刚刚学习python的菜鸟,这道题包括:文件的读写,python的参数调用,异常的使用,函数的使用 创建一个文本文件inti_prime.txt 执行命令:python Prime.py init_prime.txt result_prime.txt 会生成一个result_prime.txt文件 #-*- coding:UTF-8 -*- #读取一个文件的每一行,每一行为一个数字 #判断数字是不是素数 #并打印结果到另外一个文件 #输入文件名和输出文件名用参数的形式 import sys im…

最近基金跌的真够猛,虽说是定投,但大幅度下跌,有时候适当的增加定投数也是降低平均成本的一种方式 每天去看去算太费时间,写了个爬虫,让他自动抓数据后自动计算出来吧 实现逻辑: 1.创建了一个excel表格,把当前定投的基金都备注到里面. 2.脚本依次读取表格中的基金代码 3.拿到基金代码,到"天天基金网"获取基金最新净值 4.把获取到净值和更新时间写到excel中 5.excel公示计算出基于最近一次购买值的涨跌幅 后续还可以把脚本搬到云上,每天自动运行,达到设置的跌幅发邮件提醒或者短信…

python读取文件最后一行两种方式 1)常规方法:从前往后依次读取 步骤:open打开文件. 读取文件,把文件所有行读入内存. 遍历所有行,提取指定行的数据. 优点:简单,方便 缺点:当文件大了以后时间太慢,无法忍受 2)推荐方法: 步骤:open打开日志文件. 移动文件读取指针到文件末尾. 从后往前移动指针直到合适的位置. 读取文件,提取指定行的数据. 优点:时间相对固定,适合处理大文件 代码实现 fname = 'test.html' with open(fname, 'r', encod…

遍历目录下所有文件的最后一行进行判断若错误及时邮件报警-案例: #-*- encoding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import linecache,sys,time,datetime,os import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com'] mail_host="smtp.ph…

本来写了一个程序,想获取a文件中有,但是b文件中没有的行: 想到的方法是:1.一行一行提取a文件中数据,然后用a文件中的每一行与b文件中的每一行比较, 2.如果找到相同行就继续查找a中的下一行,如果找不到,就把这行保存起来,就是要找的一行 程序写成如下: f = open("file/a.txt","r",newline='\n') ff= open ("file/aa.txt","r",newline='\n') new=o…

字符串 1.定义三个变量: 2.交换两个变量值 1)引入第三个变量: 2)Python引入第三方变量: 3)不引入第三方变量: 3. isalpha 是否是汉字或字母 4.Isalnum  是否是汉字或字母或数字,即只要没有特殊符号,返回的全是true 5.isupper  判断字符串中字母是否全都是大写字母 6.islower  判断字符串中字母是否全都是小写字母 7.isdigit  是否全都是数字 8.输出指定字符串: 9. 把list变成字符串 10.把字符串变成list 上下符号一样才…

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多…

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class FileCopy { /** * java:利用java的输入/输出流将一个文件的每一行+行号复制到一个新文件中去 */ public static void main(String srgs[])…

最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取.python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成: f = open(filename,'r') f.read() 这种方法读取小文件,即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题.但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会造成MemoryError ... 也就是发生内存溢出. 发生这种错误的原因在于,read()方法执行操作是一次性的都读入内存中,显然文件大…

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib…