Python学习笔记系列——高阶函数（map/reduce）

一.map #变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数,这种函数被称之为高阶函数 def add(x,y,f): return f(x)+f(y) print(add(-5,-9,abs)) ''' map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable.map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回. 举例函数作用说明:把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list. ''' def f(x):…

Python学习 Day 5 高阶函数 map/reduce filter sorter 返回函数匿名函数装饰器偏函数

高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…

Python学习笔记系列——高阶函数（filter/sorted）

一.filter #filter()函数用于过滤序列.和map()类似,也接收一个函数和一个序列,把函数依次作用于每个元素,根据返回值是True还是False决定是否保留该元素. #filter()函数返回的是一个Iterator,即惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list. def odd(n): return n%2==1 ms=list(filter(odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) #保留奇数 print(…

python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted)，匿名函数(lambda))

1.1函数式编程面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted

1. 函数式编程 1)概念函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点计算视为视为函数而非指令纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

JavaScript高阶函数 map reduce filter sort

本文是笔者在看廖雪峰老师JavaScript教程时的个人总结高阶函数一个函数就接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数 1.高阶函数之map: 此时我们有一个数组和一个接受一个参数并返回一个数的函数.我们需要把这个数组的每一个值在这个函数上走一遍,从而得到一个新数组.此时就需要map了 var a = [1,2,3,4,5,6]; var b = [] var fu…

python之高阶函数map/reduce

L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) print(L) Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用m…

JavaScript高阶函数map/reduce、filter和sort

map() 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x²,要把这个函数作用在一个数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上. 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x*x; } var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; arr.map(pow);//[1,4,9,16,25,36,49,64,81] map()传…

函数式编程高阶函数 map&reduce filter sorted

函数式编程纯函数:没有变量的函数对于纯函数而言:只要输入确定,那么输出就是确定的.纯函数是没有副作用的. 函数式编程:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数高阶函数:一个函数的参数中包含了另一个函数 def add( x , y , f ): return f ( x ) + f ( y ) 如果传入参数 -5 , -6 , abs 则该函数就等价于: abs( -5 ) + abs ( -6 ) map 说明将函数作用到Iterable中的每个元素上,返回作用后的元…

python笔记十四（高阶函数——map/reduce、filter、sorted）

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

python高阶函数——map/reduce

python 内置了map()和reduce()函数 1.map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象Iterable,map将传入的函数依次作用于序列的每一个元素.并把结果作为一个迭代器Iterator返回. 比如,函数f(x) = x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6]上: >>> def f(x): ... return x*x ... >>> map(f,[1,2,3,4,5,6]) <map objec…

【Python学习之六】高阶函数2（map、reduce、filter、sorted）

3.filter filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素.相当于一个过滤器作用.例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15] 这个filter的关键…

【Python学习之六】高阶函数1（map、reduce、filter、sorted）

1.map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回.示例: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.reduce reduce把一个函数…

scala学习笔记：高阶函数

scala> def power(y:Double)=(x:Double)=>Math.pow(x,y) warning: there were 1 deprecation warnings; re-run with -deprecation for details power: (y: Double)Double => Double scala> val square=power(2) square: Double => Double = <function1>…

js 高阶函数 map reduce

map() var arr = [1,3,4]; function a(x){ return x*x; } //map可以将一个函数作为参数执行,将数组中的值,依次使用a函数处理: return arr.map(a); //[1,9,16] reduce() //reduce()函数有两个参数: var arr = [1,4,5,6]; function a(x,y){ return x+y; } //reduce传入两个参数,每计算的值与下一个参数再次运算, arr.reduce(a);…

python六十一课——高阶函数之reduce

2).reduce(fn,lsd): 参数一:fn --> 函数对象参数二:lsd --> 序列对象功能: 先将lsd中的第一和第二个元素去除传入到fn中参与运算, 运算后得到结果,再和第三个元素传入到fn中参与运算, 以此类推... [注意]: reduce函数属于functools模块中的函数,所以需要显示的先导入functools模块再使用 from functools import reduce from functools import reduce lt=[1,2,3,4] '…

python 函数式编程：高阶函数，map/reduce

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print(f(-20)) #结果 20 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. #abs=10 #abs…

Python高阶函数_map/reduce/filter函数

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

Python高阶函数--map

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把list 的每个元素依次作用在函数 f 上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6…

Python高阶函数map、reduce、filter、sorted的应用

#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time brow1=webdriver.Ch…

Python内置高阶函数map()

map()函数map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5…