贝叶斯优化 Bayesian Optimization 2018年07月02日 22:28:06 余生最年轻 阅读数 4821更多 分类专栏: 机器学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_40597317/article/details/80888837 关键字:提取函数aquisition function,熵,响应曲面 简介:所谓优化,实际上就是一个求极值的过程…

目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索,而常见的搜索方法有Grid Search.Random Search以及贝叶斯优化搜索.前两者很好理解,这里不会详细介绍.本文将主要解释什么是体统(沉迷延禧攻略2333),不对应该解释到底什么是贝叶斯优化. I Grid Search & Random Search 我们都知道神经网络训练是由许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,卷积核大小等等.所以为了找到一个最好的超参数组合,最直观的…

贝叶斯优化 (BayesianOptimization) 1 问题提出 神经网咯是有许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,正则等等.如何寻找最好的超参数组合,是一个老人靠经验,新人靠运气的任务. 穷举搜索 Grid Search 效率太低:随机搜索比穷举搜索好一点:目前比较好的解决方案是贝叶斯优化 1.1 贝叶斯优化的优点 贝叶斯调参采用高斯过程,考虑之前的参数信息,不断地更新先验:网格搜索未考虑之前的参数信息 贝叶斯调参迭代次数少,速度快:网格搜索速度慢,参数多时易导致维度爆炸 贝叶斯调参针…

https://arimo.com/data-science/2016/bayesian-optimization-hyperparameter-tuning/ 贝叶斯优化:使用高斯过程作为代理函数,并且通常优化提升幅度的期望Expected Improvement(新试验相对当前最好观测的提升的期望).高斯过程是一组函数的分布.高斯过程中的一个样本包括一组函数.训练高斯过程会拟合训练数据的分布,因此能产生和观测数据相近的函数.使用高斯过程,我们可以计算搜索空间中任意点的期望提升.然后将期望提升…

DeepMind提出新型超参数最优化方法:性能超越手动调参和贝叶斯优化 2017年11月29日 06:40:37 机器之心V 阅读数 2183   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/78661015 近日,DeepMind 发表论文提出一种新型的超参数调优方法,该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参…

作者:玩世不恭的Coder时间:2020-03-08说明:本文为原创文章,未经允许不可转载,转载前请联系作者 一文详解Hexo+Github小白建站 前言 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,也是版本控制库因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名gitHub.此后,2018年6月4日,微软宣布,通过75亿美元的股票交易收购代码托管平台GitHub.Hexo 是一个快速.简洁且高效的博客框架.Hexo 使用 Markdown(或其他渲染引擎)解析文章,在几秒内,即可利用…

一文详解 Linux 系统常用监控工具(top,htop,iotop,iftop)     概 述 本文主要记录一下 Linux 系统上一些常用的系统监控工具,非常好用.正所谓磨刀不误砍柴工,花点时间总结一下是值得的! 本文内容脑图如下: top 命令 top 命令我想大家都挺熟悉吧! Linux 下的 top 命令有点类似于 Windows 下的任务管理器,能够实时动态地监控并显示系统中各个进程的资源占用状况,是 Linux 下常用的性能监控和分析工具. 一个常见的 top 命令的执行视图如下…

HBase详解(05) - HBase优化 整合Phoenix 集成Hive HBase优化 预分区 每一个region维护着startRow与endRowKey,如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围,则该数据交给这个region维护.那么依照这个原则,可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好,以提高HBase性能. 1.手动设定预分区 hbase> create 'staff1','info',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']…

专题目录 RocketMQ详解(一)原理概览 RocketMQ详解(二)安装使用详解 RocketMQ详解(三)启动运行原理 RocketMQ详解(四)核心设计原理 RocketMQ详解(五)总结提高 引子 本节参照github设计文档+源码,分析RocketMQ的核心设计原理.是本系列的核心中的核心,由于源码过于无聊,能用图说清楚的绝不用文字.从5个方面去剖析: 消息存储:首先明白消息如何落盘 通信机制:底层netty实现,RocketMQ的高效很大一部分依赖于Netty通信协议机制. 消息过…

Java网络编程和NIO详解6:Linux epoll实现原理详解 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Java网络编程和NIO https://blog.csdn.net/column/details/21963.html 部分代码会放在我的的Github:https://github.com/h2pl/ Linux epoll实现原理详解 在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者pol…