Judge (vjudge.net) 重点: 1.生成树的本质 2.二分 题意: 有一张无相带权连通图,每一条边都是黑色或者白色,求一棵恰好有need条白色边的最小生成树. 分析: 我们可以把每一条边按照一定优先级进行排序,当然,手动优先级(手动狗头),对于同一个权值的边,我们规定白色边比黑色边优先级高.但是对于权值特别小的的黑色边,在构成一棵生成树时,搞不好所有边都是由黑色边构成的…

没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸优化问题,线性规划,二次规划,二次约束二次规划,半正定规划等,从而对凸优化问题有个初步的认识.以下是几个重要相关概念的笔记. 凸集的定义为: 其几何意义表示为:如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中,则C为…

数学中最优化问题的一般表述是求取,使,其中是n维向量,是的可行域,是上的实值函数.凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题,这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题. 其中,是 凸集是指对集合中的任意两点,有,即任意两点的连线段都在集合内,直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去”的部分.至于闭合的凸集,则涉及到闭集的定义,而闭集的定义又基于开集,比较抽象,不赘述,这里可以简单地认为闭合的凸集是指包含有所有边界点的凸集. 注意:中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定…

最近的看的一些内容好多涉及到凸优化,没时间系统看了,简单的了解一下,凸优化的两个基本元素分别是凸函数与凸包 凸集 凸集定义如下: 也就是说在凸集内任取两点,其连线上的所有点仍在凸集之内. 凸函数 凸函数的定义如下: $\theta x+(1-\theta)y$的意思就是说在区间 $(x,y)$ 之间任取一点 $y – \theta(y-x)$ 即为 $\theta x+(1-\theta)y$ , 凸函数的几何意义表示为函数任意两点的连线上的取值大于该点在函数上的取值,几何示意图形如下: 凸函数…