先放上命令: hadoop jar /usr/hadoop-/contrib/streaming/hadoop-streaming-.jar -mapper mapper.py -file mapper.py -reduce reduce.py -file reduce.py -file params.txt -file params2.txt -input /data/* -output /output 其中output不存在才可以. mapper.py的输出直接传给reduce.py 比如在…

今天在做代码重构,以前将所有python文件放到一个文件夹下,上传到hadoop上跑,没有问题:不过随着任务的复杂性增加,感觉这样甚是不合理,于是做了个重构,建了好几个包存放不同功能的python文件,历程如下: 1. 刚开始的时候,在IDE里搞,点击运行,正确.非常赞: 2. 然后搬到服务器上搞,出现了这样的问题: ImportError: no module named XXX 啊,看样子是包引用中路径不对,于是找文章解决: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__…

最近在鼓弄这TensorFlow的模型,有些模型实在是太大了,CPU占用率100%不说,还一跑起来就跑个大半天,严重影响了学习的进度,所以由于手里刚有一个不大使用的云服务器,配置虽然不咋地,至少还能跑跑程序,所以开始部署TensorFlow模型往上面跑. 笔记本CPU占用率图: 部署步骤: 1.使用Xftp将程序和文件拷贝到云服务器上面 2.使用Linux的nohup命令使得程序不因为终端关闭而被迫关闭 nohup: nohup python main.py & 注意:Python脚本后面(&am…

相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop? Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFS . Ma…

写在前面 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 为了方便,这篇文章里的例子均为伪分布式运行,一般来说只要集群配置得当,在伪分布式下能够运行的程序,在真实集群上也不会有什么问题. 为了更好地模拟集群环境,我们可以在mapred-site.xml中增设reducer和mapper的最大…

又是期末又是实训TA的事耽搁了好久……先把写好的放上博客吧 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 使用额外的文件 假如你跑的job除了输入以外还需要一些额外的文件(side data),有两种选择: 大文件 所谓的大文件就是大小大于设置的local.cache.size的文…

首先 要想Hadoop能够很流畅的Python程序,学习mrjob可能是最直接.最简单的方法了 你甚至都不要按安装部署Hadoop集群. mrjob拥有很多优秀的特性比如: 支持多步骤的MapReduce任务工作流 支持内嵌.本地.远程亚马逊以及Hadoop 调试方便不需要任务环境支持 本教程通过 python 中 mrjob 模块来调用 hadoop 处理数据.通过本次实验,你可以初步入门mrjob,轻松编写mr来使用hadoop. 主要知识点: Python MRJob模块的安装 Hadoo…

1.开发IDE,我使用的是PyCharm. 2.运行原理       使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据.我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据,并把我们的输出传送给sys.stdout.Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情. 3.Map阶段 [root@mycentos ~]$ vim mapper.py #!/usr/bin…

原始Liunx 的python版本不带numpy ,安装了anaconda 之后,使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python  , 后来发现是参数没设置好... 进入正题: 环境: 4台服务器:master slave1  slave2  slave3. 全部安装anaconda2与anaconda3, 主环境py2 .anaconda2与anaconda3共存见:Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装目录:/…

在eclipse下搭建hadoop后,测试wordcount程序,右击 Run on hadoop 程序跑成功后,发现“INFO - Job job_local401325246_0001 completed successfully”,程序总是在本地跑,在http://master:8088 控制台也查看不到任务. 解决办法如下: 1,将usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下的四个配置文件拷贝到项目的src目录下 core-site.xml hdfs-site.xml y…

In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be d…

问题描述,spark-submit 用 yarn 模式提交一个python 脚本运行程序,运行到需要分布式的部分,即map/mapPartition等等RDD的时候,或者actor RDD的时候,报错如下 : Traceback (most recent call last): File "/usr/lib64/python2.7/runpy.py", line 151, in _run_module_as_main mod_name, loader, code, fname = _g…

MapReduce:分布式计算的框架 MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算作业分配给多台计算机执行. MapReduce在大量节点组成的集群上运行.它的工作流程是:单个作业被分成很多小份,输入数据也被切片分发到每个节点,各个节点只在本地数据上做运算,对应的代码称为mapper,这个过程被称作map阶段.每个mapper的输出通过某种方式组合(一般还会做排序).排序后的结果再被分成小份分发到各个节点进行下一步处理工作.第二步的处理阶段被称为reduce阶段,对应的运行代码被称为redu…

In this tutorial I will describe how to write a simpleMapReduce program for Hadoop in thePython programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also bedeve…

前言 Hadoop流提供了一个API,允许用户使用任何脚本语言编写Map函数或Reduce函数. 本文对此知识点进行介绍. Hadoop流的工作原理 在以前的例子中,Map和Reduce工作都是由类来执行的,但在Hadoop流技术背景下,任何编制好的程序都能做这两个工作. 执行Map的应用程序会读取输入,并将其切分成行后作为程序的Stdin,进行处理后,将每行第一个tab符号前的内容作为key,之后的内容作为value. 如果没有tab符号,那么这一行的所有内容都会作为key,而value为空.…

Python程序的执行原理 2013-09-17 10:35 佚名 tech.uc  1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象..pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import.Python test.py会对test.py进行编译成字节…

概述 “工欲善其事,必先利其器”,如果说编程是程序员的手艺,那么IDE就是程序员的吃饭家伙了. IDE 的全称是Integration Development Environment(集成开发环境),一般以代码编辑器为核心,包括一系列周边组件和附属功能.一个优秀的IDE,最重要的就是在普通文本编辑之外, 提供针对特定语言的各种快捷编辑功能,让程序员尽可能快捷.舒适.清晰的浏览.输入.修改代码.对于一个现代的IDE来说,语法着色.错误提示.代码折 叠.代码完成.代码块定位.重构,与调试器.版本控制…

大家可能还没搞清楚,Jenkins到底能做什么? 本节内容利用Jenkins完成python程序的build.test.deployment,让大家对Jenkins能做的事情有一个直观的了解. 本节内容改写自 https://jenkins.io/doc/tutorials/build-a-python-app-with-pyinstaller/. 1. Fork,Clone Github上的sample repo 这个Github上的sample repo包含了python程序的Buid, T…

概述 “工欲善其事,必先利其器”,如果说编程是程序员的手艺,那么IDE就是程序员的吃饭家伙了. IDE的全称是Integration Development Environment(集成开发环境),一般以代码编辑器为核心,包括一系列周边组件和附属功能.一个优秀的IDE,最重要的就是在普通文本编辑之外,提供针对特定语言的各种快捷编辑功能,让程序员尽可能快捷.舒适.清晰的浏览.输入.修改代码.对于一个现代的IDE来说,语法着色.错误提示.代码折叠.代码完成.代码块定位.重构,与调试器.版本控制系统(…

转载地址:http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50067655 1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念…

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.   2. 解释型语言和编译型语言   计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个…

前言 Hadoop流提供了一个API,允许用户使用任何脚本语言编写Map函数或Reduce函数. 本文对此知识点进行介绍. Hadoop流的工作原理 在以前的例子中,Map和Reduce工作都是由类来执行的,但在Hadoop流技术背景下,任何编制好的程序都能做这两个工作. 执行Map的应用程序会读取输入,并将其切分成行后作为程序的Stdin,进行处理后,将每行第一个tab符号前的内容作为key,之后的内容作为value. 如果没有tab符号,那么这一行的所有内容都会作为key,而value为空.…

原帖参见(需自备梯子):https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:1htdR2EXj5wJ:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-a-jupyter-notebook-to-run-ipython-on-ubuntu-16-04+&cd=1&hl=zh-CN&ct=clnk&gl=cn#step-2- 在远程服务器上写Py…

问题 在跑 OpenStack functional 功能测试的时候有两个用例过不去. nova.tests.functional.db.test_resource_provider.ResourceClassTestCase.test_create_duplicate_id_retry nova.tests.functional.db.test_resource_provider.ResourceClassTestCase.test_create_duplicate_id_retry_fail…

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清. 2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机…

1 在windows下运行python程序 1)从DOS命令行运行python脚本 用python解释器来执行python脚本,在windows下面python解释器是python.exe,我的python文件安装在D:\Python27,在这个目录下可以看到python解释器. 完整的命令应该是: python解释器   .py文件 解释器和py文件都是包含完整路径的.由于在windows环境下安装好IDLE后,在环境变量中指示了解释器路径.故运行起来只需: python   .py文件(完整…

在IDLE中执行下面代码,中文显示正常: # -*- coding:utf-8 -*- st=raw_input("请输入内容")print st 但在CMD中执行e:\hello.py,则中文会出现乱码,是什么原因呢? 从下图可以看出utf-8和gbk都可以通过编码和解码与unicode进行转换,那么如果utf-8转化为gbk该怎么办呢?首先,utf-8通过解码转化为unicode,然后通过unicode编码转化为gbk 现在回答上面的问题,为什么CMD会出现乱码呢?这是因为我们写的…

现在我在debug python程序就只是简单在有可能错误的地方print出来看一下,不知道python有没像c++的一些IDE一样有单步调试这类的工具?或者说各位python大神一般是怎么debug自己的python程序的? 应该用过 IPython 吧?想象一下,抛出异常时自动把你带到 IPython Shell 是不是很开心?而且和普通的IPython不同,这个时候可以调用 p (print), up(up stack), down(down stack) 之类的命令.还能创建临时变量,执…

小白初学python,写下自己的一些想法.大神请忽略. 安装python编辑器,并配置环境(见http://www.cnblogs.com/lynn-li/p/5885001.html中 python编辑器安装与配置).由于python的两个版本2.x与3.x不兼容,且3.x在不断的进化中,不稳定.所以建议安装2.x,确切来说是2.7.x版本. 安装并配置完成之后,我们就可以编写第一个python程序.学过其他语言的兄弟姐妹们,都知道语言的入门程序就是hello world.那么,我们这里也以h…

刚写了个python程序,要一直在后台运行,即使断开ssh进程也在,下面是解决办法: 假如Python程序为test.py 编写shell脚本start.sh #!/bin/bash python test.py & chmod +x start.sh ./start.sh…