点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 1需求说明 点击流日志每天都10T,在业务应用服务器上,需要准实时上传至(Hadoop HDFS)上 2需求分析 一般上传文件都是在凌晨24点操作,由于很多种类的业务数据都要在晚上进行传输,为了减轻服务器的压力,避开高峰期. 如果需要伪实时的上传,则采用定时上传的方式 3技术分析 HDFS SHELL:  hadoop fs  –put   xxxx.log  /data    还可以使用 Java Api…
Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用. 那么下面就对大数据学习思路里的strom流式计算进行简单分解,了解一下在学习大数据中应该了解哪些流式计算的知识. 1.redis缓存系统大纲 学习内容:Redis的特点.安装如何使用命令客户端,redis的字符串类型.…
需求 1.对原始json数据进行解析,变成普通文本数据 2.求出每个人评分最高的3部电影 3.求出被评分次数最多的3部电影 数据 https://pan.baidu.com/s/1gPsQXVYSQEZ2OYek4HxK6A pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns…
大数据场景一.各种标签查询 查询要素:人.事.物.单位 查询范围:A范围.B范围.... 查询结果:pic.name.data from 1.痛点:对所有文本皆有实时查询需求2.难点:传统SQL使用WHERE子句匹配LIKE关键词,在庞大的数据字段中搜索某些想要的字,需遍历所有数据页或者索引页,查询效率底,当出现千万级以上数据时,耗时较高,无法满足实时要求3.方案:使用全文检索方案,分布式架构,即使PB级量级也可做到毫秒级查询 大数据场景二.客户事件查询 查询条件:城市.区域.时间跨度(2017…
文章目录 数据大致内容及格式 统计PV(PageViews) 统计UV(Unique Visitor) 求取TopN 数据大致内容及格式 194.237.142.21 - - [18/Sep/2013:06:49:18 +0000] "GET /wp-content/uploads/2013/07/rstudio-git3.png HTTP/1.1" 304 0 "-" "Mozilla/4.0 (compatible;)" 183.49.46.…
1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…
1.1 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS(分布式文件系统) YARN(运算资源调度系统) MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 国内外HADOOP应用案例介绍 1.HADOOP应用于数据服务基础平台建设 2./HADOOP用于用户画像 3.HADOOP用于网站…
HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程前需要做一些准备工作,好了,那我们就开始吧! 1. 编程准备 在后续的学习中,我们基本都是在用IntelliJ IDEA这款集成开发环境,所以在Windows端,我们首先需要准备以下这三款软件: 1)IntelliJ IDEA软件下载并安装,盗版即可,激活码自己上百度搜,本人使用的版本是Intell…
文章目录 一 MapReduce概念 1.1 为什么要MapReduce 1.2 MapReduce核心思想 1.3 MapReduce进程 1.4 MapReduce编程规范(八股文) 1.5 MapReduce程序运行流程分析 二 MapReduce理论篇 2.1 Writable序列化 2.1.1 常用数据序列化类型 2.1.2 自定义bean对象实现序列化接口 2.2 InputFormat数据切片机制 2.2.1 FileInputFormat切片机制 2.2.2 CombineTex…
一.Linux lucene: 全文检索引擎的架构 solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面. 推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节[免费的]大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享, 二.Hadoop HDFS: 分布式存储系统,包含NameNode,DataNode.NameNode:元数据,DataNode.Data…