http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) 或者分环境部署 (区分线下 线上) 步骤 * git clone https://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs.git * 导入 doc下的 ![SQL文件](doc/cloud_monitor_logs_2017-07-26.s…

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.…

Java Springboot webSocket简单实现,调接口推送消息到客户端socket 后台一般作为webSocket服务器,前台作为client.真实场景可能是后台程序在运行时(满足一定条件时),去给client发数据. 再补充一个SpringBoot的client吧 1.依赖 <dependency> <groupId>org.java-websocket</groupId> <artifactId>Java-WebSocket</arti…

日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 2.解决方案 a. 把机器上的日志实时收集,统一的存储到中心系统 b. 然后再对这些日志建立索引,通过搜索即可以找到对应日志 c. 通过提供界面友好的web界面,通过web即可以完成日志搜索 面临的问题 a. 实时日志量非常大,每天几十亿条 b. 日志准实时收集,延迟控制在分钟级别 c. 能够水…

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py…

一般来说,Zabbix可以通过多种方式把告警信息发送到指定人,常用的有邮件,短信报警方式,但是现在越来越多的企业开始使用zabbix结合微信作为主要的告警方式,这样可以及时有效的把告警信息推送到接收人,方便告警的及时处理.之前介绍了分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(6)-微信报警部署,然而新版微信已取消了企业号,改用企业微信.使用微信号发短信一般会有条数限制,企业微信没有这个限制,而且成员分组也方便.比起之前的微信企业号,企业微信方式在zabbix报警设置上还是有一点不一样的…

最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统计出来的,且需要根据入参顺序返回(这样前端展示就方便).举例,查询12点到1点的数据,查询频率是30分钟,那么就需要查询11:30-12:00,12:00-12:30,12:30-1:00这三段数据(因为监控系统都是查询过去的数据,所以12点的那个值应该是之前半个小时的).问题来了, 方案一:直接热…

在没有WebSocket时,大多时候我们在处理服务端主动给浏览器推送消息都是非常麻烦,且有很多弊端,如: 1.Ajax轮循 优点:客户端很容易实现良好的错误处理系统和超时管理,实现成本与Ajax轮询的方式类似. 缺点:需要服务器端有特殊的功能来临时挂起连接.当客户端发起的连接较多时,服务器端会长期保持多个连接,具有一定的风险. 2. 基于 Iframe 及 htmlfile 的流(streaming)方式 俗称长连接. 优点: 实时性好(消息延时小):性能好(能支持大量用户) 缺点: 长期占用连…

前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其…

项目中常用集中日志收集工具 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. 优点 Logstash 主要的有点就是它的灵活性,主要因为它有很多插件,详细的文档以及直白的配置格式让它可以在多种场景下应用.我们基本上可以在网上找到很多资源,几乎可以处理任何问题. 缺点 Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗(默认的堆大小是 1GB).尽管它的性能在近几年已经有很大提升…

文章转载自:https://www.cnblogs.com/flypig666/archive/2004/01/13/14151801.html 从本文中学习到的是docker-compose相关命令,尤其是修改配置文件后,重启其中的某个服务 使用docker-compose安装 一.安装 docker-compose yum install -y docker-compose 二.使用 docker-compose 安装loki wget https://raw.githubuserconte…

使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 目录 使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 简介 1.安装grafana 2.安装loki 3.安装promtail 4.使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介 由于需求…

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发人员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,就熟练使用awk和grep去分析日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么. Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快.更方面.更直观的监控错误信息. 关于日志管理…

怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后.错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决. 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧. 这是搭建前端监控系统的第六章,主要是介绍如何使用js进行页面截屏和录屏,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统. =============================================…

最近一段时间,负责公司的产品日志埋点与收集工作,搭建了基于Flume+HDFS+Hive日志搜集系统. 一.日志搜集系统架构: 简单画了一下日志搜集系统的架构图,可以看出,flume承担了agent与collector角色,HDFS承担了数据持久化存储的角色. 作者搭建的服务器是个demo版,只用到了一个flume_collector,数据只存储在HDFS.当然高可用的日志搜集处理系统架构是需要多台flume collector做负载均衡与容错处理的. 二.日志产生: 1.log4j配置,每隔1…

前言 智能监控的领域已经涉及到了各大领域,工控.电信.电力.轨道交通.航天航空等等,为了减少人员的消耗,监控系统必不可少.之前我写过一篇 2D 的智能地铁监控系统广受好评,突然觉得,既然 2D 的这么受欢迎,那么 3D 的需求量肯定也是非常大的,3D 毕竟比 2D 来说还是更直观一些,于是有了这个例子以及这篇文章.智能监控系统在 3D 中应用比较广泛的除了 3D 机房以外,我觉得就是楼宇的监控了,可是之前做了很多关于机房方面的 Demo,所以最终决定做 3D 楼宇监控系统. 代码生成 场景搭建…

一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7.4了.所以别问程序员为什么这么忙?因为不是在加班就是在学习新框架中. 本文整理了使用Docker来快速搭建一套ELK日志分析系统的方法. 1. 部署elk github上有人整理了一套使用docker compose来部署elk的配置,可直接下载使用. git clone https://gith…

本文来自微信开发团队yangyang的技术分享. 一.前言 FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀.对用户而言,表现跟crash一样.Facebook早在2015年8月提出FOOM检测办法,大致原理是排除各种情况后,剩余的情况是FOOM,具体链接:https://code.facebook.com/posts/1146930688654547/reducing-fooms-in-the-facebook-ios-app/. 微信自…

前言 上一章节,介绍了目前开发中常见的log4j2及logback日志框架的整合知识.在很多时候,我们在开发一个系统时,不管出于何种考虑,比如是审计要求,或者防抵赖,还是保留操作痕迹的角度,一般都会有个全局记录日志的模块功能.此模块一般上会记录每个对数据有进行变更的操作记录,若是在web应用上,还会记录请求的url,请求的IP,及当前的操作人,操作的方法说明等等.在很多时候,我们需要记录请求的参数信息时,通常是利用拦截器.过滤器或者AOP等来进行统一拦截.本章节,就主要来说一说如何利用AOP实现…

前面介绍了Spring Boot 异常处理,不清楚的朋友可以看看之前的文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html. 今天主要讲解Spring Boot中的日志收集,日志是追踪错误定位问题的关键,特别在生产环境中,我们需要通过日志快速定位解决问题. Springboot的日志的框架比较丰富,而且Springboot本身就内置了日志功能,不过实际项目中会出现:只记录想要的日志,日志输出到磁盘,按天归档,日志信息同步到其…

为了使得私有化部署的系统能更健壮,同时不增加额外的部署运维工作量,本文提出了一种基于 ELK 的开箱即用的日志和指标收集方案. 在当前的项目中,我们已经使用了 Elasticsearch 作为业务的数据储存,同时利用 ansible.docker.jenkins 组合了一套快速部署的工具.在配置好需要部署主机的 ssh 连接信息后,我们可以通过 jenkins 一键部署一个 Elasticsearch 和 Kibana.     这套系统遵循以下的设计原则: Self-Contained Dep…

ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192.168.10.78 tar包: logstash-2.4.0.tar.gz elasticsearch-2.4.0.tar.gz kibana-4.6.1-linux-x86_64.tar.gz JDK环境 elasticsearch logstach kibana java V2.4 V2.4…

前端监控系统 目前已经上线,欢迎使用! 服务器搭建好了,可以着手开发了. 其实前端需要分析的数据有很多,包括,PVUV, 接口请求统计,耗时统计,JS错误统计,用户使用设备统计,用户地域分布,页面用户行为分析等等.这个系统是由JS错误搜集起源,所以先讲讲JS错误日志搜集篇. 一.创建一个js文件,命名为monitor.js 如果要监控前端项目的数据,就需要在页面的最顶部嵌入一段我们的监控代码,这也是最核心的部分,所以我把它单独拎出来立项. 二.开始监控JS的报错日志 window.onerror…

收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环,互联网大规模.分布式的特性决定了日志的源头越来越分散, 产生的速度越来越快,传统的手段和工具显得日益力不从心.在规模化场景下,grep.awk 无法快速发挥作用,我们需要一种高效.灵活的日志分析方式,可以给故障处理,问题定位提供更好的支持.基于全文搜索引擎 Lucene 构建的 ELKstack 平台,是目前比较流行的日志收集方解决方案. ELK系统的部署按照官方文档操作即可,相关资料也很多,这篇文章更多的关注三个组件的设计和实现,帮助大家了解这个流行的…

前言 日志,一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题.开发人员可通过日志记录来协助问题定位,运维人员可通过日志发现系统隐患,故障等定位问题.如果你的系统中没有日志,就像一个断了线的风筝,你永远不知道它会的落脚点(故障点)在什么地方.当然,你说你不用日志,非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题,那这将是非常疯狂的. 微服务架构日渐火热,在享受微服务带来的种种好处的同事,也要承担她所带来的各种困扰.因为系统不再是一个独立的个体,而是分部到不同地方.不同宿主.不同区段单独的服务个体(节点),他散落…

1.传统日志分析系统: 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的统计和检…

Linux下日志文件监控系统Logwatch的使用记录 原文:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6519504.html 在维护Linux服务器时,经常需要查看系统中各种服务的日志,以检查服务器的运行状态,如登陆历史.邮件.软件安装等日志.作为运维人员,我们一个个去检查会十分不方便:且大多时候,这会是一种被动的检查,即只有在发现系统运行异常时才会想到去查看日志以获取异常的信息.那么如何主动.集中的分析这些日志,并产生报告,定时发送给管理员就会显得十分重要.对…

往期精彩推荐 SpringBoot系列(一)idea新建Springboot项目 SpringBoot系列(二)入门知识 springBoot系列(三)配置文件详解 SpringBoot系列(四)web静态资源配置详解 SpringBoot系列(五)Mybatis整合完整详细版 SpringBoot系列(六)集成thymeleaf详解版 Springboot系列(七) 集成接口文档swagger,使用,测试 SpringBoot系列(八)分分钟学会Springboot多种解决跨域方式 Sprin…

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于…

一个简单的CS系统打包过程图文版 1.     打包内容 1.1.  此次打包的要求和特点 主工程是一个CS系统: 此CS系统运行的先决条件是要有.Net Framework 3.5: 主工程安装完成后自动安装系统运行的平台许可管理工具: 开始安装时显示许可协议. 1.1.  打包过程流程图 2.     打包软件 2.1.  选择软件 此次打包选择大名鼎鼎的打包软件Installshield. 2.2.  关于版本 在网上查了些关于Installshield版本的问题,主要是因为遇到我用的In…