一切设计都是为了提高搜索的性能 倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引,有反向索引必有正向索引.通俗地来讲,正向索引是通过key找value,反向索引则是通过value找key. 先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的: curl -X PUT "localhost:9200/user/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "name" : "Jack", , } '…

引用:ElasticSearch权威指南 一.请求体查询 请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行_adhoc_查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串. 请求体查询(下文简称查询),并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引…

elasticsearch专栏:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一.倒排索引(Inverted Index)简介 在关系数据库系统里,索引是检索数据最有效率的方式.但对于搜索引擎,它并不能满足其特殊要求,比如海量数据下比如百度或者谷歌要搜索百亿级的网页,如果使用类似关系型数据库使用的B+树索引,可想而知其对cpu的计算能力要求得有多高.其次关系型数据库中一般存储的都是结构化的数据,数据格式都是一定的,操作上一般也都是…

结构化搜索 结构化搜索(Structured search) 是指有关探询那些具有内在结构数据的过程.比如日期.时间和数字都是结构化的:它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作.比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小. 文本也可以是结构化的.如彩色笔可以有离散的颜色集合: 红(red) . 绿(green) . 蓝(blue) .一个博客可能被标记了关键词 分布式(distributed) 和 搜索(search) .电商网站上的商品都有 UPCs(通用产品码 Uni…

概要 结构化搜索针对日期.时间.数字等结构化数据的搜索,它们有自己的格式,我们可以对它们进行范围,比较大小等逻辑操作,这些逻辑操作得到的结果非黑即白,要么符合条件在结果集里,要么不符合条件在结果集之外,没有那种相似的概念. 前言 结构化搜索将会有大量的搜索实例,我们将"音乐APP"作为主要的案例背景,去开发一些跟音乐APP相关的搜索或数据分析,有助力于我们理解实战的目标,顺带巩固一下学习的知识. 我们将一首歌需要的字段暂定为: | name | code | type | remark…

最近,需要用到ES的一些常用的结构化搜索命令,因此,看了一些官方的文档,学习了一下.结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据,比如日期.时间.数字都是结构化的. 它们都有精确的格式,我们可以对这些数据进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较时间区间,或者获取两个数字间的较大值. 精确查询 当进行精确查询时,过滤器filter是十分重要的,因为它们效率非常高,过滤器不计算相关性(直接跳过了整个记分阶段)而且很容易进行缓存. 过滤数字 我们首先看 term filter,它最常用,可以用来处理数字,布…

本文摘抄自我的微信公众号"程序员柯南",欢迎关注!原文阅读 倒排索引是目前搜索引擎公司对搜索引擎最常用的存储方式,也是搜索引擎的核心内容,在搜索引擎的实际应用中,有时需要按照关键字的某些值查找记录,所以是按照关键字建立索引,这个索引就被称为倒排索引. 首先你要明确,索引这东西,一般是用于提高查询效率的.举个最简单的例子,已知有5个文本文件,需要我们去查某个单词位于哪个文本文件中,最直观的做法就是挨个加载每个文本文件中的单词到内存中,然后用for循环遍历一遍数组,直到找到这个单词.这种做…

内容概要 倒排索引是什么?为什么需要倒排索引? 倒排索引是怎么工作的? 1. 倒排索引是什么? 假设有一个交友网站,信息表如下: 美女1:"我要找在上海做 PHP 的哥哥." 需要匹配 性别.城市.语言列. 美女2:"我要找北京的爱旅游.爱美食的 JAVA 哥哥." 更复杂了是吧,实际场景中,会有更复杂的排列组合. 对于这类的搜索,关系型数据库的索引就很难应付了,适合使用全文搜索的倒排索引. 倒排索引是一种数据库的索引形式,存储了 "内容 -> 文档…

倒排索引 倒排表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录表项记录了出现这个字或词的所有文档,一个表项就是一个字表段,它记录该文档的ID和字符在该文档中出现的位置情况. 由于每个字或词对应的文档数量在动态变化,所以倒排表的建立和维护都较为复杂,但是在查询的时候由于可以一次得到查询关键字所对应的所有文档,所以效率高于正排表.在全文检索中,检索的快速响应是一个最为关键的性能,而索引建立由于在后台进行,尽管效率相对低一些,但不会影响整个搜索引擎的效率. 正排索引是从文档到关键字的映射(已知文档求…

…