# -*- coding: utf-8 -*- #定义一个函数,可接收一个或多个数并计算乘积 def product(*numbers): s=1 for n in numbers: s=s*n return s print('请输入一个或多个数,以空格分隔') #将输入的字符串转换为数组 a=list(map(float,input().strip().split())) #print(a) print(product(*a)) 知识点: 可变参数,即传入的参数个数是可变的,从0个到任意个.输…

以下函数允许计算两个数的乘积,请稍加改造,变成可接收一个或多个数并计算乘积 def product(x, y): return x * y # -*- coding: utf-8 -*- def prodouct(*num): n = 1 for x in num: n = n * x return n # 测试 print('print(5)=',prodouct(5)) print('print(5,6)=',prodouct(5,6)) print('print(5,6,7)=',prod…

概要 今天偶然看到有个关于数学中集合的问题,就突发奇想的想用python实现下求一个集合的子集. 准备 我当然先要复习下,什么是集合,什么是子集? 比较粗犷的讲法,集合就是一堆确定的东西,细致一点的讲法呢,就是由一个或多个确定的元素所构成的整体,集合中的东西称为元素. 集合有一些特性: 1.确定性 给定一个集合,任给一个元素,该元素或者属于或者不属于该集合,二者必居其一,不允许有模棱两可的情况出现. 2.互异性 一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次.有时需要对同一元素…

给定一个集合,元素均为正整数且不重复,求该集合的所有子集 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 10 09:04:53 2017 @author: nvidia """ #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #求一个集合的所有真子集 def getRealSubSet(fromList,toList): if(len(fromList) <= 1): retu…

求一个正整数转换为二进制数时中‘1’的个数 分析:这道题目就是很简单的位运算,我们可以把这个整数和1进行&操作(就是二进制数中的最低位与1进行&),然后将这个整数进行右移处理,将下个位置的数字移到最低位:反复如此操作直到该数变为0. int NumOf_one(int k) { ; while(k) { ) count_1++; k >>= ; } return count_1; }…

题意: 给你一个T,是样例的个数,接下来是五个数l1,r1,l2,r2,k  前四个数代表两个区间(l1,r1),(l2,r2)这个题l1=1,l2=1; 取x1属于(1,r1),x2属于(1,r2): 求使得gcd(x1,x2)==k 的(x1,x2)的个数,特别的(1,2)和(2,1)只计算一次: 思路: 他让求gcd等于k的   我们可以让r1,r2都除以k相当于求               取x1属于(1,r1/k),x2属于(1,r2/k): 求使得gcd(x1,x2)==1 的(x…

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的…

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil…

机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression)…

本文转自: http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实践项目 · K-means, 机器学习 分享到:1 原文出处: 搜不狐    K-Means应该是最简单的聚类算法之一了吧,理论上很简单,就是随即初始化几个中心点,不断的把他们周围的对象聚集起来,然后根据这群对象的重置中心点,不断的迭代,最终找到最合适的几个中心点,就算完成了. 然后,真正实践的时候才会思考的更加深入一点,比如本文的实践内容就是一个失败的…