作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS是一个hadoop平台分布式文件系统,主要是用来存储和读取数据的. 工作过程:首先工作过程可以分为分为写操作和读操作两步. (1)写操作:假设有一个100M大小的文件a,系统使用者将文件a写入到HDFS上.HDFS按默认配置(块大小为64M).HDFS分布在三个机架…

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS 功能 分布式文件系统,用来存储海量数据. 工作原理 1.HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode  (Secondary Namenode) 2.NameNode负责管理整个文件系统的元数据 3. DataNode 负责管理用户的文件数…

若查看HBase-1.2.4版本内容及demo代码详见 大数据系列之分布式数据库HBase-1.2.4+Zookeeper 安装及增删改查实践 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式集群部署 2. 资料包  hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 2. 安装步骤: 1.将hbase 压缩包放入用户~/resources下 2.执行命令,cp到用户根目录,解压 cp resources/h…

搭建大数据hadoop完全分布式环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. 1.在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 本文网址:https://www.cnblogs.com/SH170706/p/10312667.html 2.Hadoop搭建好,启动后,从Web界面无法访问, http://主节点IP:50070 本文网址:https://ww…

大数据的zookeeper分布式安装 **** 前面的文章已经提到Hadoop的伪分布式安装.现在就在原有的基础上安装zookeeper. 首先启动Hadoop平台 [root@master ~]# start-all.sh Starting namenodes on [master] Last login: Thu Mar 19 10:06:13 EDT 2020 from 192.168.200.1 on pts/2 Starting datanodes Last login: Thu Ma…

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 4.简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. Hadoop发展史 一.重要的事件: 2004年——— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施. 2005年12月——— Nutch移植到新的框架,Had…

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示. 图4-1 MapReduce核心编程思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段. 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干. 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出. 4…

随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大.大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为21世纪是大数据的世纪.当然我也想打上时代的便车.所以今天来学习一下大数据存储和处理. 随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等. google不愧是走在世界前列的大公司,为了处理大数据,google提出了大数据技术,MapReduce,BigTable和GFS. 这个技术给大数据处理带来了巨大的变革. 1.降低了大数据处理的成本,用PC机就可以处理大数据,而不需要采用…

Map/Reduce编程作业 现有student.txt和student_score.txt.将两个文件上传到hdfs上.使用Map/Reduce框架完成下面的题目 student.txt 2016001,王毅 2016002,张小明 2016003,李学彭 2016004,王东 2016005,王笑笑 student_score.txt 2016001,操作系统,60 2016001,数据库,88 2016001,大数据概论,85 2016002,操作系统,91 2016002,大数据概论,9…

Hadoop1.x中的MapReduce MapReduce作为Hadoop最核心的两个组件之一,在1.0版本中就已经存在了.它包含这么几个角色: Client 多数情况下Client的作用就是向服务端发送请求并返回结果.但是在MapReduce里,Client的作用可不小. Client根据传入的数据参数,向HDFS的NameNode获取元数据信息,计算出Map任务的split切片信息.split跟Block有映射关系,Client可以计算出split在文件中的偏移量,再根据计算向数据移动的原…