最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结果集的数据量. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能. 6.在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描…

1.5.查询的艺术 上期回顾:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10399838.html 本节脚本:https://github.com/lotapp/BaseCode/blob/master/database/SQL/02.索引.查询优化.sql 文章有点小长,但认真阅读肯定会有所感触和收获的.PS:我把我能想到的都列下来了,如果有新的会追加,欢迎补充和纠错~ 1.5.1.索引 大方向:减少冗余索引,避免重复(无用)索引 1.概念 大一统分类: 聚簇…

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优.但是一些"不好"的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程.本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率. 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之…

判断问题SQL判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象CPU消耗严重IO等待严重页面响应时间过长应用的日志出现超时等错误可以使用sar命令,top命令查看当前系统状态. 也可以通过Prometheus.Grafana等监控工具观察系统状态.(感兴趣的可以翻看我之前的文章) SQL语句表象冗长执行时间过长从全表扫描获取数据执行计划中的rows.cost很大冗长的SQL都好理解,一段SQL太长阅读性肯定会差,而且出现问题的频率肯定会更高.更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手…

转载于:https://www.cnblogs.com/wangzhengyu/p/10412499.html SQL优化的具体操作: 1.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率. 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 2.尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描. 优化方式:如果是连续数值,可以用between代替.如果是子查询,可以用exists代替. 3.尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描. 优…

1,SQL优化的一般步骤 (1)通过show status命令了解各种SQL执行效率. (2)通过执行效率较低的SQL语句(重点select). (3)通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况. (4)确定问题并采取额相应的优化措施.. 2,sql语句有几类 ddl(数据定义语言) create alter drop dmp(数据操作语言)insert delete update select dtl(数据事务语言)commit rollback savepoint dcl(数据控制语…

SQL优化(变多次维护为一次维护) Sql优化分为:DDL.DML.DQL 一.DDL优化 1 .通过禁用索引来提供导入数据性能 . 这个操作主要针对有数据库的表,追加数据 //去除键 alter table test3 DISABLE keys; //批量插入数据 insert into test3 select * from test; //恢复键 alter table test3 ENABLE keys; 变多次索引维护为一次索引维护    2. 关闭唯一校验 set unique_ch…

索引类型 从数据结构角度: B+树索引, hash索引,基于哈希表实现,只有全值匹配才有效.以链表的形式解决冲突.查找速度非常快 O(1) 全文索引,查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值,类似于搜索引擎做的事情. 空间数据索引(R-Tree),MyISAM支持空间索引,可以用作地理数据存储,会从所有维度来索引数据,有效的使用任意维度来组合查询. 从物理存储角度: 聚簇索引,InnoDB同一个结构保存了索引和数据行,叶子节点的data域存放了行的全部数据. 优点:数据访问快.将索引和数…

一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. (因为在条件查询条件添加索引,会直接被检索到列,会非常的快速) 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 (最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.) 例如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后…