python内存回收的问题

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python内存回收的问题

python实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放. 举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来.. del 可以删除多个变量,del a,b,c,d办法:import gc (garbage collector)del agc.collect() 马上内存就释放了. 在IPython中用run运行程序时,都是在独立的运行环境中运行,结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中,因此不会有变量被重复调用…

python 的内存回收，及深浅Copy详解

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值引用是自动形成的从变量到对象的指针特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c…

Python内存管理：垃圾回收

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39647931 Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,通过"标记-清除"(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过"分代回收"(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率.也就是Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.…

python cookbook第三版学习笔记十四：类和对象(五)代理类以及内存回收

代理类: 代理类的作用其实有继承有些类似,如果你想将某个实例的属性访问代理到内部另外一个实例中去,可以用继承也可以用代理.来看下代理的应用: class A: def spam(self,x): print 'in Class A x=%d' % x def foo(self): print 'in Class A:foo()' class B1: def __init__(self): self._a=A() …

【python测试开发栈】—python内存管理机制（二）—垃圾回收

在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅助的策略(熟悉java的同学回回忆下,其实这和JVM的策略是有类似之处的). 引用计数垃圾回收我们还接着上一篇文章来接着介绍引用计数的相关场景,方便我们来理解python如何通过引用计数来进行垃圾回收.其实通过字面意思,我们应该也不难理解,当一个对象的引用计数变为0时…

python内存机制与垃圾回收、调优手段

目录一.python的内存机制二.python的垃圾回收 1. 引用计数 1.1 原理: 1.2 优缺点: 1.4 两种情况: 2. 标记清除 2.1 原理: 2.2 优缺点: 3. 分代回收 3.1 原理: 4. 三种情况触发垃圾回收: 5. 小整数对象池与intern机制三.调优手段 1. 手动垃圾回收 2. 调高垃圾回收阈值 3. 避免循环引用 3.1 手动解循环引用 3.2 使用弱引用一.python的内存机制 python中的内存机制如下所示: _____ ______ __…

python内存管理及垃圾回收

一.python的内存管理 python内部将所有类型分成两种,一种由单个元素组成,一种由多个元素组成.利用不同结构体进行区分 /* Nothing is actually declared to be a PyObject, but every pointer to * a Python object can be cast to a PyObject*. This is inheritance built * by hand. Similarly every pointer to a var…