python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…

Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能.原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球,执行相同的动作得到次小的球 5. 继…

一,冒泡排序: 是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个,如果他们的排序错误就把他们交换过来. 冒泡排序是稳定的(所谓稳定性就是两个相同的元素不会交换位置) 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个 对每一对相邻元素同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素就是最大数 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,知道没有任何一对数字需要比较 seq = [23,54,…

python 排序算法总结及实例详解 这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 总结了一下常见集中排序的算法 排序算法总结及实例详解"> 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列…

摘要:在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的. 本文分享自华为云社区<Python 排序算法指南>,原文作者:唐里 . 在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的.为了保障本文的可读性,这里只着重介绍4个排序算法. 冒泡排序 插入排序. 归并排序. 快速排序 冒泡排序 冒泡排序是一…

不觉已经有半年没写了,时间真是容易荒废,这半年过了个春节,去拉萨旅行.本职工作也很忙,没有开展系统的学习和总结. 今年开始静下心来从基础开始学习,主要分为三部分,算法.线性代数.概率统计. 首先学习算法,用Python语言实现,主要是为了了解其中的思想,毕竟现成的轮子很多了.接下来学习线性代数和概率统计,主要通过日本的那两本书学习,编程实现方面从数值分析开始学习,也许要用到MATLAB. 算法,学习的书籍是<python算法教程>,涵盖的知识比较全,缺点是需要有一定的基础,我是先看了这本书,又…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10786904.html 一.冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法.它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,一层一层的将较大的元素往后移动,其现象和气泡在上升过程中慢慢变大类似,故成为冒泡排序. 1.原理 从第一个和第二个开始比较,如果第一个比第二个大,则交换…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787464.html 一.插入排序(Insertion-Sort) 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表.开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787340.html 一.选择排序(Selection sort) 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,所以称为:选择排序. 1.原理 设第一个元素为比较元素,依次和后面的元素比较,比较完所有元素找到最小的元素,将它和第一…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10768593.html 排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老.最基本的课题之一.要想成为合格的程序员,就必须理解和掌握各种排序算法.其中”快速排序”(Quicksort)使用得最广泛,速度也较快.它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(托尼·霍尔)于1960时提出来的. 一.快速排序(Quicksort) 快速排…

1.参考 一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 <十大经典排序算法>,使用 JavaScript & Python & Go 实现 2.冒泡排序:两两比较,互换位置 arr = [9,8,2,23,3] # 冒泡排序 两两比较,互换位置 # 3 5 9 1 8 # A B C D E # 3 5 9 1 8 # 3 5 9 1 8 # 3 5 1 9 8 # 3 5 1 8 9 # 第一轮比较将最大数排到最后,5个数总共需要4轮即1,2,3,4 # 比较是arr[j]…

冒泡排序: 一. 冒泡排序的定义 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10793487.html 一.希尔排序(Shell’s Sort) 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素,该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名.…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10800699.html 一.归并排序(MERGE-SORT)概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.归并排序适用于子序列有序的数据排序. 1.原理 归并排序是分治法的典型应用.分治法(Divide-and-Conquer):将原…

''常见的排序算法\ 插入排序/希尔排序/直接排序/堆排序 冒泡排序/快速排序/归序排序/基数排序 给定一个列表,将这个列表进行排序,要求:> 时间复杂度要小于O(n^2) 复杂度:1.时间复杂度: 指 算法在计算的过程中,所需要的计算工作量2.空间复杂度: 指 算法在计算过程中,所需要的内存空间 常见的时间复杂度:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n)线数对数阶O(nlogn2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3)随着问题的规模n,不断的增大,上述的时间复杂度就不断增大意…

相信冒泡排序已经被大家所熟知,今天看了一篇文章,大致是说在面试时end在了冒泡排序上,主要原因是不能给出冒泡排序的优化. 所以,今天就写一下python的冒泡排序算法,以及给出一个相应的优化.OK,前言结束,步入正题: 首先,大家来看一下原始的python实现的冒泡排序算法: def bubble_sort(nums): for i in range(len(nums) - 1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数(比如说n个数,则只要进行n-1次冒泡,就可以把这个n个数排序好,对吧) f…

快速排序(quickSort) 快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序. 百度百科给的算法: 一趟快速排序的算法是: 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换: 4)从i开始向后…

 1.冒泡排序 冒泡排序是最简单也是最容易理解的排序方法,其原理就是重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. # 冒泡排序 def bubbleSort(li): n = len(li) for i in range(n-1): for j in range(n-i-1): if li[j] > li[j+1]: li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j] if __…

插入排序的主要思想是每次取一个列表元素与列表中已经排序好的列表段进行比较,然后插入从而得到新的排序好的列表段,最终获得排序好的列表. 比如,待排序列表为[49,38,65,97,76,13,27,49],则比较的步骤和得到的新列表如下: (带有背景颜色的列表段是已经排序好的,红色背景标记的是执行插入并且进行过交换的元素) 时间复杂度:O(n^2) 待排序:  [49,38,65,97,76,13,27,49] 第一次比较后:  [38,49,65,97,76,13,27,49]     第二个元…

选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过后获得最小的球 4. 在挑一个基准球,执行相同的动作得到次小的球 5. 继续执行4,直到排序好 时间复杂度:O(n^2).  需要进行的比较次数为第一轮 n-1,n-2....1, 总的比较次数为 n*(n-1)/2 直接上代码: def selectedSort(myList): #获取list的…

# 插入排序的工作原理是,对于每个未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.## 步骤:## 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序# 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描# 如果被扫描的元素(已排序)大于新元素,将该元素后移一位# 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置# 将新元素插入到该位置后# 重复步骤2~5 #[9 ,3,1,4,2,7,8,6,5] #[3 ,9 ,1,4,2,7,8,6,5]#[3 ,9 , 1,4,2,7,8,6…

#冒泡排序,主要思想:从第一个元素开始,向尾部开始比较大小换位置 def bubble_sort(alist): for j in range(len(alist)-1,0,-1): for i in range(j): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[1] #选择排序,主要思想:第一个数开始和后面比大小,遇到小的就换到第一个,继续和刚刚换数位之后的数比大小,小就再换,直到最后一个数,如何从第二个数…

------------------希尔排序------------- 一直没搞懂希尔排序怎么搞得 def Shell_sort(L): step = len(L)/2 while step > 0: for i in range(step,len(L)): #在索引为step到len(L)上,比较L[i]和L[i-step]的大小 while(i >= step and L[i] < L[i-step]): #这里可以调整step从小到大或者从大到小排列 L[i],L[i-step]…

冒泡排序 顾名思义,冒泡排序直观的意思是气泡越大冒的越快:),对应到我们的列表中就是数字最大的先选出来,然后依次进行.例如 myList = [1,4,5,0,6],比较方式为: 相邻的两个数字先进行比较,也就是myList[0]和myList[1],发现不是">"的关系,就继续比较myList[1]和myList[2]...依次进行,发现myList[2]>myList[3](及5>0),就进行交换,所以走完第一次全列表比较得到新列表[1,4,0,5,6],然后每一…

常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra…

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:…

本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 为了防止误导读者,本文所有概念性内容均截取自对应Wiki 冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢…

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了…

常见几种排序的算法: 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/pytho…