leetcode真的是一个学习阅读理解的好地方 860. 柠檬水找零 """ 因为用户支付的只会有5.10.20 对于10元的用户必须找一个5 对于20元的用户可以找(三个5)或者(一个10一个5),每次都从大的开始找起来 """ class Solution: def lemonadeChange(self, bills) -> bool: five = 0 ten = 0 for i in bills: if i == 5: five…
700. 二叉搜索树中的搜索 - 树 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值. 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点. 返回以该节点为根的子树. 如果节点不存在,则返回 NULL. 思路: 二叉搜索树的特点为左比根小,右比根大.那么目标结点就有三种可能: 1. 和根一样大,那么直接返回根即可. 2. 比根的值小,那么应该再去次左子树中搜索. 3. 比根的值大,那么应该再次去右子树中搜索. 可以看到这就是一个递归的思路. class Solution: def searchBST(self…
这次接触到记忆化DFS,不过还需要多加练习 113. 路径总和 II - (根到叶子结点相关信息记录) """ 思路: 本题 = 根到叶子结点的路径记录 + 根到叶子结点的值记录 """ class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]: res = [] def DFS(root, s, tmp): if not root: ret…
和树有关的题目求深度 -> 可以利用层序遍历 -> 用到层序遍历就想到使用BFS 896. 单调数列 - 水题 class Solution: def isMonotonic(self, A) -> bool: if sorted(A) == A or sorted(A, reverse=True) == A: return True return False 690. 员工的重要性 - 简单BFS class Solution: def getImportance(self, empl…
756. 金字塔转换矩阵 """ 学到的新知识: from collections import defaultditc可以帮我们初始化字典,不至于取到某个不存在的值的时候报错.例如列表类型就会默认初始值为[],str对应的是空字符串,set对应set( ),int对应0 思路: 通过本层构建上一层(DFS,类似于全排列),看是否能构建成功(递归) """ from collections import defaultdict class Sol…
1. 前言 由于后面还有很多题型要写,贪心算法目前可能就到此为止了,上一篇博客的地址为 LeetCode解题记录(贪心算法)(一) 下面正式开始我们的刷题之旅 2. 贪心 763. 划分字母区间(中等) 题目链接 思路 想切割,要有首尾两个指针,确定了结尾指针,就能确定下一个切割的开始指针. 遍历字符串,如果已扫描部分的所有字符,都只出现在已扫描的范围内,即可做切割. 注意 : 贪心的思想为,只要是扫描过的字符,都出现在我扫描的范围之类,我就切割,不去考虑其他的条件,这样能保证切割的数量最多 代…
1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解.要会判断一个问题能否用贪心算法来计算.贪心算法和其他算法比较有明显的区别,动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解(全局最优解),而不是贪心地选择:回溯法是尝试选择一条路,如果选择错了的话可以“反悔”,也就是回过头来重新选择其他的试试. 1.1…
思想: (贪心算法 ,看到题目是中文才做的) 先对数组中的数据进行排序,从最小的数据计算 当前的顶点的可以滑行的最大值=max(周围可达的顶点的可以滑行的最大值)+1 这样计算最后产生的路径肯定是最大的 (看discuss中,有动态规划和dfs实现的代码,回头看看) #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX 10005 /*488K 63MS*/ typedef struct…