1.tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0,具体安装哪一个版本,可以把1.14.0随便填写一个数字,系统会提示可以有哪些版本可以安装 2.pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch,这样会安装cuda版本是9.0对应的pytorch 注意事项: 通过pip安装python包时,确定不同的python对应的pip,比如:python3.5 需要使用pip…

深度学习框架-caffe安装 [Mac OSX 10.12] [参考资源] 1.英文原文:(使用GPU) [http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-caffe-on-mac-os-x-10-10-for-dummies-like-me/] 2.基于1的两篇中文博客: [http://ylzhao.blogspot.kr/2015/04/mac-os-x-1010caffe.html][http://www.jianshu.com/p/8795b88…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "He…

环境:Windows 10 64位 版本!版本!版本!不要下载最新版本的! 一点要按照这个来!安装顺序也最好不要错! 首先安装DirectX SDK工具包 ,这是链接:https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812 一路点击nex即可,想要按照在非C盘也可以. 接下来安装Anaconda ,链接:https://repo.continuum.io/archive/,一定要选对版本!!!!!!!!!!!!!,32位的选择x…

深度学习框架caffe特点,富有表达性.快速.模块化.下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装. 1. 前提条件 安装依赖的软件包: CUDA 用来使用GPU模式计算. 建议使用 7.0 以上最新的版本 BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5 可选依赖软件包: OpenCV >= 2.4 including 3.0 IO libraries: lmdb, leveldb (n…

深度学习框架:GPU Deep Learning Frameworks 深度学习框架通过高级编程接口为设计.训练和验证深度神经网络提供了构建块.广泛使用的深度学习框架如MXNet.PyTorch.TensorFlow等依赖于GPU加速库如cuDNN.NCCL和DALI来提供高性能的多GPU加速训练.              开发人员.研究人员和数据科学家可以通过深度学习示例轻松访问NVIDIA优化的深度学习框架容器,这些容器针对NVIDIA gpu进行性能调整和测试.这样就不需要管理包和依赖项…

1.下载安装Keras 如果你是安装的Anaconda组合套件,可以直接在Prompt上执行安装命令:pip install keras 注意:最下面为Successfully...表示安装成功! 2.简介 Keras为图片数据输入提供了一个很好的接口,即Keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator类,该类生成一个数据生成器Generator对象,依照循环批量生成对应于图像信息的多维矩阵.根据后台运行环境的不同(例如:TensorFlow,Theano…

简介:如何在ubuntu 14.04 下安装caffe深度学习框架. 注:安装caffe时一定要保持网络状态好,不然会遇到很多麻烦.例如下载不了,各种报错. 一.安装依赖包 $ sudo apt-get install git$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler $ sudo apt-get ins…

Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe 原文地址:http://suanfazu.com/t/caffe/281   blink 15年1月 6   Caffe448是一个清晰而高效的深度学习175框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清1.3K,目前在Google62工作. Caffe28是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU123直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU…

转自:http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清,目前在Google工作. Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出.Caffe给出了模型的定义.最优化设置以及预训练的权重,方便立…