R实践 第二篇:创建数据集】的更多相关文章

准备数据是数据分析的第一步,由数据构成集合,我们称作数据集,数据集的结构是行列式的,行表示观测,列表示变量.把数据读入到R中,转换为合适的数据结构,能够提高数据分析的效率.在数据分析中,常用的存储数据的结构有标量.向量.因子和数据框,另外,还有矩阵和列表,多样化的数据结构赋予了R灵活处理数据的能力,本文简单介绍常用的数据结构(标量.向量.因子和数据框)及其使用方法. 一,常用的数据结构 标量通常是常量,每一个标量都有特定的数据类型,常用的数据类型是数值类型,字符类型,逻辑类型和日期类型. 对于逻…
2.1数据集的概念 变量的类型是不同的,比如标示符.日期变量.连续变量.名义变量.有序型变量等,记得数据挖掘导论中有专门的描述. R可以处理的数据类型包括了数值型.字符型.逻辑型.复数型(虚数).原生型(字节). 2.2数据结构 R拥有很多存储数据的对象类型,包括 标量.向量.矩阵.数组.数据框.列表.它们可以用下图表示: 因子是R中的名义型或者有序型变量,比较特殊. 2.2.1向量 标量是只有一个元素的向量,一般用来保存常量.其他没什么说的. seq函数: seq(, to = , by =…
JavaMail API使用javax.mail.Message类来表示一封邮件,Message类是一个抽象类,所以我们需要使用其子类javax.mail.internet.MimeMessage类来创建Message类的实例对象,如果我们创建的是一个简单文本邮件,那么MimeMessage类就可以满足我们的需求了,但是如果需要创建一封包含内嵌资源或者是带附件的复杂邮件,则需要使用到JavaMail API中的MimeMessage.javax.mail.internet.MimeBodyPar…
接着昨天的继续谈关于微信新出的这个js框架,今天主要谈一个页面的创建到布局的详细步骤. 一.创建一个完整页面       页面你可以创建在项目的任何节点,只要你在入口文件正确引入创建该页面的路径就可使用.    上面使用红色矩形包含的目录,是我新增的目录apps,mainvc目录里面存放tabbar展示页面,sonvc存放push后展示的页面 选中firstvc文件夹鼠标右键单击会出现创建列表,点击新建--->分别创建.js .json .wxml .wxss文件 完成以上步骤,一个完整的页面就…
这篇我要给大家介绍两个知识点: 1. 创建游戏物理世界 2. 没了(小若:我噗) 害怕了?不用操心.这太简单了~! 笨木头花心贡献.啥?花心?不呢.是用心~ 转载请注明,原文地址:http://www.benmutou.com/blog/archives/804 文章来源:笨木头与游戏开发 3.0新亮点.史上最简单的物理引擎 在Cocos2d-x3.0里使用物理引擎,会非常有快感,由于非常多繁琐的东西它都帮我们封装好了. 那么,我要開始创建游戏的关卡场景了,大家跟紧了. 我们给关卡场景命名为To…
在项目中使用EF Core还是比较容易的,在这里我们使用的版本是EF Core 2.2. 1.使用nuget获取EF Core包 这个示例项目使用的是SQLSERVER,所以还需要下载Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer这个包 2.在Startup类的Configure方法中设置默认的数据库访问连接字符串 //数据库连接字符串 Framework.Core.Configuration.AddItem("ConnectionStrings",Co…
聚类分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,聚类分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异.相似性和相异性(dissimilarity)是根据数据对象的属性值评估的,通常涉及到距离度量.相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)是负相关的,统称为临近性(proximity). 在聚类分析中,聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离,实际操作步骤是:对数据矩阵(用于存储数据对象)进行无量纲化处理,应用距离算法,得到相异性矩阵(用于存…
创建新项目很简单,File-New-New Project,这个没什么好说的跟Eclipse都差不都. 第二步SDK选择,有手机平板还有Wear,TV,汽车Auto,谷歌眼镜等几个种平台,这里就先选择Phone and Tablet. 最小SDK需要选择以下,可以点击Help me choose将会打开一个版本分布图给你参考 看一下版本图,可见最多的还是4.4,但是为了照顾少数低版本用户,我们在这选择2.2 第三步就问你是否需要添加一个Activity 我这里显示比较乱,因为分辨率比较高,as没…
第二章 创建数据集 2.1 数据集的概念 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同.统计学家称它们为观测(observation)和变量(variable) ,数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field) ,数据挖掘/机器学习学科的研究者则把它们叫做示例(example)和属性(attribute) .如表2.1所示 在表2-1所示的数据集中, PatientID 是行/实例标识符, AdmDate 是日期型变量, Age 是连续型变量, Diabetes 是名义型变量, Statu…
上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图…