首先的 是 最原始的 pojo 类来 做简单映射 简单 pojo 映射: <mapper namespace="com.ghc.dao.UserDao"> <select id="findUserById" parameterType="int" resultType="user"> SELECT * FROM user WHERE id = #{id} </select> 简单 pojo…
一对一 一对多 多对多…
下面把项目中的用户类中有个:一对一  一对多  多对多的注解对应关系列取出来用于学习      说明:项目运行正常 问题类:一对多.一对一.多对多 ============一对多 一方的设置 @OneToMany(mappedBy="ask",cascade={CascadeType.REMOVE}) @LazyCollection(LazyCollectionOption.FALSE) @OrderBy(value="id desc") public Set<…
Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析…
一对一示例 一个妻子对应一个丈夫 数据库表设计时 在妻子表中添加一个丈夫主键的作为外键 1 对应的JavaBean代码虽然在数据库里只有一方配置的外键,但是这个一对一是双向的关系. Husband实体类 public class Husband implements Serializable{ private int hid; private String hname; private Wife wife; public int getHid() { return hid; } public v…
一.一对多映射. 1.1 一对多映射之根据多的一方关联查询一的一方 示例:查询出具体的订单信息,同时也查询出来订单的用户信息. 引入的订单表如下所示: 框选出来的为具体的外键. 订单的Pojo类如下所示: 创建OrdersMapper接口. 书写ordersMapper.xml.先书写SQL语句: SELECT o.id,o.user_id,o.number,u.username,u.sex FROM ORDERS o, USER u WHERE o.user_id=u.id; 我们发现,由于查…
1, 一对一. 对于数据量比较大的时候,考虑查询的性能,肯能会把一个对象的属性分到两个表中存放:比如用户和用户资料,经常使用的一般是Id和用户名,用户资料(学校,籍贯等)是不经常被查询的,所以就会分成两个表.实体和映射如下: 使用以下代码插入数据: public ActionResult InitData() { using (var session = MvcApplication.SessionFactory.OpenSession(new DebugInterceptor())) usin…
day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一 多对一/一对多, 多对多{类中的定义方法} day69 1. 昨日内容回顾 1. 单表增删改查 2. 单表查询API 返回QuerySet对象的: 1. .all() 2. .filter() 3. .values() 4. .values_list() 5. .exclude() 6. .order_by() 7. .reverse() 8. .distinct() 返回单个数据对象: 1. .first() 2. .last() 3. .ge…
1 JPA概述 1.1 JPA是什么 JPA (Java Persistence API) Java持久化API.是一套Sun公司 Java官方制定的ORM 方案,是规范,是标准 ,sun公司自己并没有实现   关注点: ORM  ,标准 概念 (关键字)   1.1.1 ORM是什么 ORM(Object Relational Mapping) 对象关系映射. 问:ORM有什么用? 在操作数据库之前,先把数据表与实体类关联起来. 然后通过实体类的对象操作(增删改查)数据库表,这个就是ORM的行…
两表关系: 1.Mybatis中一对一关系 <!-- 两表联查,通过相同属性user_id left join 表示以左边的表为主表 --> <select id="findOrdersByUser" parameterType="User" resultMap="orders_user"> select o.id, o.number, o.createtime, o.user_id, u.username, u.addr…