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Scala Reduce操作(简化归约)reduce和fold
】的更多相关文章
[五]java函数式编程归约reduce概念原理 stream reduce方法详解 reduce三个参数的reduce方法如何使用
reduce-归约 看下词典翻译: 好的命名是自解释的 reduce的方法取得就是其中归纳的含义 java8 流相关的操作中,我们把它理解 "累加器",之所以加引号是因为他并不仅仅是加法 他的运算可以是一个Lambda 表达式 所以更准确的说 reduce 是一个迭代运算器 Stream包的文档中其实已经说的很明白了 但是就是因为不是很理解所以看的云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列的输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单的结果 参照redu…
Java8中聚合操作collect、reduce方法详解
Stream的基本概念 Stream和集合的区别: Stream不会自己存储元素.元素储存在底层集合或者根据需要产生.Stream操作符不会改变源对象.相反,它会返回一个持有结果的新的Stream.3.Stream操作可能是延迟执行的,这意味着它们会等到需要结果的时候才执行.Stream操作的基本过程,可以归结为3个部分: 创建一个Stream.在一个或者多个操作中,将指定的Stream转换为另一个Stream的中间操作.通过终止(terminal)方法来产生一个结果.该操作会强制它之前的延时操…
Scala实战高手****第6课 :零基础实战Scala集合操作及Spark源码解析
本课内容1.Spark中Scala集合操作鉴赏2.Scala集合操作实战 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ /** * 大数据技术是数据的集合以及对数据集合的操作技术的统称,具体来说: * 1.数据集合:会涉及数据的搜集.存储等,搜集会有很多技术,存储现在比较经典的是使用Hadoop, * …
大数据入门到精通8-spark RDD 复合key 和复合value 的map reduce操作
一.做基础数据准备 这次使用fights得数据. scala> val flights= sc.textFile("/user/hdfs/data/Flights/flights.csv")flights: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /user/hdfs/data/Flights/flights.csv MapPartitionsRDD[3] at textFile at <console>:24 scala> val…
C#数组的Map、Filter、Reduce操作
在Javascript.Python等语言里,Map.Filter和Reduce是数组的常用方法,可以让你在实现一些数组操作时告别循环,具有很高的实用价值.它们三个的意义大家应该都清楚,有一个十分形象的解释如下: 然而,支持lambda表达式的C#也有类似的方法,但不是这样命名的.实现IEnumerable接口的类(如List.HashSet.继承Array的类等)都有如下等价方法: “Map” => Select方法 “Filter” => Where方法 “Reduce” => Ag…
深入理解groupByKey、reduceByKey区别——本质就是一个local machine的reduce操作
下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf = new SparkConf().setAppName("GroupAndReduce").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) val words = Array("one", "two", "two", "three", "th…
Scala集合操作
大数据技术是数据的集合以及对数据集合的操作技术的统称,具体来说: 1.数据集合:会涉及数据的搜集.存储等,搜集会有很多技术,存储技术现在比较经典方案是使用Hadoop,不过也很多方案采用Kafka. 2.对数据集合的操作技术,目前全球最火爆的是Spark. Spark的框架实现是语言是Scala,首选应用程序开发语言也是Scala,所以Scala对集合以及集合操作的支持就非常重要且非常强大,因此Spark中对很多数据操作算子和Scala中对集合的操作是一样的. Scala中数据的创建与操作…
[Javascript] Advanced Reduce: Composing Functions with Reduce
Learn how to use array reduction to create functional pipelines by composing arrays of functions. const increase = (input) => { return input + 1; } const decrease = (input) => { return input - 1; } const double = (input) => { return input * 2; }…
Scala文件操作
Scala中的文件操作基本可以依赖于Java的实现,包括输入.输出流的使用. object FileOps {def main(args: Array[String]) { val file = Source.fromFile("E:\\WangJialin.txt") for (line <- file.getLines){ println(line)} file.close val webFile = Source.fromURL("http://spark.ap…
Scala学习笔记——简化代码、柯里化、继承、特质
1.简化代码 package com.scala.first import java.io.File import javax.management.Query /** * Created by common on 17-4-5. */ object FileMatcher { def main(args: Array[String]) { for (file <- filesHere) println(file) println() for (file <- filesMatching(&q…