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MCMC(三)MCMC采样和M-H采样
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MCMC(三)MCMC采样和M-H采样
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样(待填坑) 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P$.而只要解决这个问题,我们就可以找到一种通用的概率分布采样方法,进而用于蒙特卡罗模拟.本篇我们就讨论解决这个问题的办法:MCMC采样和它的易用版M-H采样. 1. 马尔科夫链的细致平稳条件 在解决从平稳分布$\pi$, 找到对应的马尔科夫链状态转移矩…
图像的下采样Subsampling 与 上采样 Upsampling
I.目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1.使得图像符合显示区域的大小: 2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上. 对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响.然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的. II.…
opencv —— resize、pyrUp 和 pyrDown 图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)与尺寸缩放(向上采样、向下采样)
我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原…
一个无锁消息队列引发的血案(三)——地:q3.h 与 RingBuffer
目录 (一)起因 (二)混合自旋锁 (三)q3.h 与 RingBuffer (四)RingQueue(上) 自旋锁 (五)RingQueue(中) 休眠的艺术 (六)RingQueue(中) 休眠的艺术 [续] 无锁队列 第一篇文章末尾我们提到的<无锁队列的实现>(陈皓(hào)),该文末尾提到的“用数组实现无锁队列”,即用 RingBuffer 实现的无锁队列: RingBuffer 是一个很好的东西,用在无锁/有锁队列实在是太棒了,如该文提到的一样,RingBuffer由于使用的是序号(…
UNIX环境高级编程(第三版)关于apue.h的用法
UNIX环境高级编程(第三版)中的例子用到apue.h这个头文件,但是书里面写的地址已经不能访问. 经过一番查找之后,找到如下解决方案: 1.到www.apuebook.com上下载第2版的源码,也可以直接点这里. 2.下载后的源码,需要修改一下: 1.Make.defines.linux中第6行WKDIR=/home/sar/apue.2e更改为目录的绝对路径. 2.apue.2e/ipp/ipp.h中第122行中的status换为Status.(也可换为其他,但要与下面对应) 3.apue.…
第三十一篇 -- 理一下.h和.cpp的关系
今天突然想到一个问题,我们平时写代码会将代码进行分类,写到不同的cpp里,然后要用到那个类里面的函数,就直接include .h文件就好了.然后今天就在想,.h里面都是一些声明,它是怎么链接到.cpp的呢,是不是.h和.cpp需要名称相同呢,当然,我试过名称不同也是可以的.就是因为这样,我才有了疑问,为什么引入.h文件就可以用相关的函数,他们是怎样关联的.因此我做了一个实验: 第一步,创建一个项目,主文件是main.cpp,然后创建了a.h和a.cpp,a.cpp中#include "a.h&q…
[UNIX环境高级编程](第三版)中apue.h的问题
编译 gcc -g myls.c 时,报错 ‘找不到头文件 apue.h’ apue.h是作者自己写的一个文件,系统不自带.其中包含了常用的头文件,以及出错处理函数的定义. 需要到 http://www.apuebook.com/code3e.html(这本书的官网) 下载 ‘src.3e.tar.gz’ 进行解压(最新版产生的目录apue.3e),并执行安装 tar -zvx -f src.3e.tar.gz 进入目录apue.3e,执行安装 ./configure make make in…
2016-2017学年第三次测试赛 习题H MCC的考验
问题 H: MCC的考验 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 MCC男神听说新一期的选拔赛要开始了,给各位小伙伴们带来了一道送分题,如果你做不出来,MCC会很伤心的. 给定一个大小为n的非空整数数组,现在定义一种操作,每一步操作会将该数组中的n-1个数同时加1,问最少进行多少步操作后,可以使得数组里的每一个数字都相等. 例如,一个n为3的数组[1,2,3],最少进行3步操作后,可以变为[4,4,4] 过程如下:[1,2,3] => [2,3,3] => [3,…
MCMC(四)Gibbs采样
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(三)MCMC采样和M-H采样中,我们讲到了M-H采样已经可以很好的解决蒙特卡罗方法需要的任意概率分布的样本集的问题.但是M-H采样有两个缺点:一是需要计算接受率,在高维时计算量大.并且由于接受率的原因导致算法收敛时间变长.二是有些高维数据,特征的条件概率分布好求,但是特征的联合分布不好求.因此需要一个好的方法来改进M-H采样,这就是我们下面讲到的Gibbs采样.…
MCMC(二)马尔科夫链
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)M-H采样和Gibbs采样(待填坑) 在MCMC(一)蒙特卡罗方法中,我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法,但是这个方法需要得到对应的概率分布的样本集,而想得到这样的样本集很困难.因此我们需要本篇讲到的马尔科夫链来帮忙. 1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态.举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只…