在自己的研究工作中,经常会遇到一些需要对Gene ID进行转换的情况.目前存在着大量的生物信息数据库,每个数据库都有自己定义的ID命名规则,转换起来实在是一个很大的工作.举个例子,之前构建的Human PPI network, 共选用相关数据库有6个,其中对于蛋白的命名相关的形式多达近10中,耗费了一个多月的时间才完成此ID归一化的过程.当然这个过程中是借助相关的Gene ID Coversion Tools.下面就对生物信息中用到的IDs Conversion的相关工具进行列举:1. DAVI…
select U.CnName+',' from f_splitstr('1828,1055333,1,1035681,752,494,22549,219,23860,478,23453,677,718,782,2358', ',') join T_BD_User U on U.ID=F1 for xML PATH('') select RoleName,ExecutorName, case when temp.CnName='' then '' when temp.CnNa…
FORM frm_coverted_name USING usrid TYPE sy-uname CHANGING name TYPE adrp-name_text. DATA: l_name_last TYPE adrp-name_last, l_name_first TYPE adrp-name_first, l_persnumber TYPE usr21-persnumber. …
使用KOBAS进行KEGG pathway和Gene Ontology分析 Article from Blog of Alfred-Feng http://blog.sina.com.cn/u/1706691033 现在使用在线的通路注释,一般使用DAVID.KOBAS等工具.不同的工具可能需要输入不同的基因名或基因编号.下面举例操作一遍. 1 在gprofiler网站进行基因ID转换. 进入网址“http://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gconvert.cgi”,选择g:…