1.从set/map谈到hashtable/hash_map/hash_set 稍后本文第二部分中将多次提到hash_map/hash_set,下面稍稍介绍下这些容器,以作为基础准备.一般来说,STL容器分两种: 序列式容器(vector/list/deque/stack/queue/heap), 关联式容器.关联式容器又分为set(集合)和map(映射表)两大类,以及这两大类的衍生体multiset(多键集合)和multimap(多键映射表),这些容器均以RB-tree完成.此外,还有第3类关…

log对数Hash映射优化 利用了一个数学技巧:$\forall k \in [0,35],2^{k} mod 37 互不相等,且恰好取遍整数1-36 $ 应用:将int范围内的\(2^k映射到k\),math库中的对数函数是以e为底的实数运算,复杂度常数较大,使用hash映射优化 for(int i=0;i<36;i++)H[(1ll<<i)%37]=i;…

1553 互斥的数  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold     题目描述 Description 有这样的一个集合,集合中的元素个数由给定的N决定,集合的元素为N个不同的正整数,一旦集合中的两个数x,y满足y = P*x,那么就认为x,y这两个数是互斥的,现在想知道给定的一个集合的最大子集满足两两之间不互斥. 输入描述 Input Description 输入有多组数据,每组第一行给定两个数N和P(1<=N<=10^5, 1<=P<…

http://wikioi.com/problem/1553/ 一开始我也知道用set来判a[i]/p是否在集合中,在的话就直接删掉. 但是我没有想到要排序,也没有想到当存在a,b使得a/p==b时到底删哪个. 所以我写出来后样例都过不了. 看题解.. 恩...先排序,然后依次扫过去,如果a[i]/p不是整数或者不在集合中,就将它加入到集合中,否则计数器-1(初始为n) 这样做的原因是..当存在a和b使得a/p==b时,我们一定是删掉a(此时a>b),因为在后边几乎不会找到与b互斥的数(几乎是因…

http://poj.org/problem?id=3349 Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 37609   Accepted: 9878 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine…

题目 给定 N 张卡⽚,正⾯分别写上 1.2.--.N,然后全部翻⾯,洗牌,在背⾯分别写上 1.2.--. N.将每张牌的正反两⾯数字相减(⼤减⼩),得到 N 个⾮负差值,其中是否存在相等的差? 输⼊格式: 输⼊第⼀⾏给出⼀个正整数 N(2 <= N <= 10000),随后⼀⾏给出 1 到 N 的⼀个洗牌后的排列,第 i 个数表示正⾯写了 i 的那张卡⽚背⾯的数字. 输出格式: 按照"差值 重复次数"的格式从⼤到⼩输出重复的差值及其重复的次数,每⾏输出⼀个结果. 输⼊样例…

一致性Hash算法解决的问题: 解决分布式系统中的负载均衡问题 背景问题:有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均发到每台服务器上,每台服务器负载1/N的服务 硬Hash映射:将每台服务器结点进行编号,0到N-1,Key%N就是映射到的服务器结点编号 硬Hash映射存在的问题:当分布式系统中服务器结点个数N变化的时候,每个Key对应的服务器结点的映射关系都要被改变,这会导致大量的Key会被重定向到不同的服务器结点上从而造成大量的缓存不命中,这种情况在分布式系统中是非常糟糕的…

像Memcache以及其它一些内存K/V数据库一样,Redis本身不提供分布式支持,所以在部署多台Redis服务器时,就需要解决如何把数据分散到各个服务器的问题,并且在服务器数量变化时,能做到最大程度的不令数据重新分布. 通常使用的分布式方法是根据所要存储数据的键的hash值与服务器数量N,按 hash % N 取模的算法来将数据分布到各个服务器.该算法的优点是足够简单,而且数据分布均匀.但是一旦服务器数量N发生变化的时候,缓存命中率会瞬间跌入谷底,因为 绝大多数的数据需要重新分布.而且对于大型…

Hash是把锋利的刀子,处理海量数据时经常用到,大家可能经常用hash,但hash的有些特点你是否想过.理解过.我们可以利用我们掌握的概率和期望的知识,来分析Hash中一些有趣的问题,比如: 平均每个桶上的项的个数 平均查找次数 平均冲突次数 平均空桶个数 使每个桶都至少有一个项的项个数的期望 本文hash的采用链地址法发处理冲突,即对hash值相同的不同对象添加到hash桶的链表上. 每个桶上的项的期望个数 将n个不同的项hash到大小为k的hash表中,平均每个桶会有多少个项?首先,对于任意…

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve…